Fonction PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER
Renvoie le nombre d'échantillons en périodes comme calculés par Calc dans le cas des fonctions PREVISION.ETS quand l'argument longueur_période égale 1.
Le lissage exponentiel est une méthode de lissage des valeurs réelles dans les séries de temps afin de prévoir les futures valeurs probables.
Le lissage triple exponentiel (ETS) est un jeu d'algorithmes dans lequel à la fois tendance et influences (de saison) périodiques sont traitées. Le double lissage exponentiel (EDS) est un algorithme comme ETS, mais sans les influences périodiques. EDS produit des prévisions linéaires.
Voir l'article Wikipedia sur les algorithmes de lissage exponentiel pour plus d'information.
Le mĂȘme rĂ©sultat est renvoyĂ© avec les fonctions PREVISION.ETS.STAT lorsque l'argument type_stat Ă©gale 9 (et longueur_pĂ©riode Ă©gale 1).
PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER (valeurs; chronologie; [complétion_données]; [groupement])
chronologie (obligatoire) : une matrice ou une plage numérique. La plage chronologique (valeur x) pour les valeurs historiques.
La chronologie n'a pas Ă ĂȘtre triĂ©e, la fonction la triera pour son propre calcul.
Les valeurs de la chronologie doivent avoir une progression réguliÚre entre elles.
Si une progression constante ne peut pas ĂȘtre identifiĂ©e dans la chronologie triĂ©e, la fonction renvoie l'erreur #NUM!.
Si les plages de la chronologie et des valeurs historiques n'ont pas la mĂȘme taille, la fonction renvoie l'erreur #N/A.
Si la chronologie contient moins de 2 périodes de données, la fonction renvoie l'erreur #VALEUR!
complétion_données (facultatif) : une valeur logique VRAI ou FAUX, une valeur numérique 1 ou 0, par défaut c'est 1 (VRAI). Une valeur de 0 (FAUX) ajoute les points de données manquants avec 0 comme valeur historique. Une valeur de 1 (VRAI) ajoute les points manquants en interpolant avec les points de données voisins.
Si la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, cette fonction prend en charge jusqu'à 30% de points de données maquant et ajoute ces points de données.
groupement (facultatif) : une valeur numĂ©rique de 1 Ă 7, paramĂ©trĂ©e sur 1 par dĂ©faut. Le paramĂštre groupement indique quelle mĂ©thode doit ĂȘtre utilisĂ©e pour grouper des valeurs de temps identiques :
|
Agrégation |
Fonction |
|---|---|
|
1 |
MOYENNE |
|
2 |
NB |
|
3 |
NBVAL |
|
4 |
MAX |
|
5 |
MEDIANE |
|
6 |
MIN |
|
7 |
SOMME |
Bien que la chronologie requiert un Ă©cart constant entre deux points de donnĂ©es, les fonctions agrĂ©gerons de points multiples qui ont le mĂȘme horodatage.
=PREVISION.ETS.CARACTERESAISONNIER(valeurs;chronologie;VRAI();1)
Renvoie 6, le nombre d'échantillons en périodes basé sur les plages nommées valeurs et chronologie ci-dessus, aucune données manquantes et MOYENNE comme agrégation.
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY