통계 3

CONFIDENCE

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


Syntax

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

CONFIDENCE.NORM

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


Syntax

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


Syntax

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

tip

This function is available since LibreOffice 4.2.


Syntax

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

CRITBINOM

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

Syntax

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

Trials은 시도의 전체 수입니다.

SP는 한 번의 시도의 성공 확률입니다.

Alpha는 도달 또는 초과되어야 하는 경계 확률입니다.

Example

=CRITBINOM(100;0.5;0.1)은 44를 산출합니다.

LOGNORMDIST

감마 분포의 값을 구합니다.

Syntax

LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])

Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)

Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.

Example

=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.

LOGNORMDIST

감마 분포의 값을 구합니다.

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


Syntax

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)

Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.

Example

=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.

KURT

데이터 집합(최소한 네 개 이상의 값 필요)의 첨도를 구합니다.

Syntax

KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

The parameters should specify at least four values.

Example

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

LARGE

데이터 집합에서 Rank_c번째 최대값을 구합니다.

참고 아이콘

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)


Syntax

LARGE(데이터; 계수C)

Data는 데이터의 셀 범위입니다.

RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

Example

=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.

=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.

SMALL

데이터 집합에서 Rank_c번째 최소값을 구합니다.

참고 아이콘

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)


Syntax

SMALL(데이터; 계수C)

Data는 데이터의 셀 범위입니다.

RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

Example

=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.

=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.

CORREL

두 데이터 집합 간의 상관 계수를 구합니다.

Syntax

CORREL(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

Example

=CORREL(A1:A50;B1:B50)은 두 데이터 집합의 선형 상관 관계의 약수의 상관 계수를 계산합니다.

COVAR

쌍으로 된 편차의 곱에 대한 공분산을 구합니다.

Syntax

COVAR(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

LOGINV

역로그 정규 분포를 구합니다.

Syntax

LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])

Number는 역 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.

Example

=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.

LOGNORMDIST

역로그 정규 분포를 구합니다.

This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.

tip

This function is available since LibreOffice 4.3.


Syntax

NORMINV(숫자; 뜻; StDev)

Number는 역 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)

Example

=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.

CONFIDENCE

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

Syntax

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

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