LibreOffice 7.1 Help
Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.
GAMMA(Number)
Number арзиш.
Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.
ZTEST(Data; mu [; Sigma])
Data массиви далелҳо.
Number арзиш.
Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.
See also the Wiki page.
Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.
Z.TEST(Data; mu [; Sigma])
Data массиви далелҳо.
Number арзиш.
Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.
=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.
Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.
The inverse function is GAMMAINV.
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta [; C])
Number арзиш.
Alphaпараметри Алфа.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.
The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.
This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number арзиш.
Alphaпараметри Алфа.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
Арзиши геометрии санҷишро бармегардонад.
GEOMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.
Арзиши диапазони далелҳоро бе Алфа дарсад ҳисоб мекунад.
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data сана.
Alpha Алфа.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) арзиши ҳозираи A1:A50 ҳисоб мекунад, бе назардошти 5 дарсади арзишҳои бузургтарин ва 5 дарсади арзишҳои хурдтарин.
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2 [; Cumulative])
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Number эҳтимолият.
Alphaпараметри Алфа.
Beta параматри Бетта.
=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.
Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.
This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.
GAMMA.INV(Number; Alpha; Beta)
Number эҳтимолият.
Alphaпараметри Алфа.
Beta параматри Бетта.
=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.
Баръакси табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.
FISHERINV(Number)
Number арзиши баръакс табдилёбанда.
=FISHERINV(0.5) натиҷа 0.46.
Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.
F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
Гармонияи диапазони далелҳоро шисоб меунад.
HARMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64
Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).
GAMMALN(Number)
Number арзиш.
=GAMMALN(2) натиҷа 0.
Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).
GAMMALN.PRECISE(Number)
Number арзиш.
=GAMMALN(2) натиҷа 0.
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
FTEST(Data1; Data2)
Data_1 массиви якум навишт.
Data_2 массиви дуюм навишт.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
F.TEST(Data1; Data2)
Data_1 массиви якум навишт.
Data_2 массиви дуюм навишт.
=F.TEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
Табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.
FISHER(Number)
Number арзиши табдилёбанда.
=FISHER(0.5) натиҷа 0.55.
Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation [; Cumulative])
X шумораи натиҷаҳои санҷиш.
N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.
Successes шумораи натиҷа.
N_population андозаи умумӣ.
Cumulative (optional) specifies whether to calculate the probability density function (FALSE or 0) or the cumulative distribution function (any other value). The cumulative distribution function is the default if no value is specified for this parameter.
=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.
Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.
HYPGEOM.DIST(X; NSample; Successes; NPopulation; Cumulative)
X шумораи натиҷаҳои санҷиш.
N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.
Successes шумораи натиҷа.
N_population андозаи умумӣ.
Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.
=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.
=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.
Тақсимоти стандартии кумулятивиро бамегардонад.
Ин GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 аст
YEAR(рақам)
Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.
Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.
Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.