FORECAST.ETS.MULT Funksjon
Beregner multiplikasjonsprognosen(e) (fremtidige verdier) basert på historiske data ved hjelp av ETS- eller EDS-algoritmer. EDS brukes når argumentet period_length er 0, ellers brukes ETS.
Eksponentiell utjevning er en metode for å jevne ut reelle verdier i tidsserier for å forutsi sannsynlige fremtidige verdier.
Eksponentiell trippel utjevning (ETS) er et sett med algoritmer der både trendmessige og periodiske (sesongmessige) påvirkninger behandles. Eksponentiell dobbel utjevning (EDS) er en algoritme som ETS, men uten de periodiske påvirkningene. EDS produserer lineære prognoser.
Se Wikipedia om eksponentielle utjevningsalgoritmer for mer informasjon.
FORECAST.ETS.MULT beregner med modellen
FORECAST.ETS.MULT(mål, verdier, tidslinje, [periodelengde], [data_fullføring], [aggregering])
tidslinje (obligatorisk): En numerisk matrise eller rekkevidde. Tidslinjen (x-verdi) for de historiske verdiene.
Tidslinjen trenger ikke å sorteres, funksjonene vil sortere den for beregninger.
Tidslinjeverdiene må ha et konsistent trinn mellom seg.
Hvis et konstant trinn ikke kan identifiseres i den sorterte tidslinjen, fungerer funksjonene vil returnere #NUM! feil.
Hvis områdene for både tidslinjen og de historiske verdiene ikke er like store, vil funksjonene returnere #N/A-feilen.
Hvis tidslinjen inneholder færre enn 2 dataperioder, vil funksjonene returnerer #VALUE! feil.
periodelengde (valgfritt): En numerisk verdi >= 0, standardverdien er 1. Et positivt heltall som indikerer antall prøver i en periode.
En verdi på 1 indikerer at Calc skal bestemme antall prøver i en periode automatisk.
En verdi på 0 indikerer ingen periodiske effekter, en prognose beregnes med EDS-algoritmer.
For alle andre positive verdier beregnes prognoser med ETS-algoritmer.
For verdier som ikke er et positivt heltall, vil funksjonene returnere #NUM! Feil.
data_fullføring (valgfritt): en logisk verdi SANN eller USANN, en numerisk 1 eller 0, standard er 1 (SANN). En verdi på 0 (USANN) vil legge til manglende datapunkter med null som historisk verdi. En verdi på 1 (SANN) vil legge til manglende datapunkter ved å interpolere mellom de tilstøtende datapunktene.
Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunktene, støtter funksjonen opptil 30 % manglende datapunkter, og vil legge til disse datapunktene.
aggregering (valgfritt): En numerisk verdi fra 1 til 7, med standard 1. Aggregeringsparameteren angir hvilken metode som skal brukes for å samle identiske tidsverdier:
|
Aggregasjon |
Funksjon |
|---|---|
|
1 |
GJENNOMSNITT (AVERAGE på engelsk) |
|
2 |
ANTALL (COUNT på engelsk) |
|
3 |
ANTALLA (COUNTA på engelsk) |
|
4 |
MAKS (MAX på engelsk) |
|
5 |
MEDIAN |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SUMMER |
Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunkter, vil funksjonene samle flere punkter som har samme tidsstempel.
=PROGNOSE.ETS.MULT(DATO(2014;1;1);Verdier;Tidslinje;1;SANN();1)
Returnerer 131,71437427439, den multiplikative prognosen for januar 2014 basert på verdier og tidslinje navngitte områder ovenfor, med ett utvalg per periode, ingen manglende data og AVERAGE som aggregering.
=PROGNOSE.ETS.MULT(DATO(2014;1;1);Verdier;Tidslinje;4;SANN();7)
Returnerer 120,747806144882, den multiplikative prognosen for januar 2014 basert på verdier og tidslinje navngitte områder ovenfor, med periodelengde 4, ingen manglende data og SUM som aggregering.
ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.MULT