LibreOffice 7.3 Help
Вычисляет сумму квадратов отклонения выборки от среднего значения.
DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DEVSQ(A1:A50)
Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
CHIDIST(Число; Степени свободы)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.DIST.2T(1; 10) возвращает 0,3408931323.
Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
CHIDIST(Число; Степени свободы)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.DIST.RT(1; 10) возвращает 0,1704465662.
Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.INV.2T(0,25; 10) возвращает 1,221255395.
Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.
FORECAST(Значение; Данные Y; Данные X)
Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.
Данные_Y: массив или диапазон значений Y.
Данные_X: массив или диапазон значений X.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.
Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.
FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)
Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.
Данные_Y: массив или диапазон значений Y.
Данные_X: массив или диапазон значений X.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.
Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.
NORM.S.DIST(Number; Cumulative)
Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.
Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=NORM.S.DIST(1;0) возвращает 0,2419707245.
=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.
Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.
NORM.S.INV(Число)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.
=NORM.S.INV(0,908789) возвращает 1,333334673.
Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.
Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
NORMSDIST(Число)
Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.
=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.
Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.
NORMSINV(Число)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.
=NORMSINV(0,908789) возвращает значение 1,3333.
Возвращает количество перестановок без повторений для заданного числа элементов.
PERMUT(Число1; Число2)
Количество1: общее количество элементов.
Количество2: количество элементов в каждой перестановке.
=PERMUT(6;3) возвращает значение 120. Существует 120 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт.
Возвращает количество перестановок с повторениями для заданного числа элементов.
PERMUTATIONA(Число1; Число2)
Количество1: общее количество элементов.
Количество2: количество элементов в каждой перестановке.
Сколькими способами можно выбрать 2 предмета из 11?
=PERMUTATIONA(11;2) возвращает значение 121.
=PERMUTATIONA(6;3) возвращает значение 216. Существует 216 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт при условии, что каждая выбранная карта возвращается в колоду перед выбором следующей карты.
Возвращает вероятность того, что значения диапазона находятся внутри заданного интервала. Если конечное значение не задано, эта функция вычисляет вероятность, основанную на принципе, что значения "Данные" равны начальному значению.
PROB(Data; Probability; Start [; End])
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Вероятность: массив или диапазон соответствующих вероятностей.
Начало: нижняя граница интервала, значение вероятностей для которого должны суммироваться.
End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) определяет вероятность, с которой значение в диапазоне A1:A50 также окажется в диапазоне от 50 до 60. Вероятность для каждого значения диапазона A1:A50 находится в пределах диапазона B1:B50.
Возвращает ранг числа в выборке.
RANK(Value; Data [; Type])
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 0 - в порядке убывания от последнего элемента в массиве к первому (по умолчанию).
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.AVG(Value; Data [; Type])
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.EQ(Value; Data [; Type])
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
Возвращает асимметрию распределения.
SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least three values.
=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для представленных данных.
Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон адаптирован к точкам данных, заданным значениями y и x.
SLOPE(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: массив или матрица данных Y.
Данные_X: массив или матрица данных X.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
Преобразует случайную переменную в нормализованное значение.
STANDARDIZE(Число; Среднее; СтОткл)
Число: нормируемое значение.
Среднее: среднее арифметическое распределения.
СтОткл: стандартное отклонение распределения.
=STANDARDIZE(11;10;1) возвращает 1. Число 11 в нормальном распределении со средней величиной 10 и стандартным отклонением 1 больше 10 настолько, насколько число 1 больше среднего значения стандартного нормального распределения.
Вычисляет стандартное отклонение на основе выборки.
STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
Рассчитывает стандартное отклонение на основе выборки.
STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.
=STDEVA(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Text has the value 0.
=STDEVPA(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
Вычисляет стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого значения x в регрессии.
STEYX(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: массив или матрица данных Y.
Данные_X: массив или матрица данных X.
=STEXY(A1:A50;B1:B50)
Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.
TDIST(Число; Степени свободы; Режим)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
Режим = 1 возвращает одностороннее распределение, Режим = 2 возвращает двустороннее распределение.
=TDIST(12;5;1)
Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.
CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=T.DIST(1; 10; TRUE) возвращает 0,8295534338.
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=TINV(0.1;6) возвращает 1,94.
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.INV(0,1; 6) возвращает -1,4397557473.
Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).
TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)
Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.
Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.
Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.
Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).
TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)
Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.
Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.
Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.
Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Вычисляет дисперсию по выборке.
VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VAR(A1:A50)
Вычисляет дисперсию по выборке. Значение текстовых величин равно 0.
VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VARA(A1:A50)
Вычисляет дисперсию по выборке.
VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VAR(A1:A50)
Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.
VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARP(A1:A50)
Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.
VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARP(A1:A50)
Вычисляет дисперсию, основанную на генеральной совокупности. Значение текстовых величин равно 0.
VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARPA(A1:A50)
Вычисляет значения распределения Вейбулла.
Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).
Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.
Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.
WEIBULL(число; альфа; бета; И)
Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.
Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.
Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.
С обозначает тип функции.
=WEIBULL(2;1;1;1) возвращает значение 0,86.
See also the Wiki page.
Вычисляет значения распределения Вейбулла.
Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).
Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.
Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.
WEIBULL(число; альфа; бета; И)
Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.
Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.
Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.
С обозначает тип функции.
=WEIBULL.DIST(2; 1; 1; 1) возвращает 0,8646647168.
See also the Wiki page.