Função PREVISÃO.ETS.SOMA
Calcula as previsões aditivas (valores futuros) com base nos dados históricos, utilizando os algoritmos ETS ou EDS. O algoritmo EDS apenas será utilizado se o argumento sazonalidade for 0.
A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.
A suavização exponencial tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que as influências periódicas (sazonais) e as tendências são processadas. A suavização exponencial dupla (EDS) é um algoritmo similar ao da ETS, mas que não processa as influências periódicas. A suavização exponencial dupla produz previsões lineares.
Consulte o artigo da Wikipédia sobre os algoritmos de suavização exponencial para obter mais informações.
PREVISÃO.ETS.SOMA calcula com o modelo
PREVISÃO.ETS.SOMA(data_alvo; valores; linha_cronológica; [sazonalidade]; [conclusão_de_dados]; [agregação])
timeline (mandatory): A numeric array or range. The timeline (x-value) range for the historical values.
The timeline does not have to be sorted, the functions will sort it for calculations.
The timeline values must have a consistent step between them.
If a constant step cannot be identified in the sorted timeline, the functions will return the #NUM! error.
If the ranges of both the timeline and the historical values are not the same size, the functions will return the #N/A error.
If the timeline contains fewer than 2 data periods, the functions will return the #VALUE! error.
sazonalidade (opcional): um valor numérico >= 0,sendo que o valor padrão é 1. Um valor inteiro positivo que indica o número de amostras do período.
O valor 1 indica que o Calc deve determinar o número de amostras do período automaticamente.
O valor 0 indica que não existem efeitos periódicos e a previsão deve ser calculada com o algoritmo EDS.
Para todos os outros valores positivos, a previsão é calculada utilizando o algoritmo ETS.
Para valores que não sejam inteiros positivos, a função devolve o erro #NUM!.
conclusão_de_dados (opcional): é o valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, ou os valores numéricos 0 e 1, em que 1 (VERDADEIRO) é o valor padrão. O valor 0 (FALSO) considera os pontos em falta como zeros e o valor 1 (VERDADEIRO), efetua a interpolação dos pontos de dados na vizinhança.
Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função permite o cálculo até um máximo de 30% de dados em falta, pois adicionará os pontos em falta.
aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:
|
Agregação |
Função |
|---|---|
|
1 |
MÉDIA |
|
2 |
CONTAR |
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3 |
CONTAR.VAL |
|
4 |
MÁXIMO |
|
5 |
MED |
|
6 |
MÍNIMO |
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7 |
SOMA |
Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função irá agregar os diversos pontos que possuam a mesma marca temporal.
=PREVISÃO.ETS.SOMA(DATA(2014;1;1); valores; linha_cronológica; VERDADEIRO();1)
Devolve 157,166666666667, a previsão aditiva para janeiro de 2014, tendo por base os intervalos valores e linha_cronológica, com 1 amostra por período, sem dados em falta e utilizando a função MÉDIA como fórmula de agregação.
=PREVISÃO.ETS.SOMA(DATA(2014;1;1); valores; linha_cronológica; VERDADEIRO();7)
Devolve 113,251442038722, a previsão aditiva para janeiro de 2014, tendo por base os intervalos valores e linha_cronológica, com sazonalidade = 4, sem dados em falta e utilizando a função SOMA como fórmula de agregação.
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