统计函数第三部分
CONFIDENCE
返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。
CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)
「α」为置信区间的级别。
「StDev」是总体样本的标准偏差。
「size」是总体样本的大小。
「=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)」返回 0.29。
CONFIDENCE.NORM
返回正态分布的 (1-alpha) 置信区间。
CONFIDENCE.NORM(Alpha, StDev, Size)
「α」为置信区间的级别。
「StDev」是总体样本的标准偏差。
「size」是总体样本的大小。
「=CONFIDENCE.NORM(0.05,1.5,100)」返回 0.2939945977。
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
CONFIDENCE.T
返回学生 t 分布的 (1-alpha) 置信区间。
CONFIDENCE.T(Alpha, StDev, Size)
「α」为置信区间的级别。
「StDev」是总体样本的标准偏差。
「size」是总体样本的大小。
「=CONFIDENCE.T(0.05,1.5,100)」返回 0.2976325427。
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
CORREL
返回两个数据集之间的相关系数。
CORREL(数据1; 数据2)
「Data1」第一个数据集。
「Data2」第二个数据集。
「=CORREL(A1:A50;B1:B50)」计算相关系数，作为对两个数据集线性相关的度量。
COVAR
返回成对偏差乘积的协方差。
COVAR(数据1; 数据2)
「Data1」第一个数据集。
「Data2」第二个数据集。
「=COVAR(A1:A30;B1:B30)」
COVARIANCE.P
返回整个总体的成对偏差乘积的协方差。
COVARIANCE.P(数据1; 数据2)
「Data1」第一个数据集。
「Data2」第二个数据集。
「=COVARIANCE.P(A1:A30,B1:B30)」
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
COVARIANCE.S
返回总体抽样的成对偏差乘积的协方差。
COVARIANCE.S(数据1; 数据2)
「Data1」第一个数据集。
「Data2」第二个数据集。
「=COVARIANCE.S(A1:A30,B1:B30)」
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
CRITBINOM
返回使累积二项式分布大于等于条件值的最小值。
CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)
「trials」是试验的总次数。
「SP」是一次试验成功的概率。
「alpha」是应达到或超出的临界概率。
「=CRITBINOM(100;0.5;0.1)」得到 44。
KURT
返回数据集的峰度 (至少需要 4 个值)。
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least four values.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
「=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)」
LARGE
返回数据集中的 Rank_c-th 最大值。
LARGE(Data; RankC)
「Data」数据的单元格区域。
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
LOGINV
返回对数正态分布函数的逆函数。
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
Number (required) is the probability value for which the inverse standard logarithmic distribution is to be calculated.
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
「=LOGINV(0.05,0,1)」返回 0.1930408167。
LOGNORM.DIST
返回对数正态分布的值。
LOGNORM.DIST(Number, Mean, StDev, Cumulative)
「数字」(必填) 是用来计算标准对数分布函数的概率。
「Mean」是标准对数分布的平均值。
「StDev」(必填) 是标准对数分布的标准偏差。
「Cumulative」 (可选) = 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。
「=LOGNORM.DIST(0.1,0,1,1)」返回 0.0106510993。
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
LOGNORM.INV
返回对数正态分布函数的逆函数。
这个函数等同于LOGINV函数，并提供了和其他Office套件的互操作能力。
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
「数字」标准对数分布函数的逆函数的概率。
「mean」是标准对数分布的平均数。
StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.
「=LOGNORM.INV(0.05,0,1)」返回 0.1930408167。
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
LOGNORMDIST
返回对数正态分布的值。
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
「数字」是用来计算标准对数分布函数的概率。
「Mean」是标准对数分布的平均值。
「StDev」(可选) 是标准对数分布的标准偏差。
「Cumulative」 (可选) = 0 计算密度函数，Cumulative = 1 计算分布。
「=LOGNORMDIST(0.1;0;1)」返回 0.01。
SMALL
返回数据集中的 Rank_c-th 最小值。
SMALL(Data; RankC)
「Data」数据的单元格区域。
RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.
=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.