Exponential Smoothing

Results in a smoothed data series

Bu komuta erişmek...

Choose Data - Statistics - Exponential Smoothing


Exponential smoothing is a filtering technique that when applied to a data set, produces smoothed results. It is employed in many domains such as stock market, economics and in sampled measurements.

note

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.


Veri

Girdi Aralığı: Analiz edilecek veri aralığının kaynağı.

Sonuç: Sonucun gösterileceği aralığın sol üst hücresinin kaynağı.

Grupla

Girdi verisinin sütunlarsatırlar mı içerdiğini seçin.

Parameters

Smoothing Factor: A parameter between 0 and 1 that represents the damping factor Alpha in the smoothing equation.

Example

Aşağıdaki tablonun iki zaman serisi vardır; biri t=0 anındaki, diğeri t=2 anındaki itki fonksiyonudur.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


The resulting smoothing is below with smoothing factor as 0.5:

Alpha

0.5

Column 1

Column 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Please support us!