Статистические функции (часть пятая)

SKEW

Возвращает асимметрию распределения.

СКОС(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least three values.

=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для представленных данных.

SLOPE

Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон адаптирован к точкам данных, заданным значениями y и x.

SLOPE(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

=SLOPE(A1:A50; B1:B50)

ВЕЙБУЛЛ

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то ВЕЙБУЛЛ вычисляет функцию интегрального распределения.

ВЕЙБУЛЛ(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

=ВЕЙБУЛЛ(2; 1; 1; 1) возвращает значение 0,86.

См. также Wiki-страницу.

ВЕЙБУЛЛ.РАСП

Вычисляет значения распределения Вейбулла.

Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).

Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.

Если значение C равно 1, то ВЕЙБУЛЛ.РАСП вычисляет функцию интегрального распределения.

ВЕЙБУЛЛ.РАСП(число; альфа; бета; И)

Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.

Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.

Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.

С обозначает тип функции.

=ВЕЙБУЛЛ.РАСП(2; 1; 1; 1) возвращает 0,8646647168.

См. также Wiki-страницу.

COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST

ВЕРОЯТНОСТЬ

Возвращает вероятность того, что значения диапазона находятся внутри заданного интервала. Если конечное значение не задано, эта функция вычисляет вероятность, основанную на принципе, что значения "Данные" равны начальному значению.

PROB(Data; Probability; Start [; End])

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Вероятность: массив или диапазон соответствующих вероятностей.

Начало: нижняя граница интервала, значение вероятностей для которого должны суммироваться.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

=ВЕРОЯТНОСТЬ(A1:A50; B1:B50; 50; 60) определяет вероятность, с которой значение в диапазоне A1:A50 также окажется в диапазоне от 50 до 60. Вероятность для каждого значения диапазона A1:A50 находится в пределах диапазона B1:B50.

ДИСП

Вычисляет дисперсию по выборке.

ДИСП(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values.

=VAR(A1:A50)

ДИСП.В

Вычисляет дисперсию по выборке.

ДИСП.В(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values.

=VAR(A1:A50)

COM.MICROSOFT.VAR.S

ДИСП.Г

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

ДИСП.Г(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=ДИСП.Г(A1:A50)

COM.MICROSOFT.VAR.P

ДИСПА

Вычисляет дисперсию по выборке. Значение текстовых величин равно 0.

ДИСПА(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values.

=ДИСПА(A1:A50)

ДИСПГ

Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.

ДИСПГ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=ДИСПГ(A1:A50)

ДИСПГА

Вычисляет дисперсию, основанную на генеральной совокупности. Значение текстовых величин равно 0.

ДИСПА(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=ДИСПГА(A1:A50)

КВАДРОТКЛ

Вычисляет сумму квадратов отклонения выборки от среднего значения.

КВАДРОТКЛ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=КВАДРОТКЛ(A1:A50)

НОРМ.СТ.ОБР

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

НОРМ.СТ.ОБР(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

=НОРМ.СТ.ОБР(0,908789) возвращает 1,333334673.

COM.MICROSOFT.NORM.S.INV

НОРМ.СТ.РАСП

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

=НОРМ.СТ.РАСП(1; 0) возвращает 0,2419707245.

=НОРМ.СТ.РАСП(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST

НОРМАЛИЗАЦИЯ

Преобразует случайную переменную в нормализованное значение.

НОРМАЛИЗАЦИЯ(Число; Среднее; СтОткл)

Число: нормируемое значение.

Среднее: среднее арифметическое распределения.

СтОткл: стандартное отклонение распределения.

=НОРМАЛИЗАЦИЯ(11; 10; 1) возвращает 1. Число 11 в нормальном распределении со средней величиной 10 и стандартным отклонением 1 больше 10 настолько, насколько число 1 больше среднего значения стандартного нормального распределения.

НОРМСТОБР

Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.

НОРМСТОБР(Число)

Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.

=НОРМСТОБР(0,908789) возвращает значение 1,3333.

НОРМСТРАСП

Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.

Это ГАУСС(x)=НОРМСТРАСП(x)-0,5

НОРМСТРАСП(Число)

Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.

=НОРМСТРАСП(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.

ПЕРЕСТ

Возвращает количество перестановок без повторений для заданного числа элементов.

ПЕРЕСТ(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

=ПЕРЕСТ(6; 3) возвращает значение 120. Существует 120 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт.

ПЕРЕСТА

Возвращает количество перестановок с повторениями для заданного числа элементов.

ПЕРЕСТА(Число1; Число2)

Количество1: общее количество элементов.

Количество2: количество элементов в каждой перестановке.

Сколькими способами можно выбрать 2 предмета из 11?

=ПЕРЕСТА(11; 2) возвращает значение 121.

=ПЕРЕСТА(6; 3) возвращает значение 216. Существует 216 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт при условии, что каждая выбранная карта возвращается в колоду перед выбором следующей карты.

ПРЕДСКАЗ

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

ПРЕДСКАЗ(Значение; Данные Y; Данные X)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

=ПРЕДСКАЗ(50; A1:A50; B1; B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН

Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.

ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(Значение; Данные Y; Данные X)

Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.

Данные_Y: массив или диапазон значений Y.

Данные_X: массив или диапазон значений X.

=ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН(50; A1:A50; B1; B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.

COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR

РАНГ

Возвращает ранг числа в выборке.

RANK(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): упорядоченность.

Тип = 0 - в порядке убывания от последнего элемента в массиве к первому (по умолчанию).

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

=РАНГ(A10; A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

РАНГ.РВ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

RANK.EQ(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): упорядоченность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

=РАНГ.РВ(A10; A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

COM.MICROSOFT.RANK.EQ

РАНГ.СР

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

RANK.AVG(Value; Data [; Type])

Значение: значение, для которого требуется определить ранг.

Данные: массив или диапазон данных в выборке.

Тип (необязательный параметр): упорядоченность.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.

=РАНГ.СР(A10; A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.

COM.MICROSOFT.RANK.AVG

СТОТКЛ

Вычисляет стандартное отклонение на основе выборки.

СТОТКЛ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values.

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

СТОТКЛ.В

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

СТОТКЛ.В(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values.

=СТОТКЛ.В(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

COM.MICROSOFT.STDEV.S

СТОТКЛ.Г

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

СТОТКЛ.Г(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=СТОТКЛ.Г(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

COM.MICROSOFT.STDEV.P

СТОТКЛА

Рассчитывает стандартное отклонение на основе выборки.

СТОТКЛА(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.

=СТОТКЛА(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.

СТОТКЛГ

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

СТОТКЛГ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=СТОТКЛГ(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

СТОТКЛГА

Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.

СТОТКЛГА(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Text has the value 0.

=СТОТКЛГА(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.

СТОШYX

Вычисляет стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого значения x в регрессии.

СТОШYX(Данные Y; Данные X)

Данные_Y: массив или матрица данных Y.

Данные_X: массив или матрица данных X.

=СТОШYX(A1:A50; B1:B50)

СТЬЮДЕНТ.ОБР

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

СТЬЮДЕНТ.ОБР(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

=СТЬЮДЕНТ.ОБР(0,1; 6) возвращает -1,4397557473.

COM.MICROSOFT.T.INV

СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(Число; Степени свободы)

Число: вероятность, связанная с двусторонним t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

=СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(0,25; 10) возвращает 1,221255395.

COM.MICROSOFT.T.INV.2T

СТЬЮДЕНТ.РАСП

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

СТЬЮДЕНТ.РАСП(число; степени_свободы; с_накоплением)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.

=СТЬЮДЕНТ.РАСП(1; 10; ИСТИНА) возвращает 0,8295534338.

COM.MICROSOFT.T.DIST

СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х(Число; Степени_свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

=СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х(1; 10) возвращает 0,3408931323.

COM.MICROSOFT.T.DIST.2T

СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПХ

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПХ(Число; Степени_свободы)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

=СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПХ(1; 10) возвращает 0,1704465662.

COM.MICROSOFT.T.DIST.RT

СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ(Данные1; Данные2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип вычисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

=СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ(A1:A50; B1:B50; 2; 2)

COM.MICROSOFT.T.TEST

СТЬЮДРАСП

Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.

СТЬЮДРАСП(Число; Степени_свободы; Режим)

Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

Режим = 1 возвращает одностороннее распределение, Режим = 2 возвращает двустороннее распределение.

=СТЬЮДРАСП(12; 5; 1)

СТЬЮДРАСПОБР

Вычисляет обратное распределение Стьюдента.

СТЬЮДРАСПОБР(Число; Степени_свободы)

Число: вероятность, связанная с двусторонним t-распределением.

Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.

=СТЬЮДРАСПОБР(0,1; 6) возвращает 1,94.

ТТЕСТ

Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).

ТТЕСТ(Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)

Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.

Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.

Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.

Тип тип вычисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).

=ТТЕСТ(A1:A50; B1:B50; 2; 2)