趋势线

趋势线可以添加于除饼形图和股价图之外的所有类型的2D图表上。

要访问此命令...

选择「插入 - 趋势线 (图表)


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如果您将一条趋势线插入到使用分类的图表类型中,例如「折线图」或者「柱线图,」然后数字 1, 2, 3, 作为 x 值来计算趋势线。对此类图表而言,XY 图表类型可能更为适合。


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趋势线会自动显示在图例中。其名称可以在趋势线选项中定义。


趋势线与对应的数据序列具有相同的颜色。要更改线条属性,请选择趋势线并选择「格式 - 格式选择 - 线条」。

趋势线公式与确定系数

当图表为编辑模式时,LibreOffice 将给出趋势线的方程式和测定系数 R2。若没有显示: 点击趋势线以查看状态栏中的信息。

要显示趋势线方程式,请在图表中选择趋势线,点击鼠标右键以打开右键菜单,并且选择「插入趋势线方程式」。

要更改数值的格式 (使用较少有效数位或科学表达式),请选择图表中的公式,右击打开右键菜单,然后选择「格式化趋势线公式 - 数字」。

默认公式采用「x」作为横坐标变量,「f(x)」作为纵坐标变量。要修改这些名称,请选择趋势线,点击「格式 - 格式化选中内容 – 类型」并在「X 变量名称」与「Y 变量名称」编辑框中输入名称。

要显示确定系数 R2,请点击图表中的公式,右击打开右键菜单,然后选择「插入 R2

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如果强制截断,确定系数 R2 的计算方式与自由截断不同。R2 值不能与强制或自由截断做比较。


趋势线曲线类型

可以使用以下回归类型:

约束

趋势线的计算只考虑带有下列值的数据对:

您应该相应地转换数据;最好在原始数据副本上工作并且转换复制的数据。

在 Calc 中计算参数

您也可以使用以下的 Calc 函数计算参数。

线性回归方程式

线性回归」遵循如下方程式「y=m*x+b」。

m = SLOPE(Data_Y;Data_X)

b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)

计算决定系数通过

r2 = RSQ(Data_Y;Data_X)

除了 m, b 和 r2 之外,数组函数「LINEST」为回归分析提供其他统计。

对数回归方程式

对数回归」遵循如下方程式「y=a*ln(x)+b」。

a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))

b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))

r2 = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))

指数回归方程式

对于指数回归曲线,转换产生了线性模型。最佳拟合曲线与线性模型相关,且结果被相应解释。

指数回归曲线遵循如下方程式「y=b*exp(a*x)」或「y=b*mx,这两个方程式分别被转换为「ln(y)=ln(b)+a*x」或「ln(y)=ln(b)+ln(m)*x」。

a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)

第二变分的变量计算如下:

m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))

计算决定系数通过

r2 = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

除了 m, b 和 r2 之外,数组函数「LOGEST」为回归分析提供其他统计。

幂回归方程式

对于「幂回归」曲线,会发生向线性模型的转换。幂回归遵循公式「y=b*xa」,将转换为「ln(y)=ln(b)+a*ln(x)」。

a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r2 = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))

多项式回归方程式

对于「多项式回归」曲线,会发生向线性模型的转换。

创建表格,其各列分别为 x, x2, x3, … , xn, y 直到指定的度数 n。

使用公式「=LINEST(Data_Y,Data_X)」其中整个 x 到 xn 的范围 (没有标题) 可以作为 Data_X 的值。

LINEST」输出的首行包含回归多项式的系数,xn 的系数位于最左侧。

LINEST 输出的第三行首元素是 r2 的值。请参阅 LINEST 函数关于正确使用的细节和其他输出参数的说明。

X/Y 误差线

LINEST 函数

LOGEST 函数

SLOPE 函数

INTERCEPT 函数

RSQ 函数

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