Nakapares na t-test
Kinakalkula ang ipinares na t-Test ng dalawang sample ng data.
A ipinares na t-test ay anumang statistical hypothesis test na sumusunod sa t distribution ng isang Mag-aaral.
Para sa karagdagang impormasyon sa mga ipinares na t-test, sumangguni sa kaukulang artikulo sa Wikipedia .
Data
Variable 1 range : Ang sanggunian ng hanay ng unang serye ng data na susuriin.
Variable 2 range : Ang sanggunian ng hanay ng pangalawang serye ng data na susuriin.
Mga resulta sa : Ang sanggunian ng kaliwang itaas na cell ng hanay kung saan ipapakita ang pagsubok.
Mga resulta para sa ipinares na t-test:
Ang sumusunod na talahanayan ay nagpapakita ng ipinares na t-test para sa serye ng data sa itaas:
|
ipinares na t-test |
||
|---|---|---|
|
Alpha |
0.05 |
|
|
Hypothesized Mean Difference |
0 |
|
|
Variable 1 |
Variable 2 |
|
|
ibig sabihin |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
|
Pagkakaiba |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
|
Mga obserbasyon |
13 |
13 |
|
Kaugnayan ng Pearson |
-0.0617539772 |
|
|
Naobserbahang Mean Difference |
-3.5384615385 |
|
|
Pagkakaiba ng mga Pagkakaiba |
232.9358974359 |
|
|
df |
12 |
|
|
t Stat |
-0.8359262137 |
|
|
P (T<=t) isang buntot |
0.2097651442 |
|
|
t Kritikal na isang buntot |
1.7822875556 |
|
|
P (T<=t) dalawang-buntot |
0.4195302884 |
|
|
t Kritikal na dalawang-buntot |
2.1788128297 |