Funkcija FORECAST.ETS.MULT
Izračuna multiplikativne napovedi (bodoče vrednosti) glede na historične podatke z uporabo algoritma ETS ali EDS. EDS uporabi, če je argument dolžina_periode enak 0, sicer uporabi ETS.
Eksponentno glajenje je metoda za glajenje realnih vrednosti v časovnih zaporedjih z namenom napovedovanja možnih prihodnjih vrednosti.
Trojno eksponentno glajenje (angl. ETS za Exponential Triple Smoothing) je nabor algoritmov, s katerimi se obdelajo tako trend kot periodični (sezonski) vplivi. Dvojno eksponentno glajenje (angl. EDS za Exponential Double Smoothing) je algoritem, podoben ETS, a brez periodičnih vplivov. Z EDS se izdelajo linearne napovedi.
Več informacij o eksponentnem glajenju najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.)
FORECAST.ETS.MULT računa po modelu
FORECAST.ETS.MULT(cilji, vrednosti, časovnica, [dolžina_periode], [dopolnjevanje_podatkov], [združevanje])
Časovnica (obvezno): numerično polje ali obseg. Obseg časovnice (vrednost x) za pretekle, historične vrednosti.
Časovnica ne rabi biti razvrščena, funkcije njene vrednosti razvrstijo za izračune.
Vrednosti časovnice morajo imeti konsistenten korak.
Če v razvrščeni časovnici ni mogoče ugotoviti konstantnega koraka, funkcije vrnejo napako #NUM!
Če obseg časovnice in historične vrednosti niso enako velike, funkcije vrnejo napako #N/A.
Če časovnica vsebuje manj kot dve podatkovni periodi, funkcije vrnejo napako #VALUE!
dolžina_periode (neobvezno): številska vrednost >= 0, privzeto je 1. Pozitivno celo število, ki predstavlja število vzorcev v periodi.
Vrednost 1 nakazuje, naj Calc samodejno določi število vzorcev v periodi.
Vrednost 0 nakazuje odsotnost periodičnih učinkov, zato je napoved izračunana z algoritmi EDS.
Za vse druge pozitivne vrednosti se napovedi izračunajo z algoritmi ETS.
Za vrednosti, ki niso pozitivno celo število, funkcije vrnejo napako #NUM!
dopolnjevanje_podatkov: (neobvezno) logična vrednost TRUE ali FALSE, številska vrednost 1 ali 0, privzeta vrednost je 1 (TRUE). Vrednost 0 (FALSE) doda manjkajoče podatkovne točke z nič kot historično vrednostjo. Vrednost 1 (TRUE) doda manjkajoče podatkovne točke z interpolacijo med sosednjimi podatkovnimi točkami.
Čeprav je za časovnico potreben konstanten korak med podatkovnimi točkami, funkcija podpira do 30 % manjkajočih podatkovnih točk in te podatkovne točke doda sama.
Združevanje (neobvezno): številska vrednost od 1 do 7, privzeta vrednost je 1. Parameter združevanja določa, katera metoda bo uporabljena za združevanje identičnih časovnih vrednosti:
|
Združevanje |
Funkcija |
|---|---|
|
1 |
AVERAGE |
|
2 |
COUNT |
|
3 |
COUNTA |
|
4 |
MAX |
|
5 |
MEDIAN |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SUM |
Čeprav časovnica potrebuje konstanten korak med podatkovnimi točkami, bodo funkcije združile več točk z istim časovnim žigom.
=FORECAST.ETS.MULT(DATE(2014;1;1);vrednosti;časovnica;1;TRUE();1)
Vrne 131,71437427439, multiplikativno napoved za januar 2014 glede na zgornja poimenovana obsega Vrednosti in Časovnica, z enim vzorcem na periodo, brez manjkajočih podatkov in z AVERAGE kot združevanjem.
=FORECAST.ETS.MULT(DATE(2014;1;1);vrednosti;časovnica;4;TRUE();7)
Vrne 120,747806144882, multiplikativno napoved za januar 2014 glede na zgornja poimenovana obsega Vrednosti in Časovnica, z dolžino periode 4, brez manjkajočih podatkov in s SUM za združevanje.
ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.MULT