Statistical Functions Part Two
F.DIST
Повертає значення лівостороннього F-розподілу.
F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2 [; Cumulative])
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити F-розподіл.
degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.
degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.
Інтегральний = 0 або False - обчислюється функція щільності, Інтегральний = 1 або True - обчислюється розподіл.
=F.DIST(0.8;8;12;0) yields 0.7095282499.
=F.DIST(0.8;8;12;1) yields 0.3856603563.
COM.MICROSOFT.F.DIST
F.DIST.RT
Повертає обернений правосторонній F-розподіл.
F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити F-розподіл.
degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.
degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.
=F.DIST.RT(0.8;8;12) yields 0.6143396437.
COM.MICROSOFT.F.DIST.RT
F.INV
Повертає обернений F-розподіл ймовірностей. F-розподіл використовується у F-тестах для установлення зв'язку між двома різними наборами даних.
F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений F-розподіл.
DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.
DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.
=F.INV(0.5;5;10) yields 0.9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV
F.INV.RT
Повертає обернений правосторонній F-розподіл.
F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений F-розподіл.
DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.
DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.
=F.INV.RT(0.5;5;10) yields 0.9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV.RT
F.TEST
Returns the result of an F test.
F.TEST(Data1; Data2)
Data1 is the first record array.
Data2 is the second record array.
=F.TEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
COM.MICROSOFT.F.TEST
FDIST
Повертає значення F-розподілу.
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити F-розподіл.
degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.
degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.
=FDIST(0.8;8;12) yields 0.61.
FINV
Повертає обернений F-розподіл ймовірностей. F-розподіл використовується у F-тестах для установлення зв'язку між двома різними наборами даних.
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений F-розподіл.
DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.
DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.
=FINV(0.5;5;10) yields 0.93.
FISHER
Повертає перетворення Фішера для аргумента x і будує функцію, близьку до нормального розподілу.
FISHER(Number)
Number is the value to be transformed.
=FISHER(0.5) yields 0.55.
FISHERINV
Повертає обернене перетворення Фішера для аргумента x і будує функцію, яка має нормальний розподіл.
FISHERINV(Number)
Number is the value that is to undergo reverse-transformation.
=FISHERINV(0.5) yields 0.46.
FTEST
Returns the result of an F test.
FTEST(Data1; Data2)
Data1 is the first record array.
Data2 is the second record array.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
GAMMA
Повертає значення гамма-функції. Варто зауважити, що функція GAMMAINV - обернена не до функції GAMMA, а до функції GAMMADIST.
GAMMA(Number)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити значення гамма-функції.
GAMMA.DIST
Повертає значення Гамма-розподілу.
The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.
This function is similar to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative)
Число: значення, для якого потрібно обчислити гамма-розподіл.
Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
Cumulative = 0 or False calculates the probability density function; Cumulative = 1, True, or any other value calculates the cumulative distribution function.
=GAMMA.DIST(2;1;1;1) yields 0.86.
COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST
GAMMA.INV
Повертає значення оберненого інтегрального гамма-розподілу. Ця функція забезпечує можливість пошуку змінних із різним розподілом.
This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMA.INV(Number; Alpha; Beta)
Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений гамма-розподіл.
Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
=GAMMA.INV(0.8;1;1) yields 1.61.
COM.MICROSOFT.GAMMA.INV
GAMMADIST
Повертає значення Гамма-розподілу.
Оберненою функцією є функція GAMMAINV.
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta [; C])
Число: значення, для якого потрібно обчислити гамма-розподіл.
Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
Якщо необов'язковий параметр C = 0 або FALSE, то обчислюється функція щільності, а в разі C = 1 або TRUE обчислюється розподіл.
=GAMMADIST(2;1;1;1) yields 0.86.
GAMMAINV
Повертає значення оберненого інтегрального гамма-розподілу GAMMADIST. Ця функція забезпечує можливість пошуку змінних із різним розподілом.
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Число: значення ймовірності, для якої потрібно обчислити обернений гамма-розподіл.
Alpha is the parameter Alpha of the Gamma distribution.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
=GAMMAINV(0.8;1;1) yields 1.61.
GAMMALN
Returns the natural logarithm of the Gamma function: G(x).
GAMMALN(Number)
Number is the value for which the natural logarithm of the Gamma function is to be calculated.
=GAMMALN(2) yields 0.
GAMMALN.PRECISE
Returns the natural logarithm of the Gamma function: G(x).
GAMMALN.PRECISE(Number)
Number is the value for which the natural logarithm of the Gamma function is to be calculated.
=GAMMALN.PRECISE(2) yields 0.
COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE
GAUSS
Повертає значення стандартного нормального інтегрального розподілу.
It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Number)
Число: значення, для якого обчислюється стандартний нормальний розподіл.
=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.0375) = 0.01
GEOMEAN
Returns the geometric mean of a sample.
GEOMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.
HARMEAN
Returns the harmonic mean of a data set.
HARMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64
HYPGEOM.DIST
Повертає гіпергеометричний розподіл.
HYPGEOM.DIST(X; NSample; Successes; NPopulation; Cumulative)
X is the number of results achieved in the random sample.
NSample is the size of the random sample.
Successes is the number of possible results in the total population.
NPopulation is the size of the total population.
Інтегральний: 0 або False - обчислюється функція щільності ймовірності. Інші значення або True - обчислюється інтегральна функція розподілу.
=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;0) yields 0.8090909091. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.
=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.
COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST
HYPGEOMDIST
Повертає гіпергеометричний розподіл.
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation [; Cumulative])
X is the number of results achieved in the random sample.
NSample is the size of the random sample.
Successes is the number of possible results in the total population.
NPopulation is the size of the total population.
Cumulative (optional) specifies whether to calculate the probability mass function (FALSE or 0) or the cumulative distribution function (any other value). The probability mass function is the default if no value is specified for this parameter.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) yields 0.81. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.
TRIMMEAN
Returns the mean of a data set without the Alpha percent of data at the margins.
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data is the array of data in the sample.
Alpha is the percentage of the marginal data that will not be taken into consideration.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) calculates the mean value of numbers in A1:A50, without taking into consideration the 5 percent of the values representing the highest values and the 5 percent of the values representing the lowest ones. The percentage numbers refer to the amount of the untrimmed mean value, not to the number of summands.
Z.TEST
Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.
Z.TEST(Data; mu [; Sigma])
Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.
mu is the known mean of the population.
Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.
=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.
COM.MICROSOFT.Z.TEST
ZTEST
Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.
ZTEST(Data; mu [; Sigma])
Data is the given sample, drawn from a normally distributed population.
mu is the known mean of the population.
Sigma (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.
See also the Wiki page.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.