სტატისტიკური ფუნქციები ნაწილი სამი
CONFIDENCE
Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) gives 0.29.
CONFIDENCE
Returns the (1-alpha) confidence interval for a Student's t distribution.
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) gives 0.2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
CONFIDENCE.NORM
Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) gives 0.2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
CORREL
აბრუნებს მონაცემთა ორ წყობაში კორელაციის კოეფიციენტს.
CORREL(მონაცემები_1; მონაცემები_2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
=CORREL(A1:A50;B1:B50) calculates the correlation coefficient as a measure of the linear correlation of the two data sets.
COVAR
Returns the covariance of the product of paired deviations.
COVAR(მონაცემები_1; მონაცემები_2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
COVARIANCE.P
Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
COVARIANCE.S
Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
CRITBINOM
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)
თვლა_1 ობიექტების სრული რაოდენობა.
SP არის ცდის წარმატების ალბათობა.
Alpha is the threshold probability to be reached or exceeded.
=CRITBINOM(100;0.5;0.1) yields 44.
KURT
Returns the kurtosis of a data set (at least 4 values required).
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least four values.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
LARGE
აბრუნებს მონაცემთა წყობაში Rank_c-th უდიდეს მნიშვნელობას.
This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)
LARGE(მონაცემები; რანგი_c)
მონაცემი არის მონაცემთა უჯრათა დიაპაზონი.
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
LOGINV
აბრუნებს t-განაწილების ინვერსიას.
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
=LOGINV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
LOGNORMDIST
აბრუნებს t-განაწილების ინვერსიას.
This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
=LOGNORM.INV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
LOGNORMDIST
აბრუნებს გამა განაწილების მნიშვნელობას.
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
C = 0 გამოთვლის სიმკვრივის ფუნქციას C = 1 განაწილება.
=LOGNORMDIST(0.1;0;1) returns 0.01.
LOGNORMDIST
აბრუნებს გამა განაწილების მნიშვნელობას.
LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
C = 0 გამოთვლის სიმკვრივის ფუნქციას C = 1 განაწილება.
=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) returns 0.0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
SMALL
აბრუნებს მონაცემთა წყობაში Rank_c-th უმცირეს მნიშვნელობას.
This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)
SMALL(მონაცემები; რანგი_c)
მონაცემი არის მონაცემთა უჯრათა დიაპაზონი.
RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.
=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.
=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.