Funzione PREVISIONE.ETS.MULT

Calcola le previsioni moltiplicative (valori futuri), basate sui dati storici, utilizzando gli algoritmi ETS o EDS. EDS è utilizzato quando l'argomento lunghezza_periodo è 0, in caso contrario si utilizza ETS.

Il Livellamento esponenziale è un metodo per livellare i valori reali in serie temporali in modo da prevedere probabili valori futuri.

Il livellamento esponenziale triplo (ETS, nell'acronimo inglese) è un gruppo di algoritmi in cui sono elaborate le influenze di tendenza e periodiche (stagionali). Il livellamento esponenziale doppio (EDS, nell'acronimo inglese) è un algoritmo simile allo ETS, ma senza le influenze periodiche. EDS produce previsioni lineari.

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Per altre informazioni, si consulti l'articolo Wikipedia sugli algoritmi di livellamento esponenziale (in inglese).


PREVISIONE.ETS.MULT calcola col modello

previsione = ( valore_base + tendenza * ∆x ) * aberrazione_periodica.

tip

La funzione è disponibile da LibreOffice 5.2


Sintassi

PREVISIONE.ETS.MULT(destinazioni, valori, linea temporale, [lunghezza_periodo], [completamento_dati], [aggregazione])

destinazione (obbligatorio): data, ora, numero singolo o intervallo. Il punto o intervallo di dati per cui calcolare una previsione.

valori (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. valori sono i valori storici, per i quali prevedere i punti successivi.

linea temporale (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. L'intervallo di linea temporale (valore x) per i valori storici.

Icona di nota

La linea temporale non deve essere ordinata, le funzioni la ordineranno per il calcolo.
I valori di linea temporale devono rispettare passaggi coerenti.
Se non è possibile identificare un passaggio continuo nella linea temporale ordinata, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!.
Se gli intervalli della linea temporale e i valori storici non sono della stessa dimensione, le funzioni restituiranno l'errore #N/D.
Se la linea temporale contiene meno di due periodi di dati, le funzioni restituiranno l'errore #VALORE!


lunghezza_periodo (facoltativo): valore numerico >= 0, predefinito è 1. Un intero positivo che indica il numero di campioni in un periodo.

Icona di nota

Il valore 1 indica che Calc determina automaticamente il numero dei campioni in un periodo.
Il valore 0 indica effetti non periodici, la previsione è calcolata con algoritmi EDS.
Per tutti gli altri valori positivi, le previsioni sono calcolate con algoritmi ETS.
Per i valori che non siano numeri interi positivi, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!


completamento dati (facoltativo): valore logico VERO o FALSO, numerico 1 o 0, predefinito è 1 (VERO). Un valore di 0 (FALSO) aggiungerà punti dati mancanti con zero come valore storico. Un valore 1 (VERO) aggiungerà punti dati mancanti interpolando i punti dati confinanti.

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Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, la funzione supporta fino a un 30% di dati mancanti, e li aggiungerĂ  in maniera automatica.


aggregazione (facoltativo): valore numerico da 1 a 7, predefinito 1. Il parametro di aggregazione indica quale metodo verrĂ  usato per aggregare valori di tempo uguali:

Aggregazione

Funzione

1

MEDIA

2

CONTA.NUMERI

3

CONTA.VALORI

4

MAX

5

MEDIANA

6

MIN

7

SOMMA


Icona di nota

Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, le funzioni aggregheranno piĂš punti contenenti la stessa data e ora.


Esempio

La tabella sottostante contiene una linea temporale e i valori ad essa associati:

A

B

1

Linea temporale

Valori

2

01/2013

112

3

02/2013

118

4

03/2013

132

5

04/2013

100

6

05/2013

121

7

06/2013

135

8

07/2013

148

9

08/2013

148

10

09/2013

136

11

10/2013

119

12

11/2013

104

13

12/2013

118


=PREVISIONE.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);Valori;Linea temporale;1;VERO();1)

Restituisce 131,71437427439, la previsione moltiplicativa per gennaio 2014 basata sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, con un campione per periodo, senza dati mancanti e MEDIA come aggregazione.

=PREVISIONE.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);Valori;Linea temporale;4;VERO();7)

Restituisce 120,747806144882, la previsione moltiplicativa per gennaio 2014 basata sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, con lunghezza di periodo 4, senza dati mancanti e SOMMA come aggregazione.

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