LibreOffice 24.8 žinynas
Grąžina imties vidurkių kvadratinių nuokrypių sumą.
DEVSQ(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=DEVSQ(A1:A50)
Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.
FORECAST(reikšmė; duomenys y; duomenys x)
Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.
Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.
Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmę, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.
Ekstrapoliuoja būsimą reikšmę pagal x ir y reikšmes.
FORECAST.LINEAR(reikšmė; duomenys y; duomenys x)
Reikšmė – x reikšmė, su kuria apskaičiuojama tiesinės regresijos y reikšmė.
Duomenys y – žinomų y reikšmių masyvas arba sritis.
Duomenys x – žinomų x reikšmių masyvas arba sritis.
=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) grąžina y reikšmę, kai x yra 50, jei toliau nurodytų sričių reikšmės yra susietos tiesine priklausomybe.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Grąžina standartinio normaliojo kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.
NORM.S.DIST(skaičius; kumulatyvumas)
Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.
Kumuliatyvumas – 0 arba NETIESA skaičiuoja tikimybės tankio funkciją. Jei reikšmė bet kokia kita arba TIESA, skaičiuoja skirstinio funkciją.
=NORM.S.DIST(1;0) grąžina 0,2419707245.
=NORM.S.DIST(1;1) grąžina 0,8413447461. Srities standartinio normaliojo pasiskirstymo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstymą.
NORM.S.INV(skaičius)
Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.
=NORM.S.INV(0,908789) grąžina 1,333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Grąžina standartinio normaliojo kaupiamojo pasiskirstymo funkciją. Pasiskirstymo vidurkis lygus 0, o standartinis nuokrypis lygus 1.
GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
NORMSDIST(skaičius)
Skaičius – reikšmė, kuriai skaičiuojamas standartinis normalusis kaupiamasis pasiskirstymas.
=NORMSDIST(1) grąžina 0,84. Srities standartinio normaliojo pasiskirstymo kreivėje į kairę nuo X reikšmės 1 yra 84% visos srities.
Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį kumuliatyvų pasiskirstymą.
NORMSINV(skaičius)
Skaičius – atvirkštinio standartinio normaliojo pasiskirstymo tikimybė.
=NORMSINV(0,908789) grąžina 1,3333.
Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių.
PERMUT(1 skaičius; 2 skaičius)
1 skaičius – visų elementų skaičius.
2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.
=PERMUT(6;3) grąžina 120. Iš 6 žaidimo kortų išrinkti 3 kortas yra 120 galimybių.
Grąžina duotų objektų perstatymų skaičių (su pasikartojimais).
PERMUTATIONA(1 skaičius; 2 skaičius)
1 skaičius – visų elementų skaičius.
2 skaičius – kiekvieno derinio elementų skaičius.
Kiek yra galimybių pasirinkti 2 elementus iš 11?
=PERMUTATIONA(11;2) grąžina 121.
=PERMUTATIONA(6;3) grąžina 216. Ištraukti 3 kortas iš 6 yra 216 galimybių, jei ištraukta korta grąžinama atgal.
Grąžina tikimybę, kad reikšmė yra tarp nurodytų dviejų rėžių. Jei nenurodytas galinis rėžis, tai funkcija apskaičiuoja tikimybę, kad duota reikšmės lygi pradiniam rėžiui.
PROB(duomuo; tikimybė; pradžia [; pabaiga])
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tikimybė – atitinkamų tikimybių masyvas arba sritis.
Pradžios rėžis – intervalo, kurio tikimybės yra sumuojamos, pradinė reikšmė
Pabaigos rėžis (papildomas) – intervalo, kurio tikimybės sumuojamos, pabaigos reikšmė. Jei parametras nenurodytas, tai skaičiuojama pradžios rėžiotikimybė.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) grąžina tikimybę, su kuria srities A1:A50 reikšmė yra intervale tarp 50 ir 60. Kiekviena srities A1:A50 reikšmė turi tikimybę srityje B1:B50.
Grąžina skaičiaus rangą imtyje.
RANK(reikšmė; duomuo [;tipas])
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas rangų vidurkis.
Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG grąžina vidurkį.
RANK.AVG(reikšmė; duomuo[; tipas])
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK.AVG(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Grąžina statistinį duotos reikšmės rangą duotame masyve. Jei reikšmės dubliuojasi srityje, tai grąžinamas tas pats rangas.
Skirtumas tarp funkcijų RANK.AVG ir RANK.EQ atsiranda, kai srityje dubliuojasi reikšmės. Funkcija RANK.EQ grąžina mažesnį rangą, o RANK.AVG grąžina vidurkį.
RANK.EQ(reikšmė; duomuo [; tipas])
Reikšmė, kurios rangas nustatomas.
Duomenys – masyvas arba rangas imtyje.
Tipas (papildomas) – eilės tvarka.
Tipas =0 reiškia mažėjimą nuo paskutinės masyvo reikšmės iki pirmos (numatyta),
Tipas = 1 reiškia didėjantis nuo pirmosios masyvo reikšmės iki paskutinės.
=RANK.EQ(A10;A1:A50) grąžina reikšmės A10 užimamą vietą reikšmių srityje A1:A50. Jei reikšmės nėra srityje, parodoma klaida.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Grąžina pasiskirstymo pražulnumus.
SKEW(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent trys reikšmės.
=SKEW(A1:A50) apskaičiuoja nurodytų duomenų pražulnumo reikšmę.
Grąžina tiesinės regresijos tiesės krypties koeficientą. Krypties koeficientas pridedamas prie duomenų taškų aibės y ir x reikšmių.
SLOPE(y duomenys; x duomenys)
Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
Atsitiktines reikšmes konvertuoja į normalizuotas.
STANDARDIZE(skaičius; vidurkis; standartinis nuokrypis)
Skaičius – standartizuojama reikšmė.
Vidurkis – aritmetinis pasiskirstymo vidurkis.
Standartinis nuokrypis – pasiskirstymo standartinis nuokrypis.
=STANDARDIZE(11;10;1) grąžina 1. Skaičius 11 normaliajame pasiskirstyme su vidurkiu 10 ir standartiniu nuokrypiu 1 yra daug didesnis už vidurkį 10, nes reikšmė 1 yra didesnė už standartinio normalaus pasiskirstymo vidurkį.
Grąžina standartinį imties nuokrypį.
STDEV(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės.
=STDEV(A1:A50) grąžina nurodytų duomenų standartinį nuokrypį.
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEV.P(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=STDEV.P(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Apskaičiuoja duotos populiacijos imties standartinį nuokrypį.
STDEV.S(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės.
=STDEV.A(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Grąžina standartinį imties nuokrypį. Tekstas prilyginamas nuliui.
STDEVA(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės. Tekstinė reikšmė lygi 0.
=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos srities standartinį nuokrypį.
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEVP(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=STDEVA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
Apskaičiuoja duotos populiacijos standartinį nuokrypį.
STDEVPA(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Tekstinė reikšmė lygi 0.
=STDEVPA(A1:A50) grąžina duotos duomenų srities standartinį nuokrypį.
Grąžina kiekvienai w reikšmei prognozuojamos y reikšmės standartinę klaidą regresijoje.
STEYX(y duomenys; x duomenys)
Y duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
X duomenys – duomenų masyvas arba matrica.
=STEYX(A1:A50;B1:B50)
Grąžina t-pasiskirstymą.
T.DIST(skaičius; laisvės laipsnis; kumuliatyvumas)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojamas t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
Kumuliatyvumas = 0 arba NETIESA, tai skaičiuojama tankio funkcijos tikimybė. Kitais atvejais arba TIESA skaičiuojama kumuliatyvi skirstinio funkcija.
=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0,8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
Apskaičiuoja dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.DIST.2T(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojamas t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.DIST.2T(1; 10) grąžina 0,3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Apskaičiuoja kairės pusės Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.DIST.RT(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojamas t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.DIST.RT(1; 10) grąžina 0,1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Rezultatas yra vienpusis atvirkštinis t-pasiskirstymas.
T.INV(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė susieta su vienpusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.INV(0,1;6) grąžina -1,4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
Apskaičiuoja atvirkštinį dvipusį Stjudento T pasiskirstymą – tikimybinį pasiskirstymą naudojamą mažų imčių hipotezių tikrinimui.
T.INV.2T(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė, susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=T.INV.2T(0,25; 10) grąžina 1,221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.
T.TEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)
1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2, apskaičiuojamas dvipusis testas.
Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.
=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
Grąžina t-pasiskirstymą.
TDIST(skaičius; laisvės laipsnis; veiksena)
Skaičius – skaičius, kuriam skaičiuojamas t-pasiskirstymas.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2, apskaičiuojamas dvipusis testas.
=TDIST(12;5;1)
Rezultatas yra atvirkštinis t-pasiskirstymas.
TINV(skaičius; laisvės laipsnis)
Skaičius – tikimybė, susieta su dvipusiu t-pasiskirstymu.
Laisvės laipsnis – t-pasiskirstymo laisvės laipsnių skaičius.
=TINV(0,1;6) grąžina 1,94
Apskaičiuoja Stjudento t kriterijų.
TTEST(1 duomenys; 2 duomenys; veiksena; tipas)
1 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
2 duomenys – priklausomas masyvas ar duomenų sritis.
Jei veiksena = 1, apskaičiuojamas vienpusis testas, jei veiksena = 2, apskaičiuojamas dvipusis testas.
Tipas – t testo tipas. Tipas 1 reiškia porinį. Tipas 2 reiškia dvi imtys su lygiomis dispersijomis. Tipas 3 reiškia dvi imtys su nelygiomis didpersijomis.
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Apskaičiuoja imties dispersiją.
VAR(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės.
=VAR(A1:A50)
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.
VAR.P(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=VAR.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
Apskaičiuoja imties dispersiją.
VAR.S(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės.
=VAR.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
Apskaičiuoja imties dispersiją. Tekstinė reikšmė laikoma 0.
VARA(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
Turi būti nurodytos bent dvi reikšmės.
=VARA(A1:A50)
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją.
VARP(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=VARP(A1:A50)
Apskaičiuoja esamos populiacijos dispersiją. Tekstinė reikšmė lygi 0.
VARPA(1 skaičius [; 2 skaičius [; … [; 255 skaičius]]])
=VARPA(A1:A50)
Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.
Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.
Jei C yra 0, WEIBULL skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.
Jei C yra 1, WEIBULL skaičiuoja kumuliatyvią skirstinio funkciją.
WEIBULL(skaičius; alfa; beta; C)
Skaičius – reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.
Alfa – Veibulo skirstinio parametras.
Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.
C – funkcijos tipas.
=WEIBULL(2;1;1;1) grąžina 0,86.
Taip pat skaitykite Wiki puslapį.
Grąžina Veibulo skirstinio reikšmes.
Veibulo skirstinys yra tolygus tikimybinis skirstinys su parametrais alfa > 0 ir beta > 0.
Jei C yra 0, WEIBULL.DIST skaičiuoja tikimybės tankio funkciją.
Jei C yra 1, WEIBULL.DIST skaičiuoja kumuliatyvią skirstinio funkciją.
WEIBULL.DIST(skaičius; alfa; beta; C)
Skaičius – reikšmė, su kuria skaičiuojamas Veibulo skirstinys.
Alfa – Veibulo skirstinio parametras.
Beta – Veibulo skirstinio mastelio parametras.
C – funkcijos tipas.
=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) grąžina 0,8646647168.
Taip pat skaitykite Wiki puslapį.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST