Ikalimang Bahagi ng Mga Istatistikong Pag-andar
SKEWP
Kinakalkula ang skewness ng isang distribution gamit ang populasyon ng isang random variable.
SKEWP(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa tatlong mga halaga.
Ang function na ito ay bahagi ng Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
SKEWP(2;3;1;6;8;5) nagbabalik ng 0.2329985562
SKEWP(A1:A6) nagbabalik ng 0.2329985562, kapag ang hanay na A1:A6 ay naglalaman ng {2;3;1;6;8;5}
DEVSQ
Ibinabalik ang kabuuan ng mga parisukat ng mga deviation batay sa isang sample na mean.
DEVSQ(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=DEVSQ(A1:A50)
I-standardize
Kino-convert ang isang random na variable sa isang normalized na halaga.
STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)
Numero ay ang halaga na dapat i-standardize.
ibig sabihin ay ang arithmetic mean ng distribution.
StDev ay ang standard deviation ng distribution.
=STANDARDIZE(11;10;1) nagbabalik ng 1. Ang value 11 sa isang normal na distribution na may mean na 10 at isang standard deviation na 1 ay mas mataas sa mean ng 10, dahil ang value 1 ay mas mataas sa mean ng standard normal distribution.
NORM.S.DIST
Ibinabalik ang karaniwang normal na cumulative distribution function. Ang distribusyon ay may mean na zero at isang standard deviation ng isa.
NORM.S.DIST(Numero; Cumulative)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang karaniwang normal na pinagsama-samang distribusyon.
Pinagsama-sama Kinakalkula ng 0 o FALSE ang probability density function. Ang anumang iba pang halaga o TRUE ay kinakalkula ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
=NORM.S.DIST(1;0) nagbabalik ng 0.2419707245.
=NORM.S.DIST(1;1) nagbabalik ng 0.8413447461. Ang lugar sa ibaba ng karaniwang normal na distribution curve sa kaliwa ng X value 1 ay 84% of sa kabuuang lugar.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
NORM.S.INV
Ibinabalik ang kabaligtaran ng karaniwang normal na pinagsama-samang distribusyon.
NORM.S.INV(Numero)
Numero ay ang posibilidad kung saan kinakalkula ang inverse standard normal distribution.
=NORM.S.INV(0.908789) nagbabalik ng 1.333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
NORMSDIST
Ibinabalik ang karaniwang normal na cumulative distribution function. Ang distribusyon ay may mean na zero at isang standard deviation ng isa.
Ito ay GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
NORMSDIST(Numero)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang karaniwang normal na pinagsama-samang distribusyon.
=NORMSDIST(1) nagbabalik ng 0.84. Ang lugar sa ibaba ng karaniwang normal na distribution curve sa kaliwa ng X value 1 ay 84% of sa kabuuang lugar.
NORMSINV
Ibinabalik ang kabaligtaran ng karaniwang normal na pinagsama-samang distribusyon.
NORMSINV(Numero)
Numero ay ang posibilidad kung saan kinakalkula ang inverse standard normal distribution.
=NORMSINV(0.908789) nagbabalik ng 1.3333.
PAGTATAYA
Extrapolate ang mga hinaharap na halaga batay sa mga umiiral na x at y na halaga.
PAGTATAYA(Halaga; DataY; DataX)
Halaga ay ang x value, kung saan ang y value sa linear regression ay ibabalik.
DataY ay ang array o hanay ng mga kilalang y's.
DataX ay ang array o hanay ng mga kilalang x.
= PAGTATAYA(50;A1:A50;B1;B50) ibinabalik ang inaasahang halaga ng Y para sa halaga ng X na 50 kung ang mga halaga ng X at Y sa parehong mga sanggunian ay naka-link ng isang linear na trend.
PAGTATAYA.LINEAR
Extrapolate ang mga hinaharap na halaga batay sa mga umiiral na x at y na halaga.
FORECAST.LINEAR(Halaga; DataY; DataX)
Halaga ay ang x value, kung saan ang y value sa linear regression ay ibabalik.
DataY ay ang array o hanay ng mga kilalang y's.
DataX ay ang array o hanay ng mga kilalang x.
= FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) ibinabalik ang inaasahang halaga ng Y para sa halaga ng X na 50 kung ang mga halaga ng X at Y sa parehong mga sanggunian ay naka-link ng isang linear na trend.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
PERMUT
Ibinabalik ang bilang ng mga permutasyon para sa isang naibigay na bilang ng mga bagay.
PERMUT(Bilang1; Bilang2)
Bilang1 ay ang kabuuang bilang ng mga bagay.
Bilang2 ay ang bilang ng mga bagay sa bawat permutasyon.
=PERMUT(6;3) nagbabalik ng 120. Mayroong 120 iba't ibang posibilidad, upang pumili ng pagkakasunod-sunod ng 3 baraha sa 6 na baraha.
PERMUTATIONA
Ibinabalik ang bilang ng mga permutasyon para sa isang naibigay na bilang ng mga bagay (pinapayagan ang pag-uulit).
PERMUTATIONA(Bilang1; Bilang2)
Bilang1 ay ang kabuuang bilang ng mga bagay.
Bilang2 ay ang bilang ng mga bagay sa bawat permutasyon.
Gaano kadalas mapipili ang 2 bagay mula sa kabuuang 11 bagay?
=PERMUTATIONA(11;2) nagbabalik 121.
=PERMUTATIONA(6;3) nagbabalik ng 216. Mayroong 216 iba't ibang posibilidad na maglagay ng pagkakasunod-sunod ng 3 baraha sa bawat anim na baraha kung ang bawat baraha ay ibinalik bago ang susunod na iguguhit.
PROB
Ibinabalik ang posibilidad na ang mga halaga sa isang hanay ay nasa pagitan ng dalawang limitasyon. Kung wala Tapusin value, kinakalkula ng function na ito ang probabilidad batay sa prinsipyo na ang mga halaga ng Data ay katumbas ng halaga ng Magsimula .
PROB(Data; Probability; Start [; End])
Data ay ang array o hanay ng data sa sample.
Probability ay ang array o range ng mga kaukulang probabilities.
Magsimula ay ang panimulang halaga ng agwat na ang mga probabilidad ay susumahin.
Tapusin (opsyonal) ay ang pangwakas na halaga ng agwat na ang mga probabilidad ay susumahin. Kung ang parameter na ito ay nawawala, ang posibilidad para sa Magsimula kinakalkula ang halaga.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) ibinabalik ang posibilidad kung saan ang isang halaga sa loob ng hanay ng A1:A50 ay nasa loob din ng mga limitasyon sa pagitan ng 50 at 60. Ang bawat halaga sa loob ng hanay ng A1:A50 ay may posibilidad sa loob ng hanay ng B1:B50.
RANK
Ibinabalik ang ranggo ng isang numero sa isang sample.
RANK(Halaga; Data [; Uri])
Halaga ay ang halaga, na ang ranggo ay dapat matukoy.
Data ay ang array o hanay ng data sa sample.
Uri (opsyonal) ay ang pagkakasunod-sunod.
Ang uri = 0 ay nangangahulugang pababa mula sa huling item ng array hanggang sa una (ito ang default),
Ang uri = 1 ay nangangahulugang pataas mula sa unang item ng hanay hanggang sa huli.
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=RANK(A10;A1:A50) ibinabalik ang ranking ng value sa A10 sa value range A1:A50. Kung Halaga ay hindi umiiral sa loob ng hanay ng isang mensahe ng error na ipinapakita.
RANK.AVG
Ibinabalik ang istatistikal na ranggo ng isang ibinigay na halaga, sa loob ng isang ibinigay na hanay ng mga halaga. Kung may mga duplicate na value sa listahan, ibabalik ang average na ranggo.
Ang pagkakaiba sa pagitan ng RANK.AVG at RANK.EQ nangyayari kapag may mga duplicate sa listahan ng mga value. Ang RANK.EQ function ay nagbabalik ng mas mababang ranggo, samantalang ang RANK.AVG ibinabalik ng function ang average na ranggo.
RANK.AVG(Halaga; Data [; Uri])
Halaga ay ang halaga, na ang ranggo ay dapat matukoy.
Data ay ang array o hanay ng data sa sample.
Uri (opsyonal) ay ang pagkakasunod-sunod.
Ang uri = 0 ay nangangahulugang pababa mula sa huling item ng array hanggang sa una (ito ang default),
Ang uri = 1 ay nangangahulugang pataas mula sa unang item ng hanay hanggang sa huli.
=RANK.AVG(A10;A1:A50) ibinabalik ang ranking ng value sa A10 sa value range A1:A50. Kung Halaga ay hindi umiiral sa loob ng hanay ng isang mensahe ng error na ipinapakita.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
RANK.EQ
Ibinabalik ang istatistikal na ranggo ng isang ibinigay na halaga, sa loob ng isang ibinigay na hanay ng mga halaga. Kung mayroong mga dobleng halaga sa listahan, ang mga ito ay binibigyan ng parehong ranggo.
Ang pagkakaiba sa pagitan ng RANK.AVG at RANK.EQ nangyayari kapag may mga duplicate sa listahan ng mga value. Ang RANK.EQ function ay nagbabalik ng mas mababang ranggo, samantalang ang RANK.AVG ibinabalik ng function ang average na ranggo.
RANK.EQ(Halaga; Data [; Uri])
Halaga ay ang halaga, na ang ranggo ay dapat matukoy.
Data ay ang array o hanay ng data sa sample.
Uri (opsyonal) ay ang pagkakasunod-sunod.
Ang uri = 0 ay nangangahulugang pababa mula sa huling item ng array hanggang sa una (ito ang default),
Ang uri = 1 ay nangangahulugang pataas mula sa unang item ng hanay hanggang sa huli.
=RANK.EQ(A10;A1:A50) ibinabalik ang ranking ng value sa A10 sa value range A1:A50. Kung Halaga ay hindi umiiral sa loob ng hanay ng isang mensahe ng error na ipinapakita.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
SKEW
Ibinabalik ang skewness ng isang distribution.
SKEW(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa tatlong mga halaga.
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=SKEW(A1:A50) kinakalkula ang halaga ng skew para sa data na isinangguni.
SLOPE
Ibinabalik ang slope ng linear regression line. Ang slope ay iniangkop sa mga data point na itinakda sa y at x na mga halaga.
SLOPE(DataY; DataX)
DataY ay ang array o matrix ng Y data.
DataX ay ang array o matrix ng X data.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
STDEV
Tinatantya ang karaniwang paglihis batay sa isang sample.
STDEV(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga.
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=STDEV(A1:A50) ibinabalik ang tinantyang standard deviation batay sa data na isinangguni.
STDEV.P
Kinakalkula ang standard deviation batay sa buong populasyon.
STDEV.P(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
=STDEV.P(A1:A50) nagbabalik ng karaniwang paglihis ng data na isinangguni.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
STDEV.S
Kinakalkula ang standard deviation batay sa sample ng populasyon.
STDEV.S(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga.
=STDEV.S(A1:A50) nagbabalik ng karaniwang paglihis ng data na isinangguni.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
STDEVA
Kinakalkula ang karaniwang paglihis ng isang pagtatantya batay sa isang sample.
STDEVA(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga. Ang teksto ay may halaga na 0.
=STDEVA(A1:A50) ibinabalik ang tinantyang standard deviation batay sa data na isinangguni.
STDEVP
Kinakalkula ang standard deviation batay sa buong populasyon.
STDEVP(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=STDEVP(A1:A50) nagbabalik ng karaniwang paglihis ng data na isinangguni.
STDEVPA
Kinakalkula ang standard deviation batay sa buong populasyon.
STDEVPA(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Ang teksto ay may halaga na 0.
=STDEVPA(A1:A50) ibinabalik ang standard deviation ng data na isinangguni.
STEYX
Ibinabalik ang karaniwang error ng hinulaang y value para sa bawat x sa regression.
STEYX(DataY; DataX)
DataY ay ang array o matrix ng Y data.
DataX ay ang array o matrix ng X data.
=STEYX(A1:A50;B1:B50)
T.DIST
Ibinabalik ang t-distribution.
T.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
Pinagsama-sama Ang = 0 o FALSE ay nagbabalik ng probability density function, ang 1 o TRUE ay nagbabalik ng pinagsama-samang distribution function.
=T.DIST(1; 10; TOTOO) nagbabalik ng 0.8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
T.DIST.2T
Kinakalkula ang two-tailed Student's T Distribution, na isang tuluy-tuloy na probability distribution na kadalasang ginagamit para sa pagsubok ng mga hypotheses sa maliliit na sample data set.
T.DIST.2T(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
=T.DIST.2T(1; 10) nagbabalik ng 0.3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
T.DIST.RT
Kinakalkula ang right-tailed Student's T Distribution, na isang tuluy-tuloy na probability distribution na kadalasang ginagamit para sa pagsubok ng mga hypotheses sa maliliit na sample data set.
T.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
=T.DIST.RT(1; 10) nagbabalik ng 0.1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
T.INV
Ibinabalik ang isang nakabuntot na kabaligtaran ng t-distribution.
T.INV(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang posibilidad na nauugnay sa one-tailed t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
=T.INV(0.1;6) nagbabalik -1.4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
T.INV.2T
Kinakalkula ang inverse ng two-tailed Student's T Distribution , na isang tuluy-tuloy na pamamahagi ng probabilidad na kadalasang ginagamit para sa pagsubok ng mga hypotheses sa maliliit na sample na set ng data.
T.INV.2T(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang posibilidad na nauugnay sa two-tailed t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
=T.INV.2T(0.25; 10) nagbabalik ng 1.221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
T.TEST
Ibinabalik ang probabilidad na nauugnay sa t-Test ng isang Mag-aaral.
T.TEST(Data1; Data2; Mode; Uri)
Data1 ay ang nakadependeng hanay o hanay ng data para sa unang tala.
Datos2 ay ang nakadependeng hanay o hanay ng data para sa pangalawang tala.
Mode = 1 kinakalkula ang one-tailed test, Mode = 2 ang two-tailed test.
Uri ay ang uri ng t-test na gagawin. Ang ibig sabihin ng Type 1 ay ipinares. Ang ibig sabihin ng Type 2 ay dalawang sample, pantay na pagkakaiba (homoscedastic). Ang ibig sabihin ng Type 3 ay dalawang sample, hindi pantay na pagkakaiba (heteroscedastic).
=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
TDIST
Ibinabalik ang t-distribution.
TDIST(Numero; DegreesFreedom; Mode)
Numero ay ang halaga kung saan kinakalkula ang t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
Mode = 1 ang nagbabalik ng one-tailed test, Mode = 2 ang nagbabalik ng two-tailed test.
=TDIST(12;5;1)
TEST
Ibinabalik ang probabilidad na nauugnay sa t-Test ng isang Mag-aaral.
TTEST(Data1; Data2; Mode; Uri)
Data1 ay ang nakadependeng hanay o hanay ng data para sa unang tala.
Datos2 ay ang nakadependeng hanay o hanay ng data para sa pangalawang tala.
Mode = 1 kinakalkula ang one-tailed test, Mode = 2 ang two-tailed test.
Uri ay ang uri ng t-test na gagawin. Ang ibig sabihin ng Type 1 ay ipinares. Ang ibig sabihin ng Type 2 ay dalawang sample, pantay na pagkakaiba (homoscedastic). Ang ibig sabihin ng Type 3 ay dalawang sample, hindi pantay na pagkakaiba (heteroscedastic).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
TINV
Ibinabalik ang kabaligtaran ng t-distribution.
TINV(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang posibilidad na nauugnay sa two-tailed t-distribution.
DegreesFreedom ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan para sa t-distribution.
=TINV(0.1;6) nagbabalik ng 1.94
VAR
Tinatantya ang pagkakaiba batay sa isang sample.
VAR(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga.
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=VAR(A1:A50)
VAR.P
Kinakalkula ang pagkakaiba batay sa buong populasyon.
VAR.P(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
=VAR.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
VAR.S
Tinatantya ang pagkakaiba batay sa isang sample.
VAR.S(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga.
=VAR.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
VARA
Tinatantya ang pagkakaiba batay sa isang sample. Ang halaga ng teksto ay 0.
VARA(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa dalawang halaga.
=VARA(A1:A50)
VARP
Kinakalkula ang pagkakaiba batay sa buong populasyon.
VARP(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Binabalewala ng function na ito ang anumang text o walang laman na cell sa loob ng isang hanay ng data. Kung pinaghihinalaan mo ang mga maling resulta mula sa function na ito, maghanap ng teksto sa mga hanay ng data. Upang i-highlight ang mga nilalaman ng text sa isang hanay ng data, gamitin ang pag-highlight ng halaga tampok.
=VARP(A1:A50)
VARPA
Kinakalkula ang pagkakaiba batay sa buong populasyon. Ang halaga ng teksto ay 0.
VARPA(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
=VARPA(A1:A50)
WEIBULL
Ibinabalik ang mga halaga ng pamamahagi ng Weibull.
Ang Weibull distribution ay isang tuluy-tuloy na probability distribution, na may mga parameter na Alpha > 0 (hugis) at Beta > 0 (scale).
Kung ang C ay 0, kinakalkula ng WEIBULL ang probability density function.
Kung ang C ay 1, kinakalkula ng WEIBULL ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
WEIBULL(Numero; Alpha; Beta; C)
Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng Weibull.
Alpha ay ang parameter ng hugis ng pamamahagi ng Weibull.
Beta ay ang sukat na parameter ng pamamahagi ng Weibull.
C ay nagpapahiwatig ng uri ng pag-andar.
=WEIBULL(2;1;1;1) nagbabalik ng 0.86.
Tingnan din ang pahina ng Wiki .
WEIBULL.DIST
Ibinabalik ang mga halaga ng pamamahagi ng Weibull.
Ang Weibull distribution ay isang tuluy-tuloy na probability distribution, na may mga parameter na Alpha > 0 (hugis) at Beta > 0 (scale).
Kung ang C ay 0, kinakalkula ng WEIBULL.DIST ang probability density function.
Kung ang C ay 1, kinakalkula ng WEIBULL.DIST ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
WEIBULL.DIST(Numero; Alpha; Beta; C)
Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng Weibull.
Alpha ay ang parameter ng hugis ng pamamahagi ng Weibull.
Beta ay ang sukat na parameter ng pamamahagi ng Weibull.
C ay nagpapahiwatig ng uri ng pag-andar.
=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) nagbabalik ng 0.8646647168.
Tingnan din ang pahina ng Wiki .
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST