Справка LibreOffice 25.2
Возвращает обратное F-распределение вероятностей. F-распределение используется в F-тестах для установления отношения между двумя множествами данных.
F.ОБР(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)
Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.
Степени cвободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=F.ОБР(0,5; 5; 10) возвращает 0,9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
F.ОБР.ПХ(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)
Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.
Степени cвободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=F.ОБР.ПХ(0,5; 5; 10) возвращает 0,9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV.RT
Вычисляет значения левого хвоста распределения Фишера.
F.РАСП(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2 [; Интегральная])
Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.
Степени свободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
Интегральная: в случае значения 0 или ЛОЖЬ, вычисляется функция плотности, а в случае Интегральная = 1 или ИСТИНА, вычисляется распределение.
=F.РАСП(0,8; 8; 12; 0) возвращает 0,7095282499.
=F.РАСП(0,8; 8; 12; 1) возвращает 0,3856603563.
COM.MICROSOFT.F.DIST
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
F.РАСП.ПХ(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)
Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.
Степени свободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=F.РАСП.ПХ(0,8; 8; 12) возвращает значение 0,6143396437.
COM.MICROSOFT.F.DIST.RT
Возвращает результат F-теста.
F.ТЕСТ(Данные 1; Данные 2)
Данные 1: первый массив записей.
Данные 2: второй массив записей.
=F.ТЕСТ(A1:A30; B1:B12) позволяет определить различие дисперсий для двух множеств данных и возвращает вероятность того, что оба множества представляют собой выборку из одной и той же генеральной совокупности.
COM.MICROSOFT.F.TEST
Вычисляет значения F-распределения.
FРАСП(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)
Число: значение, для которого вычисляется F-распределение.
Степени свободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=FРАСП(0,8; 8; 12) возвращает значение 0,61.
Возвращает обратное F-распределение вероятностей. F-распределение используется в F-тестах для установления отношения между двумя множествами данных.
=FРАСПОБР(FРАСПОБР(Число; Степени свободы 1; Степени свободы 2)
Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное F-распределение.
Степени cвободы 1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени свободы 2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=FРАСПОБР(0,5; 5; 10) возвращает значение 0,93.
Вычисляет вероятность возникновения статистики z, которая превышает данные, вычисленные на основе примера.
Z.ТЕСТ(Данные; мю [; Сигма])
Данные представляет собой указанный пример, взятый из совокупности данных с нормальным распределением.
мю: известное среднее арифметическое совокупности.
Сигма (необязательный параметр): известное стандартное отклонение общей совокупности. Если этот параметр не указан, то используется стандартное отклонение указанного примера.
=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) возвращает результат проведения z-теста по выборке A2:A20, взятой из совокупности с известным средним 9 и известным стандартным отклонением 2.
COM.MICROSOFT.Z.TEST
Вычисляет вероятность возникновения статистики z, которая превышает данные, вычисленные на основе примера.
ZТЕСТ(Данные; мю [; Сигма])
Данные: представляет собой указанный пример, взятый из совокупности данных с нормальным распределением.
mu: известное среднее арифметическое совокупности.
Sigma (необязательный параметр): известное стандартное отклонение общей совокупности. Если этот параметр не указан, то используется стандартное отклонение указанного примера.
См. также Wiki-страницу.
Возвращает значение гамма-функции. Следует отметить, что функция ГАММАОБР является обратной не для функции ГАММА, а для функции ГАММАРАСП.
ГАММА(Число)
Число: значение, для которого вычисляется значение гамма-функции.
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения ГАММАРАСП. Эта функция обеспечивает возможность поиска переменных с различным распределением.
Функция идентична функции ГАММАОБР и внесена для совместимости с другими офисными пакетами.
ГАММА.ОБР(Число; Альфа; Бета)
Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное гамма-распределение.
Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.
Бета: бета-параметр гамма-распределения.
=ГАММА.ОБР(0,8; 1; 1) возвращает 1,61.
COM.MICROSOFT.GAMMA.INV
Возвращает значения гамма-распределения.
Обратной функцией является функция ГАММАОБР или ГАММА.ОБР.
Эта функция аналогична ГАММАРАСП и была введена для взаимодействия с другими офисными пакетами.
ГАММА.РАСП(Число; Альфа; Бета; Интегральная)
Число: значение, для которого вычисляется гамма-распределение.
Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.
Бета: бета-параметр гамма-распределения.
Интегральная: в случае значения 0 или ЛОЖЬ, вычисляется функция плотности вероятности; Интегральная = 1, Истина или любое другое значение — выполняется вычисление интегральной функции распределения.
=ГАММА.РАСП(2; 1; 1; 1) возвращает 0,86.
COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции G(x).
ГАММАНЛОГ(Число)
Число: значение, натуральный логарифм гамма-функции которого требуется вычислить.
=ГАММАНЛОГ(2) возвращает значение 0.
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции G(x).
ГАММАНЛОГ.ТОЧН(Число)
Число: значение, натуральный логарифм гамма-функции которого требуется вычислить.
=ГАММАНЛОГ.ТОЧН(2) возвращает 0.
COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения ГАММАРАСП. Эта функция обеспечивает возможность поиска переменных с различным распределением.
ГАММАОБР(Число; Альфа; Бета)
Число: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное гамма-распределение.
Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.
Бета: бета-параметр гамма-распределения.
=ГАММАОБР(0,8; 1; 1) возвращает значение 1,61.
Возвращает значения гамма-распределения.
Обратной функцией является функция ГАММАОБР.
ГАММАРАСП(Число; Альфа; Бета [; Интегральная])
Число: значение, для которого вычисляется гамма-распределение.
Альфа: альфа-параметр гамма-распределения.
Бета: бета-параметр гамма-распределения.
Если необязательный параметр Интегральная = 0 или ЛОЖЬ, то вычисляется функция плотности, а в случае C = 1 или ИСТИНА вычисляется распределение.
=ГАММАРАСП(2; 1; 1; 1) возвращает значение 0,86.
Вычисляет стандартное нормальное интегральное распределение.
Это ГАУСС(x)=НОРМСТРАСП(x)-0,5
ГАУСС(Число)
Число: значение, для которого требуется вычислить стандартное нормальное распределение.
=ГАУСС(0,19) = 0,08
=ГАУСС(0,0375) = 0,01
Вычисляет гипергеометрическое распределение.
ГИПЕРГЕОМ.РАСП(X; Размер выборки; Успехи; Размер совокупности; Интегральная)
X: количество успешных испытаний в выборке.
Размер выборки: размер случайной выборки.
Успехи: количество успешных испытаний в генеральной совокупности.
Размер совокупности: размер генеральной совокупности.
Интегральная: в случае значения 0 или ЛОЖЬ вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет другое значение или значение ИСТИНА, то вычисляется интегральная функция распределения.
=ГИПЕРГЕОМ.РАСП(2; 2; 90; 100) возвращает значение 0,81. Если 90 из 100 бутербродов падают маслом вниз, то при одновременном падении 2 бутербродов вероятность того, что оба бутерброда упадут маслом вниз, равна 81%.
=ГИПЕРГЕОМ.РАСП(2 ;2; 90; 100; 1) возвращает значение 1.
COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST
Вычисляет гипергеометрическое распределение.
ГИПЕРГЕОМЕТ(X; Размер выборки; Успехи; Размер совокупности [; Интегральная])
X: количество успешных испытаний в выборке.
Размер выборки: размер случайной выборки.
Успехи: количество успешных испытаний в генеральной совокупности.
Размер совокупности: размер генеральной совокупности.
Интегральная (необязательный параметр): задаёт необходимость расчёта функции вероятности (ЛОЖЬ или 0) или функции кумулятивного распределения (любое другое значение). Функция вероятности является значением по умолчанию при отсутствии значений для данного параметра.
=ГИПЕРГЕОМЕТ(2; 2; 90; 100) возвращает значение 0,81. Если 90 из 100 бутербродов падают маслом вниз, то при одновременном падении 2 бутербродов вероятность того, что оба бутерброда упадут маслом вниз, равна 81%.
Вычисляет гармоническое среднее множества данных.
СРГАРМ(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
=СРГАРМ(23; 46; 69) = 37,64. Среднее гармоническое данной случайной выборки равно 37,64
Вычисляет среднее геометрическое выборки.
СРГЕОМ(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
=СРГЕОМ(23; 46; 69) = 41,79. Среднее геометрическое значение случайной выборки равно 41,79.
Возвращает среднее значение для множества данных, отбрасывая заданный процент данных с экстремальными значениями.
УРЕЗСРЕДНЕЕ(Данные; Альфа)
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Альфа: процент данных с неучитываемыми экстремальными значениями.
=УРЕЗСРЕДНЕЕ(A1:A50; 0,1) вычисляет среднее значение чисел в диапазоне A1:A50 без учёта 5 процентов наибольших значений и 5 процентов наименьших значений. Эти числа относятся к числу неусечённых средних, а не слагаемых.
Возвращает преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, которая имеет нормальное распределение.
ФИШЕР(Число)
Число: значение, подлежащее преобразованию.
=ФИШЕР(0,5) возвращает значение 0,55.
Возвращает обратное преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, которая имеет нормальное распределение.
ФИШЕРОБР(Число)
Число: значение для обратного преобразования.
=ФИШЕРОБР(0,5) возвращает значение 0,46.
Возвращает результат F-теста.
ФТЕСТ(Данные 1; Данные 2)
Данные 1: первый массив записей.
Данные 2: второй массив записей.
=ФТЕСТ(A1:A30; B1:B12) позволяет определить различие дисперсий для двух множеств данных и возвращает вероятность того, что оба множества представляют собой выборку из одной и той же генеральной совокупности.