统计函数第五部分

SKEWP

计算分布的偏度,使用任意变量的总体。

tip

This function is available since LibreOffice 4.1.


语法

SKEWP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

note

此功能是「用于 Office 应用程序的开放文档格式 (OpenDocument)」标准 1.2 版本的一部分。(ISO/IEC 26300:2-2015)


note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2329985562

SKEWP(A1:A6) returns 0.2329985562, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

DEVSQ

返回基于抽样平均值的偏差的平方和。

语法

DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=DEVSQ(A1:A50)

FORECAST

根据现有的 x 和 y 值推断未来值。

语法

FORECAST(Value; DataY; DataX)

」为 X 值,Y 值就是在线性回归上对应于这点而计算得出。

DataY」是已知的 y 的数组或区域。

DataX」是已知的 x 的数组或区域。

示例

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50)」返回两个引用中的 X 值和 Y 值以一个线性趋势相联系的情况下,给出对应于 X 值为 50 时的 Y 的期望值。

FORECAST.LINEAR

根据现有的 x 和 y 值推断未来值。

语法

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

」为 X 值,Y 值就是在线性回归上对应于这点而计算得出。

DataY」是已知的 y 的数组或区域。

DataX」是已知的 x 的数组或区域。

示例

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50)」返回两个引用中的 X 值和 Y 值以一个线性趋势相联系的情况下,给出对应于 X 值为 50 时的 Y 的期望值。

NORM.S.DIST

返回标准正态累积分布函数。该分布的平均值为零,标准偏差为一。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

数字」是计算标准正态累积分布的值。

Cumulative」 (可选): 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

示例

=NORM.S.DIST(1;0)」返回 0.2419707245。

=NORMSDIST(1)」返回 0.84。在标准正态分布曲线以下,在 X 值 1 左边的面积占总面积的 84%。

NORM.S.INV

返回标准正态累积分布的逆函数。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

NORM.S.INV(数字)

数字」为概率值,据此计算逆标准正态分布。

示例

=NORM.S.INV(0.908789)」返回 1.333334673。

NORMSDIST

返回标准正态累积分布函数。该分布函数的平均值为零,标准偏差为一。

为 GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

语法

NORMSDIST(数字)

数字」是计算标准正态累积分布函数的值。

示例

=NORMSDIST(1)」返回 0.84。在标准正态分布曲线以下,在 X 值 1 左边的面积占总面积的 84%。

NORMSINV

返回标准正态累积分布的逆函数。

语法

NORMSINV(数字)

数字」为概率值,据此计算逆标准正态分布。

示例

=NORMSINV(0.908789)」返回 1.3333。

PERMUT

计算给定数量对象组成的排列数。

语法

PERMUT(Count1; Count2)

Count1」是对象的总数。

Count2」是每个排列中的对象的个数。

示例

=PERMUT(6;3)」返回 120。从 6 张扑克牌中抽出 3 张牌的可能排列共有 120 种。

PERMUTATIONA

返回一组对象 (允许重复对象) 的排列数目。

语法

PERMUTATIONA(Count1; Count2)

Count1」是对象的总数。

Count2」是每个排列中的对象的个数。

示例

从一个有 11 个元素的集合中选出 2 个元素共有多少种可能?

=PERMUTATIONA(11;2)」返回 121。

=PERMUTATIONA(6;3)」返回 216。在 6 张扑克牌中抽出三张排列,并且每抽出一张后,在抽第二张之前再把这张放回牌中,这时可能的排列共有 216 种。

PROB

返回该值在两个极限之间的概率。如果没有「End」值,此函数会根据 Data 值等于「Start」值的原则计算概率。

语法

PROB(Data; Probability; Start [; End])

Data」是数组或示例中的一组数据。

Probability」是相关概率的数组或区域。

Start」为数值区间的开始,几率在该区间被累加。

结束」(可选) 是要计算其概率之和的区间的终值。如果缺少此参数, 则计算「开始」值的概率。

示例

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60)」返回 A1:A50 区域内的值位于上下限为 50 和 60 之间的几率。对于区域 A1:A50 中的每一个值在区域 B1:B50 中都有一个对应值。

RANK

返回数字在抽样中的排位。

语法

RANK(Value; Data [; Type])

」是需要确定排位的数值。

Data」是数组或示例中的一组数据。

Type」 (可选) 是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序,从数组的最后一项排列到第一项 (此为默认值),

Type = 1 表示升序排序,从该范围的第一项排列到最后一项。

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=RANK(A10;A1:A50)」返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果「Value」不在该区域中,则显示一条错误消息。

RANK.AVG

返回给定值在提供的值数组中的统计排名。如果列表中存在重复的值, 则返回平均排名。

note

RANK.AVG」与「RANK.EQ」的区别在于对数值列表中重复值的处理方式。、「RANK.EQ」函数返回较低的排名, 而「RANK.AVG」函数返回平均排名。


tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

RANK.AVG(Value; Data [; Type])

」是需要确定排位的数值。

Data」是数组或示例中的一组数据。

Type」 (可选) 是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序,从该范围的最后一项排列到第一项,

Type = 1 表示升序排序,从该范围的第一项排列到最后一项。

示例

=RANK(A10;A1:A50)」返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果「Value」不在该区域中,则显示一条错误消息。

RANK.EQ

返回给定值在提供的值数组中的统计排名。如果列表中存在重复的值, 则这些值的排名相同。

note

RANK.AVG」与「RANK.EQ」的区别在于对数值列表中重复值的处理方式。、「RANK.EQ」函数返回较低的排名, 而「RANK.AVG」函数返回平均排名。


tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

RANK.EQ(Value; Data [; Type])

」是需要确定排位的数值。

Data」是数组或示例中的一组数据。

Type」 (可选) 是序列顺序。

Type = 0 表示降序排序,从该范围的最后一项排列到第一项,

Type = 1 表示升序排序,从该范围的第一项排列到最后一项。

示例

=RANK(A10;A1:A50)」返回 A10 区域的数值在 A1:A50 数值区域的排位。如果「Value」不在该区域中,则显示一条错误消息。

SKEW

返回分布的偏度。

语法

SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least three values.

note

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示例

=SKEW(A1:A50)」计算引用数据的偏斜度。

SLOPE

返回线性回归线的斜率。斜率取决于由 y 值和 x 值所设置的数据点。

语法

SLOPE(DataY; DataX)

DataY」是 Y 数据的数组或矩阵。

DataX」是 X 数据的数组或矩阵。

示例

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

STANDARDIZE

将随机变量转换成标准值。

语法

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)

数字」为要标准化的数值。

Mean」为分布的算术平均值。

StDev」是正态分布的标准差。

示例

=STANDARDIZE(11;10;1)」返回 1。数值 11 在一个平均值为 10,标准偏差为 1 的正态分布中位于平均值 10 之上,正如数值 1 在标准正态分布中位于平均值 0 之上。

STDEV

根据抽样估算标准偏差。

语法

STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

STDEV.P

根据整个总体计算标准偏差。

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


语法

STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

示例

=STDEVP(A1:A50)」返回引用数据的标准偏差。

STDEV.S

根据总体抽样计算标准偏差。

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


语法

STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

示例

=STDEVP(A1:A50)」返回引用数据的标准偏差。

STDEVA

根据抽样计算的估计值的标准偏差。

语法

STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.

示例

=STDEVA(A1:A50)」返回以引用数据为基础估算出的标准偏差。

STDEVP

根据全部项目计算标准偏差。

语法

STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=STDEVP(A1:A50)」返回引用数据的标准偏差。

STDEVPA

根据全部项目计算标准偏差。

语法

STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

Text has the value 0.

示例

=STDEVPA(A1:A50)」返回引用数据的标准偏差。

STEYX

返回回归中每个 x 的预测 y 值的标准误差。

语法

STEYX(DataY; DataX)

DataY」是 Y 数据的数组或矩阵。

DataX」是 X 数据的数组或矩阵。

示例

=STEYX(A1:A50,B1:B50)

T.DIST

返回 t-分布。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.DIST(Number, DegreesFreedom, Cumulative)

数字」为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

Cumulative」 (可选): 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

示例

=T.DIST(1; 10; TRUE)」返回 0.8295534338

T.DIST.2T

计算双尾的学生 T 分布, 这是连续的概率分布, 常用于测试小样本数据集上的假设。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.DIST.2T(Number, DegreesFreedom)

数字」为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

示例

=T.DIST.2T(1; 10)」返回 0.3408931323。

T.DIST.RT

计算右尾的学生 T 分布, 这是连续的概率分布, 常用于测试小样本数据集上的假设。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.DIST.RT(Number, DegreesFreedom)

数字」为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

示例

=T.DIST.RT(1; 10)」返回 0.1704465662。

T.INV

返回 t-分布的单尾逆运算。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.INV(Number, DegreesFreedom)

数字」为概率值,据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

示例

=T.INV(0.1,6)」返回 -1.4397557473。

T.INV.2T

计算双尾学生 T 分布的逆运算 ,常用于小样本数据集假设测试的连续概率分布。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.INV.2T(Number, DegreesFreedom)

数字」为概率值,据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

示例

=T.INV.2T(0.25; 10)」返回 1.221255395。

T.TEST

返回与学生的 t 检验相关的概率。

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


语法

T.TEST(Data1, Data2, Mode, Type)

Data1」是第一条记录的相关数组或一组数据。

Data2」是第二条记录的相关数组或一组数据。

mode = 1 计算单尾测试,mode = 2 双尾测试。

Type」代表待执行的 t-检验的类型。Type 1 表示配对检验。Type 2 表示两个样本具有方差一致性 (方差相等)。Type 3 表示两个样本不具有方差一致性 (方差不等)。

示例

=T.TEST(A1:A50,B1:B50,2,2)

TDIST

返回 t 分布。

语法

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)

数字」为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

Mode = 1 返回单尾测试,Mode = 2 返回双尾测试。

示例

=TDIST(12;5;1)

TINV

返回 t 分布函数的逆函数。

语法

TINV(Number; DegreesFreedom)

数字」为概率值,据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom」为 t 分布的自由度数。

示例

=TINV(0.1;6)」返回 1.94

TTEST

返回与 Student 的 t 检验相关的概率。

语法

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1」是第一条记录的相关数组或一组数据。

Data2」是第二条记录的相关数组或一组数据。

mode = 1 计算单尾测试,mode = 2 双尾测试。

Type」代表待执行的 t-检验的类型。Type 1 表示配对检验。Type 2 表示两个样本具有方差一致性 (方差相等)。Type 3 表示两个样本不具有方差一致性 (方差不等)。

示例

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

VAR

根据抽样估算方差。

语法

VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=VAR(A1:A50)

VAR.P

根据整个总体计算方差。

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


语法

VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

示例

=VAR.P(A1:A50)

VAR.S

根据抽样估算方差。

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


语法

VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

示例

=VAR.S(A1:A50)

VARA

估算基于一次抽样的方差。文字的值为 0。

语法

VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least two values.

示例

=VARA(A1:A50)

VARP

根据总体样本计算方差。

语法

VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

note

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.


示例

=VARP(A1:A50)

VARPA

根据全部项目计算方差。文本的值为 0。

语法

VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

示例

=VARPA(A1:A50)

WEIBULL

返回 Weibull 分布的值。

Weibull 分布是一种连续的概率分布,它的参数有 Alpha > 0 (形状) 和 Beta > 0 (尺度)。

如果 C 等于 0,WEIBULL 返回概率密度函数。

如果 C 等于 1,WEIBULL 返回累积分布函数。

语法

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)

数字」确定计算哪个值的 Weibull 分布。

Alpha」为 Weibull 分布的 Alpha 参数。

Beta」为 Weibull 分布的 beta 参数。

C」指的是函数类型。

示例

=WEIBULL(2;1;1;1)」返回 0.86。

参见 wiki 页面

WEIBULL.DIST

返回 Weibull 分布的值。

Weibull 分布是一种连续的概率分布,它的参数有 Alpha > 0 (形状) 和 Beta > 0 (尺度)。

如果 C 等于 0,WEIBULL.DIST 返回概率密度函数。

如果 C 等于 1,WEIBULL.DIST 返回累积分布函数。

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


语法

WEIBULL.DIST(Number, Alpha, Beta, C)

数字」确定计算哪个值的 Weibull 分布。

Alpha」为 Weibull 分布的 Alpha 参数。

Beta」为 Weibull 分布的 beta 参数。

C」指的是函数类型。

示例

=WEIBULL.DIST(2,1,1,1)」返回 0.8646647168。

参见 wiki 页面

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