Возвращает число выборок на период, согласно расчётам Calc в случае применения функций ПРЕДСКАЗ.ETS с аргументом длина периода равным 1.
Экспоненциальное сглаживание представляет собой метод сглаживания действительных значений во временных рядах для предсказания возможных будущих значений.
Тройное экспоненциальное сглаживание (Exponential Triple Smoothing — ETS) содержит набор алгоритмов, в которых обрабатывается тенденция и влияние периодических (сезонных) колебаний. Двойное экспоненциальное сглаживание (Exponential Double Smoothing — EDS) представляет собой алгоритм подобный ETS, но без учёта влияния периодических колебаний. EDS генерирует линейные прогнозы.
Тот же самый результат возвращается с функциями ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT, когда аргумент тип статистики равен 9 (а аргумент длина периода равен 1).
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ.ETS.SEASONALITY (значения, время, [полнота данных], [агрегация])
значения (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. значения представляют собой исторические значения, для которых необходимо предсказать следующие точки.
время (обязательный параметр): Числовой массив или диапазон. Диапазон времени (x-value) для исторических величин.
Время не предполагает обязательной сортировки, функции отсортируют его для вычислений. Значения времени должны иметь между собой последовательный шаг. Если последовательный шаг в отсортированном времени идентифицировать не получается, то функция вернёт ошибку #ЧИСЛО! Если диапазоны времени и исторических значений не совпадают по размеру, функции будут возвращать ошибку #Н/Д. Если же время содержит меньше 2 периодов данных, то функции будут возвращать ошибку #ЗНАЧ!.
полнота данных (необязательный параметр): логическое значение ИСТИНА или ЛОЖЬ, число 1 или 0, по умолчанию 1 (ИСТИНА). Значение 0 (ЛОЖЬ) добавляет отсутствующую точку данных с нулём в качестве исторического значения. Значение 1 (ИСТИНА) добавляет отсутствующие точки данных путём интерполяции между смежными точками.
Не смотря на то, что время требует постоянного шага между точками данных, функция поддерживает до 30% отсутствующих точек данных и добавляет эти точки.
агрегация (необязательный параметр): Числовое значение от 1 до 7, значение по умолчанию — 1. Параметр агрегации указывает, какой метод будет использоваться для агрегирования идентичных значений времени:
Агрегирование
Функция
1
СРЗНАЧ
2
СЧЁТ
3
СЧЁТА
4
МАКС
5
МЕДИАНА
6
МИН
7
СУММ
Хотя время требует наличия постоянного шага между точками данных, функция будет агрегировать несколько точек данных с одинаковой меткой времени.
Пример
Таблица внизу содержит время и связанные с ним значения:
Возвращает 6, число выборок на период на основе указанных выше именованных диапазонов Значения и Время, отсутствующих данных нет, для агрегации применяется СРЗНАЧ.
Техническая информация
Эта функция доступна начиная с LibreOffice 5.2.
This function is not part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is