Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ

Возвращает число выборок на период, согласно расчётам Calc в случае применения функций ПРЕДСКАЗ.ETS с аргументом длина периода равным 1.

Экспоненциальное сглаживание представляет собой метод сглаживания действительных значений во временных рядах для предсказания возможных будущих значений.

Тройное экспоненциальное сглаживание (Exponential Triple Smoothing — ETS) содержит набор алгоритмов, в которых обрабатывается тенденция и влияние периодических (сезонных) колебаний. Двойное экспоненциальное сглаживание (Exponential Double Smoothing — EDS) представляет собой алгоритм подобный ETS, но без учёта влияния периодических колебаний. EDS генерирует линейные прогнозы.


Тот же самый результат возвращается с функциями ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT, когда аргумент тип статистики равен 9 (а аргумент длина периода равен 1).

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.SEASONALITY (значения, время, [полнота данных], [агрегация])

значения (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. значения представляют собой исторические значения, для которых необходимо предсказать следующие точки.

время (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. Диапазон времени (x-value) для исторических величин.

Значок примечания

Время не предполагает обязательной сортировки, функции отсортируют его для вычислений.
Значения времени должны иметь между собой последовательный шаг.
Если последовательный шаг в отсортированном времени идентифицировать не получается, то функция вернёт ошибку #ЧИСЛО!
Если диапазоны времени и исторических значений не совпадают по размеру, функции будут возвращать ошибку #Н/Д.
Если же время содержит меньше 2 периодов данных, то функции будут возвращать ошибку #ЗНАЧ!.


полнота данных (необязательный параметр): логическое значение ИСТИНА или ЛОЖЬ, число 1 или 0, по умолчанию 1 (ИСТИНА). Значение 0 (ЛОЖЬ) добавляет отсутствующую точку данных с нулём в качестве исторического значения. Значение 1 (ИСТИНА) добавляет отсутствующие точки данных путём интерполяции между смежными точками.

Значок примечания

Не смотря на то, что время требует постоянного шага между точками данных, функция поддерживает до 30% отсутствующих точек данных и добавляет эти точки.


агрегация (необязательный параметр): Числовое значение от 1 до 7, значение по умолчанию — 1. Параметр агрегации указывает, какой метод будет использоваться для агрегирования идентичных значений времени:

Агрегирование

Функция

1

СРЗНАЧ

2

СЧЁТ

3

СЧЁТА

4

МАКС

5

МЕДИАНА

6

МИН

7

СУММ


Значок примечания

Хотя время требует наличия постоянного шага между точками данных, функция будет агрегировать несколько точек данных с одинаковой меткой времени.


Пример

Таблица внизу содержит время и связанные с ним значения:

A

B

1

Время

Значения

2

01/2013

112

3

02/2013

118

4

03/2013

132

5

04/2013

100

6

05/2013

121

7

06/2013

135

8

07/2013

148

9

08/2013

148

10

09/2013

136

11

10/2013

119

12

11/2013

104

13

12/2013

118


=ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ(Значения; Время; ИСТИНА(); 1)

Возвращает 6, число выборок на период на основе указанных выше именованных диапазонов Значения и Время, отсутствующих данных нет, для агрегации применяется СРЗНАЧ.

Техническая информация

tip

Эта функция доступна начиная с LibreOffice 5.2.


This function is not part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY

Пожалуйста, поддержите нас!