VOORSPELLEN.ETS.MULT (functie)
Berekent de vermenigvuldigde voorspelling(en) (toekomstige waardes) gebaseerd op historische gegevens met gebruik van ETS of EDS algoritmen. EDS wordt gebruikt wanneer het argument Lengte periode 0 is, anders wordt ETS gebruikt.
Exponentiële afvlakking is een techniek die kan worden toegepast om werkelijke waardes in tijdreeksen af te vlakken, teneinde waarschijnlijke toekomstige waardes te voorspellen.
Exponential Triple Smoothing (ETS) is een set algoritmen waarin zowel trend en periodieke (seizoensgebonden) invloeden worden verwerkt. Exponential Double Smoothing (EDS) is een algoritme zoals ETS, maar zonder de periodieke invloeden. EDS produceert lineaire voorspellingen.
Zie Wikipedia on Exponential smoothing algorithms voor meer informatie.
VOORSPELLEN.ETS.MULT berekent met het model
VOORSPELLEN.ETS.MULT(Doel; Waardes; Tijdlijn; Lengte periode (optioneel); Gegevensaanvulling (optioneel); Aggregatie (optioneel))
Tijdlijn: (verplicht) Een numerieke reeks of reeks. Het tijdlijnbereik (x-waarde) voor de historische waardes.
De tijdlijn hoeft niet te worden gesorteerd, de functies sorteren deze voor berekeningen.
De tijdlijnwaardes moeten een consistente stap ertussen hebben.
Als een constante stap niet kan worden geïdentificeerd in de gesorteerde tijdlijn, kunnen de functies zal de fout #GETAL! geretourneerd worden.
Als de bereiken van zowel de tijdlijn als de historische waardes niet dezelfde grootte hebben, retourneren de functies de fout #N/B.
Als de tijdlijn minder dan 2 gegevensperioden bevat, zullen de functies zal de fout #WAARDE! geretourneerd worden.
Lengte periode (optioneel): Een numerieke waarde >= 0, de standaardwaarde is 1. Een positief geheel getal dat het aantal steekproeven in een periode aangeeft.
Een waarde van 1 geeft aan dat Calc het aantal steekproeven in een periode automatisch bepaalt.
Een waarde van 0 geeft geen periodieke effecten aan, een prognose wordt berekend met EDS-algoritmen.
Voor alle andere positieve waardes worden voorspellingen berekend met ETS-algoritmen.
Voor waardes die geen positief geheel getal zijn, zullen de functies de fout #GETAL! retourneren.
Gegevensaanvulling: (optioneel) een logische waarde WAAR of ONWAAR , een numeriek 1 of 0, standaard is 1 (WAAR). Een waarde van 0 (ONWAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe met nul als historische waarde. Een waarde van 1 (WAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe aan de hand van het gemiddelde van de aangrenzende gegevenspunten.
Hoewel de tijdlijn een constante stap tussen de datapunten vereist, ondersteunt de functie tot 30% ontbrekende gegevenspunten en voegt deze gegevenspunten toe.
Aggregatie: (optioneel) Een numerieke waarde van 1 tot 7, met standaard 1. De aggregatie-parameter geeft aan welke methode wordt gebruikt om dezelfde tijdwaardes te aggregeren:
|
Aggregatie |
Functie |
|---|---|
|
1 |
GEMIDDELDE |
|
2 |
AANTAL |
|
3 |
AANTALARG |
|
4 |
MAX |
|
5 |
MEDIAAN |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SOM |
Hoewel de tijdlijn een constante stap tussen de datapunten vereist, zal de functie meerdere punten met dezelfde tijdstempel aggregeren.
=VOORSPELLEN.ETS.MULT(DATUM(2014;1;1);Waardes;Tijdlijn;1;WAAR();1)
Geeft 131,71437427439 terug, de vermenigvuldigde voorspelling voor januari 2014 gebaseerd op Waardes en Tijdlijn genoemde bereiken hierboven, met één steekproef per periode, geen ontbrekende gegevens en GEMIDDELDE als aggregatie.
=VOORSPELLEN.ETS.MULT(DATUM(2014;1;1);Waardes;Tijdlijn;4;WAAR();7)
Geeft 120,747806144882 terug, de vermenigvuldigde voorspelling voor januari 2014 gebaseerd op Waardes en Tijdlijn genoemde bereiken hierboven, met een Lengte periode van 4, geen ontbrekende gegevens, en SOM als aggregatie.
ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.MULT