Liñas de tendencia

Pódense engadir liñas de tendencia a todos os tipos de gráficas en 2D, excepto as de sector e de cotizacións

1. Para inserir unha liña de tendencia dunha serie de datos, prema dúas veces na gráfica para entrar no modo de edición e seleccione a serie de datos da gráfica para a cal hai que crear a liña de tendencia.

2. Escolla Inserir - Liña de tendencia ou prema co botón dereito do rato na serie de datos para abrir o menú de contexto e escolla Inserir liña de tendencia.

3. As liñas de valor medio son liñas de tendencia especiais que mostran o valor medio. Empregue Inserir - Liñas de valor medio par inserir liñas de valor medio de series de datos.

4. Para eliminar unha liña de tendencia ou unha liña de valor medio prema na liña e a seguir na tecla Suprimir.

A liña de tendencia ten a mesma cor que a serie de datos correspondente. Para cambiar as propiedades da liña, seleccione a liña de tendencia e escolla Formato - Formatar selección - Liña

Ecuación de liña de tendencia e coeficiente de determinación

Ao ter unha gráfica no modo de edición, o LibreOffice dá a ecuación da liña de tendencia e o coeficiente de determinación R², mesmo se non se mostran: prema na liña de tendencia para ver a información na barra de estado.

Para mostrar a ecuación da liña de tendencia seleccione a liña de tendencia na gráfica, prema co botón dereito do rato para abrir o menú de contexto e escolla Inserir ecuación de liña de tendencia.

Para cambiar o formato dos valores (usar menos decimais ou notación científica), seleccione a ecuación na gráfica, prema co botón dereito para abrir o menú de contexto e escolla Formatar ecuación da liña de tendencia - Números.

A ecuación por omisión emprega x como variábel da abscisa e f(x) como variábel da ordenada. Para cambiar estes nomes, seleccione a liña de tendencia, escolla Formato - Formatar Selección – Tipo e introduza nomes nas caixas de edición Nome da variábel X e Nome da variábel Y.

Para mostrar o coeficiente de determinación R², seleccione a ecuación na gráfica, prema co botón dereito do rato para abrir o menú de contexto e escolla Inserir R².

Tipos de curva das liñas de tendencia

Están dispoñíbeis os tipos de regresión seguintes:

• Liña de tendencia Linear: regresión pola ecuación y=a∙x+b. Pódese forzar a interceptación en b .

• Liña de tendencia polinómica regresión pola ecuación y=Σ_i(a_i∙xⁱ). Pódese forzar a interceptación en a₀. Hai que indicar o grao o polinomio (ao menos, 2).

• Liña de tendencia logarítmica: regresión pola ecuación y=a∙ln(x)+b.

• Liña de tendencia exponencial regresión pola ecuación y=b∙exp(a∙x). Esta ecuación equivale a y=b∙m^x, con m=exp(a). Pódese forzar a interceptación en b.

• Liña de tendencia de potencia: regresión pola ecuación y=b∙x^a.

• Liña de tendencia de media móbil: a media móbil simple calcúlase cos n valores previos de y, sendo n o período. Non existe ningunha ecuación para esta liña de tendencia.

Restricións

O cálculo da liña de tendencia considera só pares de datos cos valores seguintes:

• Liña de tendencia logarítmica: só se consideran valores positivos de x.

• Liña de tendencia exponencial: só se consideran valores de y positivos, excepto se todos os valores de y foren negativos: neste caso a regresión sigue a ecuación seguinte y=-b∙exp(a∙x).

• Liña de tendencia de potencia: só se consideran os valores de x positivos; só se consideran os valores positivos de y, excepto se todos os valores de y son negativos: neste caso a regresión segue a ecuación y=-b∙x^a.

Ten que transformar os seus datos de acordo con isto; é mellor traballar cunha copia dos datos orixinais e transformar os datos copiados.

Calcular parámetros no Calc

Tamén pode calcular os parámetros empregando as funcións do Calc como segue.

A ecuación de regresión lineal

A regresión lineal segue a ecuación y=m*x+b.

m = PENDENTE(Datos_Y;Datos_X)

b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)

Calcular o coeficiente de determinación mediante

r² = RSQ(Datos_Y;Datos_X)

Besides m, b and r² the array function LINEST provides additional statistics for a regression analysis.

A ecuación de regresión logarítmica

A regresión logarítmica segue a ecuación y=a*ln(x)+b.

a = PENDENTE(Datos_Y;LN(Datos_X))

b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))

r² = RSQ(Datos_Y;LN(Datos_X))

A ecuación de regresión exponencial

Para as liñas de tendencia expoñenciais realízase unha transformación a un modelo linear. O axuste ideal da curva está relacionado co modelo linear e os resultados interprétanse en consecuencia.

A regresión exponencial segue a ecuación y=b*exp(a*x) ou y=b*m^x, que se transforma en ln(y)=ln(b)+a*x ou ln(y)=ln(b)+ln(m)*x, respectivamente.

a = PENDENTE(LN(Datos_Y);Datos_X)

As variábeis da segunda variación calcúlanse como segue:

m = EXP(PENDENTE(LN(Datos_Y);Datos_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))

Calcular o coeficiente de determinación mediante

r² = RSQ(LN(Datos_Y);Datos_X)

Besides m, b and r² the array function LOGEST provides additional statistics for a regression analysis.

A ecuación de regresión xeométrica

Nas curvas de regresión xeométrica prodúcese unha transformación a un modelo linear. A regresión xeométrica segue a ecuación y=b*x^a, que se transforma en ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = PENDENTE(LN(Datos_Y);LN(Datos_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r² = RSQ(LN(Datos_Y);LN(Datos_X))

A ecuación de regresión polinomial

Para curvas de regresión polinomial realízase unha transformación a un modelo lineal.

Crear unha táboa coas columnas x, x², x³, … , xⁿ, y até o grao desexado n.

Use the formula =LINEST(Data_Y,Data_X) with the complete range x to xⁿ (without headings) as Data_X.

The first row of the LINEST output contains the coefficients of the regression polynomial, with the coefficient of xⁿ at the leftmost position.

The first element of the third row of the LINEST output is the value of r². See the LINEST function for details on proper use and an explanation of the other output parameters.