função PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC
Calcula os intervalos de predição para as previsões aditivas baseados nos dados históricos utilizando os algoritmos ETS ou EDS. O EDS é utilizado quando o argumento período é 0, senão o ETS é utilizado.
A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.
A Suavização Exponencial Tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que ambas as tendências e as influências periódicas (sazonais) são processadas. A Suavização Exponencial Dupla (EDS) é uma algoritmo similar ao ETS, mas sem as influências periódicas. A EDS produz previsões lineares.
Consulte a Wikipédia a respeito dos algoritmos de suavização exponencial para mais informações.
PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC calcula com o modelo
PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC(alvo, valores, linha_temporal, [nível_confiança], [período], [dados_completos], [agregação])
linha_do_tempo (obrigatório): Uma matriz numérica ou intervalo. A linha do tempo (valores de x) dos dados históricos.
A linha do tempo não precisa estar ordenada, as funções farão a ordenação para os cálculos.
Os valores da linha do tempo devem ter um passo constante entre sucessivos valores.
Se não for identificado um passo constante na linha do tempo ordenada, as funções retornam um erro #NUM!.
Se os tamanhos da linha do tempo e dos dados históricos não forem os mesmos, as funções retornam o erro #N/DISP.
Se a linha do tempo contém menos de 2 períodos de dados, as funções retornam o erro #VALOR!.
nível_confiança (obrigatório): Um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo), padrão 0,95. Um valor que indica um nível de confiança para o intervalo de predição calculado.
Com valores <= 0 ou >= 1, a função retorna o erro NUM!
período (opcional): Um valor numérico positivo, o padrão é 1. Um inteiro positivo indicando o número de amostras no período.
O valor 1 indica que o Calc deve determinar o número de amostras automaticamente no período.
O valor 0 indica que não há efeitos periódicos, e a previsão é calculada com os algoritmos EDS.
Para todos os outros valores positivos, a previsão é calculada com os algoritmos ETS.
Para valores que não são inteiros positivos, a função retorna o erro #NUM!.
dados_completos (opcional): um valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, um valor numérico 1 ou 0, o padrão é 1 (VERDADEIRO). O valor 0 (FALSO) adiciona pontos de dados faltantes com valor histórico zero O valor 1 (VERDADEIRO) adiciona ponto de dados históricos interpolando entre os dois pontos vizinhos.
Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função permite falta de até 30% do dados, e os adicionará para o cálculo.
agregação (opcional): Um valor numérico de 1 a 7, com padrão 1. A agregação indica o método a utilizar para agregar valore idênticos de tempo:
|
Agregação |
Função |
|---|---|
|
1 |
MÉDIA |
|
2 |
CONT.NÚM |
|
3 |
CONT.VALORES |
|
4 |
MÁXIMO |
|
5 |
MED |
|
6 |
MÍNIMO |
|
7 |
SOMA |
Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função agrega múltiplos pontos que tiverem o mesmo tempo.
Por exemplo, com um nível de confiança de 90%, o intervalo de predição de 90% será calculado (90% dos pontos no futuro ficarão dentro deste raio nas previsões).
Nota sobre intervalos de predição: não há meios matemáticos exatos para calculá-lo para previsões, porém há várias aproximações. Intervalos de predição tendem a ser crescentemente 'superotimistas' quando se aumenta a distância da previsão em X sobre os dados observados.
Para o ETS, o Calc utiliza uma aproximação feitas por 1000 iterações com variações aleatórias dentro do desvio padrão dos dados observados (os valores históricos).
=PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC(DATA(2014;1;1);Valores;LinhaTempo;0,9;1;VERDADEIRO();1)
Retorna 18,8061295551355, o intervalo de predição para previsão aditiva para janeiro de 2014 baseado nos intervalos nomeados Valores e LinhaTempo acima, com nível de confiança de 90%(=0,9), com uma amostra por período, sem dados faltantes, e agregação por MÉDIA.
=PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC(DATA(2014;1;1); Valores; Meses; 0,8;4; VERDADEIRO;7)
Retorna 23,4416821953741, o intervalo de predição para previsão aditiva para janeiro de 2014 baseado nos intervalos nomeados Valores e LinhaTempo acima, com nível de confiança 0,8, período de 4, sem dados faltantes, e agregação por SOMA.
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.COFINT