Regresjonsanalyse

Utfører lineær, logaritmisk eller potensregresjonsanalyse av et datasett som består av én avhengig variabel og flere uavhengige variabler.

For eksempel kan en avling (avhengig variabel) være relatert til nedbør, temperaturforhold, solskinn, fuktighet, jordkvalitet og mer, alle uavhengige variabler.

Data

Uavhengig variabel(er) (X) område:

Angi et enkelt område som inneholder flere uavhengige variabelobservasjoner (langs kolonner eller rader). Alle X variable observasjoner må legges inn ved siden av hverandre i samme tabell.

Avhengig variabel (Y) område:

Angi området som inneholder den avhengige variabelen hvis regresjon skal beregnes.

Både X- og Y-områdene har etiketter

Merk av for å bruke den første linjen (eller kolonnen) i datasettene som variabelnavn i utdataområdet.

Resultater til:

Referansen til cellen øverst til venstre i området der resultatene skal vises.

Utdataregresjonstyper

Angi regresjonstypen. Tre typer er tilgjengelige:

• Lineær regresjon: finner en lineær funksjon i form av y = b + a₁.[x₁] + a₂.[x₂] + a₃.[x₃] ..., hvor en_i er i-te stigningen, [x_i] er i-te uavhengige variabelen, og b er skjæringspunktet som passer best til dataene.

• Logaritmisk regresjon: finner en logaritmisk kurve i form av y = b + a₁.ln[x₁] + a₂ .ln[x₂] + a₃.ln[x₃] ..., hvor a_i er den i-te koeffisienten, b er skjæringspunktet og ln[x_i] er den naturlige logaritmen til den i-te uavhengige variabelen som passer best til dataene.

• Potens regresjon: finner en potenskurve i form av y = exp( b + a₁.ln[x₁] + a₂.ln[x₂] + a₃.ln[x₃] ...), hvor en_i er i-te potensen, [x_i] er i-te uavhengige variabelen, og b er avskjæringen som passer best til dataene.

Alternativer

Konfidensnivå

En numerisk verdi mellom 0 og 1 (eksklusivt), standard er 0,95. Calc bruker denne prosentandelen til å beregne de tilsvarende konfidensintervallene for hvert av estimatene (nemlig fallet og avskjæringen).

Beregn residualer

Velg om du vil velge inn eller ut av å beregne restverdiene, noe som kan være fordelaktig i tilfeller der du kun er interessert i fallene og avskjæringsestimatene og deres statistikk. Residualene gir informasjon om hvor langt de faktiske datapunktene avviker fra de predikerte datapunktene, basert på regresjonsmodellen.

Tving avskjæringen til å være null

Beregner regresjonsmodellen ved å bruke null som avskjæring, og tvinger dermed modellen til å passere gjennom origo.