Ikalawang Bahagi ng Mga Istatistikong Pag-andar

F. PAGSUSULIT

Ibinabalik ang resulta ng F test.

F.TEST(Data1; Data2)

Data1 ay ang unang record array.

Datos2 ay ang pangalawang record array.

=F.TEST(A1:A30;B1:B12) kinakalkula kung ang dalawang set ng data ay magkaiba sa kanilang pagkakaiba at ibinabalik ang posibilidad na ang parehong set ay maaaring nagmula sa parehong kabuuang populasyon.

COM.MICROSOFT.F.TEST

F.DIST

Kinakalkula ang mga halaga ng kaliwang buntot ng pamamahagi ng F.

F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2 [; Cumulative])

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng F.

digriKalayaan1 ay ang mga antas ng kalayaan sa numerator sa pamamahagi ng F.

digriKalayaan2 ay ang mga antas ng kalayaan sa denominator sa pamamahagi ng F.

Pinagsama-sama Kinakalkula ng = 0 o False ang function ng density Pinagsama-sama Kinakalkula ng = 1 o True ang pamamahagi.

=F.DIST(0.8;8;12;0) nagbubunga ng 0.7095282499.

=F.DIST(0.8;8;12;1) nagbubunga ng 0.3856603563.

COM.MICROSOFT.F.DIST

F.DIST.RT

Kinakalkula ang mga halaga ng kanang buntot ng pamamahagi ng F.

F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng F.

digriKalayaan1 ay ang mga antas ng kalayaan sa numerator sa pamamahagi ng F.

digriKalayaan2 ay ang mga antas ng kalayaan sa denominator sa pamamahagi ng F.

=F.DIST.RT(0.8;8;12) nagbubunga ng 0.6143396437.

COM.MICROSOFT.F.DIST.RT

F.INV

Ibinabalik ang kabaligtaran ng pinagsama-samang pamamahagi ng F. Ang pamamahagi ng F ay ginagamit para sa mga pagsubok sa F upang itakda ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang magkakaibang set ng data.

F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero ay halaga ng posibilidad kung saan ang kabaligtaran ng pamamahagi ng F ay kakalkulahin.

DegreesFreedom1 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa numerator ng pamamahagi ng F.

DegreesFreedom2 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa denominator ng pamamahagi ng F.

=F.INV(0.5;5;10) nagbubunga ng 0.9319331609.

COM.MICROSOFT.F.INV

F.INV.RT

Ibinabalik ang inverse right tail ng F distribution.

F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero ay halaga ng posibilidad kung saan ang kabaligtaran ng pamamahagi ng F ay kakalkulahin.

DegreesFreedom1 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa numerator ng pamamahagi ng F.

DegreesFreedom2 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa denominator ng pamamahagi ng F.

=F.INV.RT(0.5;5;10) nagbubunga ng 0.9319331609.

COM.MICROSOFT.F.INV.RT

FDIST

Kinakalkula ang mga halaga ng isang F distribution.

FDIST(Numero; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng F.

digriKalayaan1 ay ang mga antas ng kalayaan sa numerator sa pamamahagi ng F.

digriKalayaan2 ay ang mga antas ng kalayaan sa denominator sa pamamahagi ng F.

=FDIST(0.8;8;12) nagbubunga ng 0.61.

FINV

Ibinabalik ang inverse ng F probability distribution. Ang pamamahagi ng F ay ginagamit para sa mga pagsubok sa F upang itakda ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang magkakaibang set ng data.

FINV(Numero; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero ay halaga ng posibilidad kung saan ang kabaligtaran ng pamamahagi ng F ay kakalkulahin.

DegreesFreedom1 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa numerator ng pamamahagi ng F.

DegreesFreedom2 ay ang bilang ng mga antas ng kalayaan sa denominator ng pamamahagi ng F.

=FINV(0.5;5;10) nagbubunga ng 0.93.

FISHERINV

Ibinabalik ang inverse ng Fisher transformation para sa x at gumagawa ng function na malapit sa isang normal na distribution.

FISHERINV(Numero)

Numero ay ang halaga na sasailalim sa reverse-transformation.

=FISHERINV(0.5) nagbubunga ng 0.46.

FTEST

Ibinabalik ang resulta ng F test.

FTEST(Data1; Data2)

Data1 ay ang unang record array.

Datos2 ay ang pangalawang record array.

=FTEST(A1:A30;B1:B12) kinakalkula kung ang dalawang set ng data ay magkaiba sa kanilang pagkakaiba at ibinabalik ang posibilidad na ang parehong set ay maaaring nagmula sa parehong kabuuang populasyon.

GAMMA

Ibinabalik ang halaga ng Gamma function. Tandaan na ang GAMMAINV ay hindi kabaligtaran ng GAMMA, ngunit ng GAMMADIST.

GAMMA(Numero)

Numero ay ang numero kung saan kakalkulahin ang halaga ng Gamma function.

GAMMA.DIST

Ibinabalik ang mga halaga ng isang Gamma distribution.

Ang inverse function ay GAMMAINV o GAMMA.INV.

Ang function na ito ay katulad ng GAMMADIST at ipinakilala para sa interoperability sa iba pang mga office suite.

GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng Gamma.

Alpha ay ang parameter na Alpha ng distribusyon ng Gamma.

Beta ay ang parameter na Beta ng pamamahagi ng Gamma.

Pinagsama-sama Kinakalkula ng = 0 o False ang probability density function; Pinagsama-sama = 1, True, o anumang iba pang halaga ay kinakalkula ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.

=GAMMA.DIST(2;1;1;1) nagbubunga ng 0.86.

COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST

GAMMA.INV

Ibinabalik ang inverse ng Gamma cumulative distribution na GAMMADIST. Binibigyang-daan ka ng function na ito na maghanap ng mga variable na may iba't ibang pamamahagi.

Ang function na ito ay kapareho ng GAMMAINV at ipinakilala para sa interoperability sa iba pang mga office suite.

GAMMA.INV(Numero; Alpha; Beta)

Numero ay ang halaga ng posibilidad kung saan kakalkulahin ang kabaligtaran na pamamahagi ng Gamma.

Alpha ay ang parameter na Alpha ng distribusyon ng Gamma.

Beta ay ang parameter na Beta ng pamamahagi ng Gamma.

=GAMMA.INV(0.8;1;1) nagbubunga ng 1.61.

COM.MICROSOFT.GAMMA.INV

GAMMADIST

Ibinabalik ang mga halaga ng isang Gamma distribution.

Ang inverse function ay GAMMAINV.

GAMMADIST(Numero; Alpha; Beta [; C])

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang pamamahagi ng Gamma.

Alpha ay ang parameter na Alpha ng distribusyon ng Gamma.

Beta ay ang parameter na Beta ng pamamahagi ng Gamma.

C (opsyonal) = 0 o False ang kinakalkula ang density function C Kinakalkula ng = 1 o True ang pamamahagi.

=GAMMADIST(2;1;1;1) nagbubunga ng 0.86.

GAMMAINV

Ibinabalik ang inverse ng Gamma cumulative distribution na GAMMADIST. Binibigyang-daan ka ng function na ito na maghanap ng mga variable na may iba't ibang pamamahagi.

GAMMAINV(Numero; Alpha; Beta)

Numero ay ang halaga ng posibilidad kung saan kakalkulahin ang kabaligtaran na pamamahagi ng Gamma.

Alpha ay ang parameter na Alpha ng distribusyon ng Gamma.

Beta ay ang parameter na Beta ng pamamahagi ng Gamma.

=GAMMAINV(0.8;1;1) nagbubunga ng 1.61.

GAMMALN

Ibinabalik ang natural na logarithm ng Gamma function: G(x).

GAMMALN(Numero)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang natural na logarithm ng Gamma function.

=GAMMALN(2) nagbubunga ng 0.

GAMMALN.PRECISE

Ibinabalik ang natural na logarithm ng Gamma function: G(x).

GAMMALN.PRECISE(Number)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang natural na logarithm ng Gamma function.

=GAMMALN.PRECISE(2) nagbubunga ng 0.

COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE

GAUSS

Ibinabalik ang karaniwang normal na pinagsama-samang distribusyon.

Ito ay GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

GAUSS(Numero)

Numero ay ang halaga kung saan kakalkulahin ang halaga ng karaniwang normal na distribusyon.

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

GEOMEAN

Ibinabalik ang geometric mean ng isang sample.

GEOMEAN(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. Ang geometric mean value ng random sample na ito ay 41.79.

HARMEAN

Ibinabalik ang harmonic mean ng isang set ng data.

HARMEAN(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. Ang harmonic mean ng random sample na ito ay 37.64

HYPGEOM.DIST

Ibinabalik ang hypergeometric distribution.

HYPGEOM.DIST(X; NSample; Mga Tagumpay; NPopulation; Cumulative)

X ay ang bilang ng mga resultang nakamit sa random na sample.

NSample ay ang laki ng random na sample.

Mga tagumpay ay ang bilang ng mga posibleng resulta sa kabuuang populasyon.

Npopulasyon ay ang laki ng kabuuang populasyon.

Pinagsama-sama : Kinakalkula ng 0 o False ang probability density function. Kinakalkula ng iba pang mga halaga o True ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;0) nagbubunga ng 0.8090909091. Kung 90 sa 100 piraso ng buttered toast ay nahulog mula sa mesa at tumama sa sahig gamit ang mantikilya na gilid, pagkatapos ay kung 2 piraso ng buttered toast ay nalaglag mula sa mesa, ang posibilidad ay 81%, na pareho ang unang hampasin ang buttered side.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) nagbubunga 1.

COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST

HYPGEOMDIST

Ibinabalik ang hypergeometric distribution.

HYPGEOMDIST(X; NSample; Mga Tagumpay; NPopulation [; Cumulative])

X ay ang bilang ng mga resultang nakamit sa random na sample.

NSample ay ang laki ng random na sample.

Mga tagumpay ay ang bilang ng mga posibleng resulta sa kabuuang populasyon.

Npopulasyon ay ang laki ng kabuuang populasyon.

Pinagsama-sama (opsyonal) ay tumutukoy kung kakalkulahin ang probability mass function (FALSE o 0) o ang cumulative distribution function (anumang iba pang value). Ang probability mass function ay ang default kung walang value na tinukoy para sa parameter na ito.

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) nagbubunga ng 0.81. Kung 90 sa 100 piraso ng buttered toast ay nahulog mula sa mesa at tumama sa sahig gamit ang mantikilya na gilid, pagkatapos ay kung 2 piraso ng buttered toast ay nalaglag mula sa mesa, ang posibilidad ay 81%, na pareho ang unang hampasin ang buttered side.

MANISDA

Ibinabalik ang pagbabagong Fisher para sa x at lumilikha ng isang function na malapit sa isang normal na distribusyon.

FISHER(Numero)

Numero ay ang halaga na dapat baguhin.

=FISHER(0.5) nagbubunga ng 0.55.

TRIMMEAN

Ibinabalik ang mean ng isang set ng data na walang Alpha na porsyento ng data sa mga margin.

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data ay ang array ng data sa sample.

Alpha ay ang porsyento ng marginal data na hindi isasaalang-alang.

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) kinakalkula ang mean value ng mga numero sa A1:A50, nang hindi isinasaalang-alang ang 5 porsiyento ng mga value na kumakatawan sa pinakamataas na value at ang 5 porsiyento ng mga value na kumakatawan sa pinakamababa. Ang mga numero ng porsyento ay tumutukoy sa halaga ng hindi na-trim na mean na halaga, hindi sa bilang ng mga summand.

Z.TEST

Kinakalkula ang posibilidad ng pag-obserba ng z-statistic na mas malaki kaysa sa nakalkula batay sa isang sample.

Z.TEST(Data; mu [; Sigma])

Data ay ang ibinigay na sample, na nakuha mula sa isang normal na distributed na populasyon.

mu ay ang kilalang ibig sabihin ng populasyon.

Sigma (opsyonal) ay ang kilalang standard deviation ng populasyon. Kung tinanggal, ang karaniwang paglihis ng ibinigay na sample ay ginagamit.

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) ibinabalik ang resulta ng z-test sa isang sample na A2:A20 na nakuha mula sa isang populasyon na may alam na mean 9 at alam na standard deviation 2.

COM.MICROSOFT.Z.TEST

ZTEST

Kinakalkula ang posibilidad ng pag-obserba ng z-statistic na mas malaki kaysa sa nakalkula batay sa isang sample.

ZTEST(Data; mu [; Sigma])

Data ay ang ibinigay na sample, na nakuha mula sa isang normal na distributed na populasyon.

mu ay ang kilalang ibig sabihin ng populasyon.

Sigma (opsyonal) ay ang kilalang standard deviation ng populasyon. Kung tinanggal, ang karaniwang paglihis ng ibinigay na sample ay ginagamit.

Tingnan din ang pahina ng Wiki .