ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD függvény
Calculates the prediction interval(s) for additive forecast based on the historical data using ETS or EDS algorithms. EDS is used when argument period_length is 0, otherwise ETS is used.
Az exponenciális simítás egy idősorbeli valós értékek simítására szolgáló módszer valószínű jövőbeli értékek előrejelzéséhez.
Az exponenciális tripla simítás (ETS) algoritmusok halmaza, amelyekben a trendszerű és szezonális hatások egyaránt feldolgozásra kerülnek. Az exponenciális dupla simítás (EDS) az ETS-hez hasonló algoritmus, de a szezonális hatások nélkül. Az EDS jobb lineáris előrejelzéseket eredményez.
See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.
Az ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD a következő modellel számol:
ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD(cél, értékek, idővonal, [konfidenciaszint], [időszak_hossza], [adatkiegészítés], [összesítés])
timeline (mandatory): A numeric array or range. The timeline (x-value) range for the historical values.
Az idővonalnak nem kell rendezettnek lennie, a függvények sorba rendezik a számításokhoz.
Az idővonal értékek között egyforma lépésköznek kell lennie.
Ha nem azonosítható a rendezett idővonalon állandó lépésköz, akkor a függvények #SZÁM! hibát adnak vissza.
Ha az idővonal és a történeti értékek tartományai nem azonosak, akkor a függvények #HIÁNYZIK hibát adnak.
Ha az idővonal 2-nél kevesebb időszak adatait tartalmazzák, akkor a függvények #ÉRTÉK! hibát adnak vissza.
konfidenciaszint (kötelező): Számérték 0 és 1 között (ezeket kizárva), az alapértelmezés 0,95. Az érték a számított előrejelzési időszak konfidenciaszintjét jelzi.
A <= 0 vagy >= 1 értékek esetén a függvények #SZÁM! hibát adnak vissza.
időszak_hossza (elhagyható): Egy >= 0 számérték, alapértelmezésben 1. Pozitív egész szám az időszakbeli minták számát jelzi.
Az 1 érték jelzi, hogy a Calc határozza meg automatikusan a minták számát.
A 0 érték jelzi, hogy nincsenek időszaki hatások, az előrejelzés az EDS algoritmussal számítandó.
Minden más pozitív érték esetén az előrejelzések az ETS algoritmussal kerülnek kiszámításra.
A nem pozitív egész számok esetén a függvény a #SZÁM! hibát adja vissza.
adatkiegészítés (elhagyható): logikai érték (IGAZ vagy HAMIS), számérték (1 vagy 0), alapértelmezésben 1 (IGAZ). A 0 (HAMIS) érték hatására a hiányzó adatpontok 0 történelmi értéket kapnak. Az 1 (IGAZ) hatására a hiányzó adatpontok a szomszédos adatpontok alapján interpolálással kerülnek kiegészítésre.
Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvény legfeljebb 30% hiányzó adatpontot is támogat, és ezeket kiegészíti.
aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:
|
Összesítés |
Függvény |
|---|---|
|
1 |
ÁTLAG |
|
2 |
DARAB |
|
3 |
DARAB2 |
|
4 |
MAX |
|
5 |
MEDIÁN |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SZUM |
Noha az idővonal adatpontjai között állandó lépésköznek kell lennie, a függvények az azonos időbélyegű adatpontokat összesítik.
Például 90%-os konfidenciaszinttel egy 90%-os előrejelzési intervallum kerül kiszámításra (a jövőbeli pontok 90%-a az előrejelzéstől ezen a sugáron belülre esik).
Megjegyzés az előrejelzési intervallumokról: nincs pontos matematikai mód az előrejelzésekhez való kiszámításukhoz, különféle becslések vannak. Az előrejelzési intervallumok hajlamosak „túl optimistává” válni az előrejelzés távolodásával a megfigyelt adathalmaztól.
Az ETS-hez a Calc egy 1000 számításon alapuló becslést használ, véletlen variációkkal a megfigyelt adathalmaz (a történelmi értékek) szórásán belül.
=ELŐREJELZÉS.ESIM.PI.ADD(DÁTUM(2014;1;1);Értékek;Idővonal;0,9;1;TRUE();1)
Értéke 18,8061295551355, 2014. január összegző előrejelzésének intervallum-előrejelzése a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, 90%-os (0,9) konfidenciával időszakonként egy mintával, hiányzó adatok nélkül és az ÁTLAG összegzési móddal.
=ELŐREJELZÉS.ESIM.PI(DÁTUM(2014;1;1);Értékek;Idővonal;0,8;4;TRUE();7)
Értéke 23,4416821953741, 2014. január összegző előrejelzésének intervallum-előrejelzése a fenti Értékek és Idővonal nevesített tartományok alapján, 0,8-as konfidenciaszinttel, 4-es időszakhosszal, hiányzó adatok nélkül és a SZUM összegzési móddal.
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.COFINT