Eksponentinis glotninimas
Išlygintos duomenų sekos rezultatas
Eksponentinis glodinimas prognozuoja reikšmę remdamasis ankstesnio periodo prognoze, kuri buvo koreguota naudojant ankstesnės prognozės paklaidą.
Daugiau informacijos skaitykite atitinkamame Vikipedijos straipsnyje.
Parametrai
Glodinimo konstanta – dydis tarp 0 ir 1, kuris glodinimo lygyje parodo, kaip stipriai prognozę paveikia ankstesnės prognozės paklaidos.
Toliau pateikiamas glodinimo pavyzdys, kai glodinimo koeficientas lygus 0,5:
|
Alfa |
|
|---|---|
|
0.5 |
|
|
1 stulpelis |
2 stulpelis |
|
1 |
0 |
|
1 |
0 |
|
0.5 |
0 |
|
0.25 |
0.5 |
|
0.125 |
0.25 |
|
0.0625 |
0.125 |
|
0.03125 |
0.0625 |
|
0.015625 |
0.03125 |
|
0.0078125 |
0.015625 |
|
0.00390625 |
0.0078125 |
|
0.001953125 |
0.00390625 |
|
0.0009765625 |
0.001953125 |
|
0.0004882813 |
0.0009765625 |
|
0.0002441406 |
0.0004882813 |