VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD-functie
Geeft de statische waarde(n) terug die het resultaat zijn van de ETS/EDS algoritmen.
Exponentiële afvlakking is een techniek die kan worden toegepast om werkelijke waarden in tijdreeksen af te vlakken, teneinde waarschijnlijke toekomstige waarden te voorspellen.
Exponential Triple Smoothing (ETS) is een set algoritmen waarin zowel trend en periodieke (seizoensgebonden) invloeden worden verwerkt. Exponential Double Smoothing (EDS) is een algoritme zoals ETS, maar zonder de periodieke invloeden. EDS produceert lineaire voorspellingen.
Zie Wikipedia on Exponential smoothing algorithms voor meer informatie.
VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD berekent met het model
VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD (waardes, tijdslijn, stat_type, [lengte periode], [gegevensafronding], [aggregatie])
tijdlijn (verplicht): Een numerieke reeks of reeks. Het tijdlijnbereik (x-waarde) voor de historische waarden.
De tijdlijn hoeft niet te worden gesorteerd, de functies sorteren deze voor berekeningen.
De tijdlijnwaarden moeten een consistente stap ertussen hebben.
Als een constante stap niet kan worden geïdentificeerd in de gesorteerde tijdlijn, kunnen de functies zal de fout #GETAL! gdretourneerd worden.
Als de bereiken van zowel de tijdlijn als de historische waarden niet dezelfde grootte hebben, retourneren de functies de fout #N/A.
Als de tijdlijn minder dan 2 gegevensperioden bevat, zullen de functies zal de fout #VALUE! geretourneerd worden.
lengte periode (optioneel): Een numerieke waarde >= 0, de standaardwaarde is 1. Een positief geheel getal dat het aantal steekproeven in een periode aangeeft.
Een waarde van 1 geeft aan dat Calc het aantal steekproeven in een periode automatisch bepaalt.
Een waarde van 0 geeft geen periodieke effecten aan, een prognose wordt berekend met EDS-algoritmen.
Voor alle andere positieve waarden worden voorspellingen berekend met ETS-algoritmen.
Voor waarden die geen positief geheel getal zijn, zullen de functies de fout #NUM! retourneren.
gegevensaanvulling (optioneel): een logische waarde WAAR of ONWAAR , een numeriek 1 of 0, standaard is 1 (WAAR). Een waarde van 0 (ONWAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe met nul als historische waarde. Een waarde van 1 (WAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe aan de hand van het gemiddelde van de aangrenzende gegevenspunten.
Hoewel de tijdslijn een constante stap tussen de datapunten vereist, ondersteunt de functie tot 30% ontbrekende gegevenspunten en voegt deze gegevenspunten toe.
aggregatie (optioneel): Een numerieke waarde van 1 tot 7, met standaard 1. De aggregatie-parameter geeft aan welke methode wordt gebruikt om dezelfde tijdwaarden te aggregeren:
|
Aggregaat |
Functie |
|---|---|
|
1 |
GEMIDDELDE |
|
2 |
AANTAL |
|
3 |
AANTALARG |
|
4 |
MAX |
|
5 |
MEDIAAN |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SOM |
Hoewel de tijdslijn een constante stap tussen de datapunten vereist, zal de functie meerdere punten met dezelfde tijdstempel aggregeren.
=VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD(waardes;tijdslijn;3;1;WAAR();1)
Geeft 0,9990234375 terug, de toegevoegde statistieken gebaseerd op Waarden en Tijdlijn benoemde bereiken hierboven, met beta-afvlakking, één steekproef per periode, geen ontbrekende gegevens, en GEMIDDELDE als aggregatie.
=VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD(waardes;tijdslijn;2;1;WAAR();7)
Geeft 0,0615234375 terug, de toegevoegde statistieken gebaseerd op Waarden and Tijdlijn genoemde bereiken hierboven met gamma-afvlakking, geen ontbrekende gegevens, en SOM als aggregatie.
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.STAT