LibreOffice 24.2 Help
Суммаи квадратии фарқиятро дар асоси намуна ҳисоб мекунад.
DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Сину сол
Арзишҳои давомро ҳисоб мекунад дар асоси арзишҳои x ва y.
FORECAST(Value; DataY; DataX)
Value арзиши x.
Data_Y массиви y.
Data_X iмассиви x.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.
Арзишҳои давомро ҳисоб мекунад дар асоси арзишҳои x ва y.
FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)
Value арзиши x.
Data_Y массиви y.
Data_X iмассиви x.
=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Функтсияи арзиши тақсими стандартиро бармегардонад.
NORM.S.DIST(Number; Cumulative)
Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.
Cumulative 0 or FALSE calculates the probability density function. Any other value or TRUE calculates the cumulative distribution function.
=NORM.S.DIST(1;0) returns 0.2419707245.
=NORMSDIST(1) натиҷа 0.84.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Баръакси тақсимоти стандартии муқаррариро бармегардонад.
NORM.S.INV(Number)
Number эҳтимолият.
NORMSINV(0.908789) натиҷа 1.3333.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Функтсияи арзиши тақсими стандартиро бармегардонад.
Ин GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 аст
NORMSDIST(Number)
Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.
=NORMSDIST(1) натиҷа 0.84.
Баръакси тақсимоти стандартии муқаррариро бармегардонад.
NORMSINV(Number)
Number эҳтимолият.
NORMSINV(0.908789) натиҷа 1.3333.
Шумораи ҷойивазкуниро барои объектҳои додашуда ҳисоб мекунад.
PERMUT(Count1; Count2)
Count_1 шумораи объектҳо.
Count_2 шумораи объектҳо дар ҷобаҷокунӣ.
=PERMUT(6; 3) натиҷа 120.
Шумораи ҷойивазкуниро барои объектҳои додашуда ҳисоб мекунад.
PERMUTATIONA(Count1; Count2)
Count_1 шумораи объектҳо.
Count_2 шумораи объектҳо дар ҷобаҷокунӣ.
Бо кадом зуддӣ 2 ин7тихоб мешаванд дар миёни 11 объект?
PERMUTATIONA(11;2) натиҷа 121.
PERMUTATIONA(6; 3) натиҷа 216.
Эҳтимолияти дар миёни ду лимит будани арзишҳои диапазонро ҳисоб мекунад.Агар арзиши Охир набошад, ин функтсия эҳтимолиятро дар асоси арзиши Оғоз ҳисоб мекунад.
PROB(Data; Probability; Start [; End])
Data массив.
Probability массив.
Start оғози фосила.
End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) returns the probability with which a value within the range of A1:A50 is also within the limits between 50 and 60. Every value within the range of A1:A50 has a probability within the range of B1:B50.
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.AVG(Value; Data [; Type])
Value арзиш.
Data массив.
Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.
Type = 1 ба поёнравӣ.
Type = 1 ба поёнравӣ.
=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.EQ(Value; Data [; Type])
Value арзиш.
Data массив.
Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.
Type = 1 ба поёнравӣ.
Type = 1 ба поёнравӣ.
=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Ғайрисимметрии тақсимотро медиҳад.
SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least three values.
=SKEW(A1:A50) calculates the value of skew for the data referenced.
Хамии регрессияи хаттиро медиҳад.
SLOPE(DataY; DataX)
Data_Y массиви Y.
Data_X массиви X.
Сину сол
Адади тақрибиро ба адади муқаррарӣ табдил медиҳад.
STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)
Number арзиш.
Mean арзиши арифметикии тақсимот.
STDEV фарқияти стантартии тақсимот.
=STANDARDIZE(11; 10; 1) натиҷа 1.
Хатои стандартиро барои арзиши y барои ҳар як арзиши x дар регрессия ҳисоб мекунад.
STEYX(DataY; DataX)
Data_Y массиви Y.
Data_X массиви X.
Сину сол
t-тақсимотро бармегардонад.
T.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)
Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
Cumulative = 0 or FALSE returns the probability density function, 1 or TRUE returns the cumulative distribution function.
=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0.8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
T.DIST.2T(Number; DegreesFreedom)
Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
=T.DIST.2T(1; 10) returns 0.3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
T.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)
Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
=T.DIST.RT(1; 10) returns 0.1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
T.INV(Number; DegreesFreedom)
Number эҳтимолият.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
=TINV(0.1; 6) натиҷа 1.94
COM.MICROSOFT.T.INV
Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
T.INV.2T(Number; DegreesFreedom)
Number эҳтимолият.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
=T.INV.2T(0.25; 10) returns 1.221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
t-тақсимотро бармегардонад.
TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)
Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.
Сину сол
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
TINV(Number; DegreesFreedom)
Number эҳтимолият.
Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.
=TINV(0.1; 6) натиҷа 1.94
Арзиши тақсимоти Вейбулро медиҳад.
The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).
If C is 0, WEIBULL calculates the probability density function.
If C is 1, WEIBULL calculates the cumulative distribution function.
WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)
Number арзиш.
Alpha арзиши Алфа.
Beta арзиши Бетта.
C типи функсия. Агар C = 0 формаи функсия ҳисоб карда мешавад, агар C = 1 тақсимот ҳисоб карда мешавад.
=WEIBULL(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
See also the Wiki page.
Арзиши тақсимоти Вейбулро медиҳад.
The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).
If C is 0, WEIBULL.DIST calculates the probability density function.
If C is 1, WEIBULL.DIST calculates the cumulative distribution function.
WEIBULL.DIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number арзиш.
Alpha арзиши Алфа.
Beta арзиши Бетта.
C типи функсия. Агар C = 0 формаи функсия ҳисоб карда мешавад, агар C = 1 тақсимот ҳисоб карда мешавад.
=WEIBULL(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
See also the Wiki page.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST
Эҳтимолияти бо санҷиши t-и студентҳо ҳисоб мекунад.
TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)
Data_1 массив.
Data_2 массив.
Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.
Type намуди t-санҷиш. Type 1 ҷуфт. Type 2 ду намуна. Type 3 ну намунаи нобаробар.
Сину сол
Эҳтимолияти бо санҷиши t-и студентҳо ҳисоб мекунад.
T.TEST(Data1; Data2; Mode; Type)
Data_1 массив.
Data_2 массив.
Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.
Type намуди t-санҷиш. Type 1 ҷуфт. Type 2 ду намуна. Type 3 ну намунаи нобаробар.
Сину сол
COM.MICROSOFT.T.TEST
Рутбаи рақамро дар намуна медиҳад.
RANK(Value; Data [; Type])
Value арзиш.
Data массив.
Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.
Type = 0 аслӣ,
Type = 1 ба поёнравӣ.
=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.
Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад.
VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
Сину сол
Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад. Арзиши матн 0.
VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
Сину сол
Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад.
VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
Сину сол
COM.MICROSOFT.VAR.S
Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад.
VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Сину сол
Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад.
VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Сину сол
COM.MICROSOFT.VAR.P
Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад. Арзиши матн 0.
VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Сину сол
Фарқияти стандартиро дар асоси намуна муайян месозад.
STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
Фарқияти стандартиро дар асоси намуна муайян месозад.
STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.
=STDEVA(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.
STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=STDEVP(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.
Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.
STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=STDEV.P(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.
STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=STDEV.S(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.
STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Text has the value 0.
=STDEVPA(A1:A50) returns the standard deviation of the data referenced.