Exponential Smoothing

Mga resulta sa isang makinis na serye ng data

Para ma-access ang command na ito...

Mula sa menu bar:

Pumili Data - Mga Istatistika - Exponential Smoothing

Mula sa naka-tab na interface:

Pumili Data - Mga Istatistika - Exponential Smoothing .

Sa Data menu ng Data tab, pumili Mga Istatistika - Exponential Smoothing .

Ang exponential smoothing ay isang diskarte sa pag-filter na kapag inilapat sa isang set ng data, nagdudulot ng mga makinis na resulta. Ito ay ginagamit sa maraming mga domain tulad ng stock market, ekonomiya at sa mga sample na sukat.

Para sa karagdagang impormasyon sa exponential smoothing, sumangguni sa kaukulang artikulo sa Wikipedia .

Data

Saklaw ng Input : Ang sanggunian ng hanay ng data na susuriin.

Mga resulta sa : Ang sanggunian ng kaliwang itaas na cell ng hanay kung saan ipapakita ang mga resulta.

Pinangkat Ni

Piliin kung mayroon ang data ng input mga hanay o mga hilera layout.

Buksan ang file na may halimbawa:

Mga Parameter

Smoothing Factor : Isang parameter sa pagitan ng 0 at 1 na kumakatawan sa damping factor na Alpha sa smoothing equation.

Halimbawa

Ang sumusunod na talahanayan ay may dalawang serye ng oras, ang isa ay kumakatawan sa isang impulse function sa oras t=0 at ang isa ay isang impulse function sa oras t=2.

	A	B
1	1	0
2	0	0
3	0	1
4	0	0
5	0	0
6	0	0
7	0	0
8	0	0
9	0	0
10	0	0
11	0	0
12	0	0
13	0	0

Ang resultang smoothing ay nasa ibaba na may smoothing factor bilang 0.5:

Hanay 1	Hanay 2
Alpha
0.5
1	0
1	0
0.5	0
0.25	0.5
0.125	0.25
0.0625	0.125
0.03125	0.0625
0.015625	0.03125
0.0078125	0.015625
0.00390625	0.0078125
0.001953125	0.00390625
0.0009765625	0.001953125
0.0004882813	0.0009765625
0.0002441406	0.0004882813

Sampling

Descriptive Statistics

Pagsusuri ng Pagkakaiba (ANOVA)

Kaugnayan

Covariance

Exponential Smoothing

Moving Average

Pagsusuri ng Pagbabalik

Nakapares na t-test

F-test

Z-test

Chi-square na pagsubok

Pagsusuri ng Fourier