função PREVISAO.ETS.ADIC
Calcula as previsões aditivas (valores futuros) baseados nos dados históricos utilizando os algoritmos ETS ou EDS. O EDS é utilizado quando o argumento período é 0, senão o ETS é utilizado.
A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.
A Suavização Exponencial Tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que ambas as tendências e as influências periódicas (sazonais) são processadas. A Suavização Exponencial Dupla (EDS) é uma algoritmo similar ao ETS, mas sem as influências periódicas. A EDS produz previsões lineares.
Consulte a Wikipédia a respeito dos algoritmos de suavização exponencial para mais informações.
PREVISAO.ETS.ADIC calcula com o modelo
PREVISAO.ETS.ADIC(destinos, valores, linha_do_tempo, [período], [dados_completos], [agregação])
linha_do_tempo (obrigatório): Uma matriz numérica ou intervalo. A linha do tempo (valores de x) dos dados históricos.
A linha do tempo não precisa estar ordenada, as funções farão a ordenação para os cálculos.
Os valores da linha do tempo devem ter um passo constante entre sucessivos valores.
Se não for identificado um passo constante na linha do tempo ordenada, as funções retornam um erro #NUM!.
Se os tamanhos da linha do tempo e dos dados históricos não forem os mesmos, as funções retornam o erro #N/DISP.
Se a linha do tempo contém menos de 2 períodos de dados, as funções retornam o erro #VALOR!.
período (opcional): Um valor numérico positivo, o padrão é 1. Um inteiro positivo indicando o número de amostras no período.
O valor 1 indica que o Calc deve determinar o número de amostras automaticamente no período.
O valor 0 indica que não há efeitos periódicos, e a previsão é calculada com os algoritmos EDS.
Para todos os outros valores positivos, a previsão é calculada com os algoritmos ETS.
Para valores que não são inteiros positivos, a função retorna o erro #NUM!.
dados_completos (opcional): um valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, um valor numérico 1 ou 0, o padrão é 1 (VERDADEIRO). O valor 0 (FALSO) adiciona pontos de dados faltantes com valor histórico zero O valor 1 (VERDADEIRO) adiciona ponto de dados históricos interpolando entre os dois pontos vizinhos.
Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função permite falta de até 30% do dados, e os adicionará para o cálculo.
agregação (opcional): Um valor numérico de 1 a 7, com padrão 1. A agregação indica o método a utilizar para agregar valore idênticos de tempo:
|
Agregação |
Função |
|---|---|
|
1 |
MÉDIA |
|
2 |
CONT.NÚM |
|
3 |
CONT.VALORES |
|
4 |
MÁXIMO |
|
5 |
MED |
|
6 |
MÍNIMO |
|
7 |
SOMA |
Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função agrega múltiplos pontos que tiverem o mesmo tempo.
=PREVISAO.ETS.ADIC(DATA(2014;1;1), Valores, Meses, 1, VERDADEIRO,1)
Retorna 157,166666666667, a previsão aditiva para 1º de janeiro de 2014 com base nos dados dos intervalos nomeados Valores e Meses acima, com uma amostra por período, sem dados faltantes e agregação por MÉDIA.
=PREVISAO.ETS.ADIC(DATA(2014;1;1), Valores, Meses, 4, VERDADEIRO,7)
Retorna 113,251442038722, a previsão aditiva para 1º de janeiro de 2014 com base nos dados dos intervalos nomeados Valores e Meses acima, com 4 amostras por período, sem dados faltantes e agregação por SOMA.
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