Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ
Возвращает число выборок на период, согласно расчётам Calc в случае применения функций ПРЕДСКАЗ.ETS с аргументом длина периода равным 1.
Экспоненциальное сглаживание представляет собой метод сглаживания действительных значений во временных рядах для предсказания возможных будущих значений.
Тройное экспоненциальное сглаживание (Exponential Triple Smoothing — ETS) содержит набор алгоритмов, в которых обрабатывается тенденция и влияние периодических (сезонных) колебаний. Двойное экспоненциальное сглаживание (Exponential Double Smoothing — EDS) представляет собой алгоритм подобный ETS, но без учёта влияния периодических колебаний. EDS генерирует линейные прогнозы.
Подробная информация представлена на Википедии в статье по алгоритмам экспоненциального сглаживания.
Тот же самый результат возвращается с функциями ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT, когда аргумент тип статистики равен 9 (а аргумент длина периода равен 1).
ПРЕДСКАЗ.ETS.SEASONALITY (значения, время, [полнота данных], [агрегация])
время (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. Диапазон времени (x-value) для исторических величин.
Время не предполагает обязательной сортировки, функции отсортируют его для вычислений.
Значения времени должны иметь между собой последовательный шаг.
Если последовательный шаг в отсортированном времени идентифицировать не получается, то функция вернёт ошибку #ЧИСЛО!
Если диапазоны времени и исторических значений не совпадают по размеру, функции будут возвращать ошибку #Н/Д.
Если же время содержит меньше 2 периодов данных, то функции будут возвращать ошибку #ЗНАЧ!.
полнота данных (необязательный параметр): логическое значение ИСТИНА или ЛОЖЬ, число 1 или 0, по умолчанию 1 (ИСТИНА). Значение 0 (ЛОЖЬ) добавляет отсутствующую точку данных с нулём в качестве исторического значения. Значение 1 (ИСТИНА) добавляет отсутствующие точки данных путём интерполяции между смежными точками.
Не смотря на то, что время требует постоянного шага между точками данных, функция поддерживает до 30% отсутствующих точек данных и добавляет эти точки.
агрегация (необязательный параметр): Числовое значение от 1 до 7, значение по умолчанию — 1. Параметр агрегации указывает, какой метод будет использоваться для агрегирования идентичных значений времени:
|
Агрегирование |
Функция |
|---|---|
|
1 |
СРЗНАЧ |
|
2 |
СЧЁТ |
|
3 |
СЧЁТА |
|
4 |
МАКС |
|
5 |
МЕДИАНА |
|
6 |
МИН |
|
7 |
СУММ |
Хотя время требует наличия постоянного шага между точками данных, функция будет агрегировать несколько точек данных с одинаковой меткой времени.
=ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ(Значения; Время; ИСТИНА(); 1)
Возвращает 6, число выборок на период на основе указанных выше именованных диапазонов Значения и Время, отсутствующих данных нет, для агрегации применяется СРЗНАЧ.
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY