Tulong sa LibreOffice 24.8
Ibinabalik ang koepisyent ng ugnayan sa pagitan ng dalawang set ng data.
CORREL(Data1; Data2)
Data1 ay ang unang set ng data.
Datos2 ay ang pangalawang set ng data.
=CORREL(A1:A50;B1:B50) kinakalkula ang koepisyent ng ugnayan bilang sukatan ng linear na ugnayan ng dalawang set ng data.
Ibinabalik ang covariance ng produkto ng mga ipinares na deviations.
COVAR(Data1; Data2)
Data1 ay ang unang set ng data.
Datos2 ay ang pangalawang set ng data.
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
Ibinabalik ang covariance ng produkto ng mga ipinares na deviations, para sa buong populasyon.
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
Data1 ay ang unang set ng data.
Datos2 ay ang pangalawang set ng data.
=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Ibinabalik ang covariance ng produkto ng mga ipinares na deviations, para sa isang sample ng populasyon.
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
Data1 ay ang unang set ng data.
Datos2 ay ang pangalawang set ng data.
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Ibinabalik ang pinakamaliit na value kung saan ang pinagsama-samang binomial distribution ay mas malaki sa o katumbas ng isang criterion value.
CRITBINOM(Mga Pagsubok; SP; Alpha)
Mga pagsubok ay ang kabuuang bilang ng mga pagsubok.
SP ay ang posibilidad ng tagumpay para sa isang pagsubok.
Alpha ay ang threshold na posibilidad na maabot o lumampas.
=CRITBINOM(100;0.5;0.1) nagbubunga 44.
Ibinabalik ang kurtosis ng isang set ng data (hindi bababa sa 4 na halaga ang kinakailangan).
KURT(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Dapat tukuyin ng mga parameter ang hindi bababa sa apat na halaga.
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Ibinabalik ang inverse ng lognormal distribution.
LOGINV(Numero [; Mean [; StDev]])
Numero (kinakailangan) ay ang halaga ng posibilidad kung saan ang kabaligtaran na karaniwang pamamahagi ng logarithmic ay dapat kalkulahin.
ibig sabihin (opsyonal) ay ang arithmetic mean ng karaniwang logarithmic distribution (default sa 0 kung aalisin).
StDev (opsyonal) ay ang standard deviation ng karaniwang logarithmic distribution (default sa 1 kung aalisin).
=LOGINV(0.05;0;1) nagbabalik ng 0.1930408167.
Ibinabalik ang mga halaga ng isang lognormal distribution.
LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
Numero (kinakailangan) ay ang halaga ng posibilidad kung saan ang karaniwang pamamahagi ng logarithmic ay dapat kalkulahin.
ibig sabihin (kinakailangan) ay ang ibig sabihin ng halaga ng karaniwang pamamahagi ng logarithmic.
StDev (kinakailangan) ay ang standard deviation ng karaniwang logarithmic distribution.
Pinagsama-sama (kinakailangan) = 0 kinakalkula ang density function, Cumulative = 1 kinakalkula ang pamamahagi.
=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) nagbabalik ng 0.0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
Ibinabalik ang inverse ng lognormal distribution.
Ang function na ito ay kapareho ng LOGINV at ipinakilala para sa interoperability sa iba pang mga office suite.
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
Numero (kinakailangan) ay ang halaga ng posibilidad kung saan ang kabaligtaran na karaniwang pamamahagi ng logarithmic ay dapat kalkulahin.
ibig sabihin (kinakailangan) ay ang arithmetic mean ng karaniwang logarithmic distribution.
StDev (kinakailangan) ay ang standard deviation ng karaniwang logarithmic distribution.
=LOGNORM.INV(0.05;0;1) nagbabalik ng 0.1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
Ibinabalik ang mga halaga ng isang lognormal distribution.
LOGNORMDIST(Numero [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
Numero ay ang halaga ng posibilidad kung saan ang karaniwang pamamahagi ng logarithmic ay dapat kalkulahin.
ibig sabihin (opsyonal) ay ang ibig sabihin ng halaga ng karaniwang pamamahagi ng logarithmic.
StDev (opsyonal) ay ang standard deviation ng karaniwang logarithmic distribution.
Pinagsama-sama (opsyonal) = 0 kinakalkula ang density function, Cumulative = 1 kinakalkula ang pamamahagi.
=LOGNORMDIST(0.1;0;1) nagbabalik ng 0.01.
Ibinabalik ang Rank_c-th pinakamalaking halaga sa isang set ng data.
LARGE(Data; RankC)
Data ay ang hanay ng cell ng data.
RanggoC ay ang pagraranggo ng halaga. Kung ang RankC ay isang array, ang function ay magiging isang function ng array .
=MALAKING(A1:C50;2) nagbibigay ng pangalawang pinakamalaking halaga sa A1:C50.
=MALAKING(A1:C50;B1:B5) na ipinasok bilang array function ay nagbibigay ng array ng c-th pinakamalaking value sa A1:C50 na may mga rank na tinukoy sa B1:B5.
Ibinabalik ang Rank_c-th na pinakamaliit na value sa isang set ng data.
MALIIT(Data; RankC)
Data ay ang hanay ng cell ng data.
RanggoC ay ang ranggo ng halaga. Kung ang RankC ay isang array, ang function ay magiging isang function ng array .
=MALIIT(A1:C50;2) nagbibigay ng pangalawang pinakamaliit na halaga sa A1:C50.
=MALIIT(A1:C50;B1:B5) na ipinasok bilang array function ay nagbibigay ng array ng c-th na pinakamaliit na value sa A1:C50 na may mga rank na tinukoy sa B1:B5.
Ibinabalik ang (1-alpha) confidence interval para sa isang normal na distribusyon.
TIWALA(Alpha; StDev; Sukat)
Alpha ay ang antas ng agwat ng kumpiyansa.
StDev ay ang standard deviation para sa kabuuang populasyon.
Sukat ay ang laki ng kabuuang populasyon.
=TIWALA(0.05;1.5;100) nagbibigay ng 0.29.
Ibinabalik ang (1-alpha) confidence interval para sa t distribution ng isang Mag-aaral.
CONFIDENCE.T(Alpha; StDev; Sukat)
Alpha ay ang antas ng agwat ng kumpiyansa.
StDev ay ang standard deviation para sa kabuuang populasyon.
Sukat ay ang laki ng kabuuang populasyon.
=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) nagbibigay ng 0.2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
Ibinabalik ang (1-alpha) confidence interval para sa isang normal na distribusyon.
CONFIDENCE.NORM(Alpha; StDev; Size)
Alpha ay ang antas ng agwat ng kumpiyansa.
StDev ay ang standard deviation para sa kabuuang populasyon.
Sukat ay ang laki ng kabuuang populasyon.
=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) nagbibigay ng 0.2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM