Fonctions statistiques - DeuxiĂšme partie
FISHER
Renvoie la transformation de Fisher pour x et crée une fonction proche d'une distribution normale.
FISHER(nombre)
nombre est la valeur Ă transformer.
=FISHER(0,5) renvoie 0,55.
FISHER.INVERSE
Renvoie la transformation de Fisher inverse pour x et crée une fonction proche d'une distribution normale.
FISHER.INVERSE(nombre)
nombre est la valeur pour laquelle vous souhaitez effectuer la transformation inverse.
=FISHER.INVERSE(0,5) renvoie 0,46.
GAMMA
Renvoie la valeur de la fonction Gamma. Notez que GAMMAINV n'est pas l'inverse de GAMMA mais de LOI.GAMMA.
GAMMA(nombre)
nombre est le nombre pour lequel la valeur de la fonction Gamma est calculée.
GAUSS
Renvoie la distribution cumulée suivant une loi normale centrée réduite.
Soit GAUSS(x)=LOI.NORMALE.STANDARD(x)-0,5
GAUSS(nombre)
nombre est la valeur pour laquelle la valeur de la loi normale standard est calculée.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
INVERSE.LOI.F
Renvoie l'inverse de la loi F cumulative.La loi F est utilisée pour effectuer des tests F afin d'établir une relation entre deux séries de données différentes.
INVERSE.LOI.F(nombre;dégrés_liberté1;degrés_liberté2)
nombre est la valeur de probabilitĂ© pour laquelle la distribution normale standard inverse doit ĂȘtre calculĂ©e.
degrés_liberté1 est le nombre de degrés de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le nombre de degrés de liberté au dénominateur de la distribution F.
=INVERSE.LOI.F(0,5;5;10) renvoie 0,9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV
INVERSE.LOI.F.DROITE
Renvoie la latéralité droite inverse de la loi F.
INVERSE.LOI.F.DROITE(nombre;degrés_liberté1;degrés_liberté2)
nombre est la valeur de probabilitĂ© pour laquelle la loi F inverse doit ĂȘtre calculĂ©e.
degrés_liberté1 est le nombre de degrés de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le nombre de degrés de liberté au dénominateur de la distribution F.
=INVERSE.LOI.F.DROITE(0,5;5;10) renvoie 0,9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV.RT
INVERSELOIF
Renvoie l'inverse de la distribution de probabilité suivant une loi F. On utilise la distribution F pour effectuer des tests F et établir une relation entre deux séries de données différentes.
INVERSELOIF(nombreâŻ;degrĂ©s_libertĂ©_1âŻ;degrĂ©s_libertĂ©_2)
nombre est la valeur de probabilitĂ© pour laquelle la distribution normale standard inverse doit ĂȘtre calculĂ©e.
degrés_liberté1 est le nombre de degrés de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le nombre de degrés de liberté au dénominateur de la distribution F.
=INVERSELOIF(0,5âŻ;5âŻ;10) renvoie 0,93.
LNGAMMA
Renvoie le logarithme népérien de la fonction Gamma : G(x).
LNGAMMA (nombre)
nombre représente la valeur pour laquelle le logarithme népérien de la fonction Gamma est calculé.
=LNGAMMA(2) renvoie 0.
LNGAMMA.PRECIS
Renvoie le logarithme népérien de la fonction Gamma : G(x).
LNGAMMA.PRECIS(nombre)
nombre représente la valeur pour laquelle le logarithme népérien de la fonction Gamma est calculé.
=LNGAMMA.PRECIS(2) renvoie 0
COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE
LOI.F
Calcule les valeurs d'une distribution F.
LOI.F(nombre;degrés_liberté_1;degrés_liberté_2)
nombreest la valeur pour laquelle la loi F est calculée.
degrés_liberté1 est le degré de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le degré de liberté dans le dénominateur de la distribution F.
=LOI.F(0,8;8;12) renvoie 0,61.
LOI.F
Calcule les valeurs de la latéralité gauche de la distribution F.
LOI.F(nombre;degrés_liberté1;degrés_liberté2[;cumulatif])
nombreest la valeur pour laquelle la loi F est calculée.
degrés_liberté1 est le degré de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le degré de liberté dans le dénominateur de la distribution F.
cumulative = 0 ou Faux calcule la fonction de densité cumulative = 1 ou Vrai calcule la distribution.
=LOI.F(0,8;8;12;0) renvoie 0,7095282499.
=LOI.F(0,8;8;12;1) renvoie 0,3856603563.
COM.MICROSOFT.F.DIST
LOI.F.DROITE
Calcule les valeurs de la latéralité droite de la loi F.
LOI.F.DROITE(nombre;degrés_liberté1;degrés_liberté2)
nombreest la valeur pour laquelle la loi F est calculée.
degrés_liberté1 est le degré de liberté dans le numérateur de la distribution F.
degrés_liberté2 est le degré de liberté dans le dénominateur de la distribution F.
=LOI.F.DROITE(0,8;8;12) renvoie 0,6143396437.
COM.MICROSOFT.F.DIST.RT
LOI.GAMMA
Renvoie les valeurs d'une distribution Gamma.
La fonction inverse est GAMMAINV ou GAMMA.INV
Cette fonction est identique à LOI.GAMMA et a été introduite pour raisons d'interopérabilité avec les autres suites bureautiques.
LOI.GAMMA (nombre;alpha;bĂȘta;cumulative)
nombre est la valeur pour laquelle la loi Gamma est calculée.
alpha représente le paramÚtre Alpha de la loi Gamma.
bĂȘta reprĂ©sente le paramĂštre BĂȘta de la distribution Gamma.
Cumulative : 0 ou Faux calcule la fonction de densité de distribution ; Cumulative = 1, Vrai ou toute autre valeur calcule la fonction de répartition.
=LOI.GAMMA(2;1;1;1) renvoie 0,86.
COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST
LOI.GAMMA.INVERSE
Renvoie l'inverse de la loi cumulative Gamma LOI.GAMMA. Cette fonction permet de rechercher les variables dont la distribution diffĂšre.
Cette fonction est identique à LOIGAMMAINVERSE et a été introduite pour des raisons d'interopérabilité avec les autres suites bureautiques.
LOI.GAMMA.INVERSE (nombre;alpha;bĂȘta)
nombre reprĂ©sente la valeur de probabilitĂ© pour laquelle la distribution Gamma inverse doit ĂȘtre calculĂ©e.
alpha représente le paramÚtre Alpha de la loi Gamma.
bĂȘta reprĂ©sente le paramĂštre BĂȘta de la distribution Gamma.
=LOI.GAMMA.INVERSE(0,8;1;1) renvoie 1,61.
COM.MICROSOFT.GAMMA.INV
LOI.HYPERGEOMETRIQUE
Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire discrÚte suivant une loi hypergéométrique.
LOI.HYPERGEOMETRIQUE(X;n_Ă©chantillon;succĂšs_population;n_population;cumulative)
X représente le nombre de résultats obtenus dans l'échantillon aléatoire.
n_échantillon est la taille de l'échantillon aléatoire.
succÚs_population représente le nombre de résultats possibles dans la population totale.
n_population représente la taille de la population totale.
Cumulatif : 0 ou Faux calcule la fonction de densité de distribution. Les autres valeurs ou Vrai calcule la fonction de répartition.
=LOI.HYPERGEOMETRIQUE(2;2;90;100) renvoie 0,8090909091. Si 90 sur 100 tartines beurrées tombent de la table et touchent le sol sur la surface beurrée en premier, alors si deux tartines beurrées sont lùchées de la table, la probabilité est de 81% que toutes deux tombent la face beurrée la premiÚre.
=LOI.HYPERGEOMETRIQUE(2;2;90;100;1) renvoie 1.
COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST
LOIGAMMA
Renvoie les valeurs d'une distribution Gamma.
La fonction inverse est GAMMAINV.
LOIGAMMA (nombre;alpha;bĂȘta[;cumulative])
nombre est la valeur pour laquelle la loi Gamma est calculée.
alpha représente le paramÚtre Alpha de la loi Gamma.
bĂȘta reprĂ©sente le paramĂštre BĂȘta de la distribution Gamma.
cumulative (optional) = 0 ou Faux calcule la fonction de densité cumulative = 1 ou Vrai calcule la distribution.
=LOIGAMMA(2;1;1;1) renvoie 0,86.
LOIGAMMAINVERSE
Renvoie l'inverse de la loi cumulative Gamma LOI.GAMMA. Cette fonction permet de rechercher les variables dont la distribution diffĂšre.
LOIGAMMAINVERSE (nombre;alpha;bĂȘta)
nombre reprĂ©sente la valeur de probabilitĂ© pour laquelle la distribution Gamma inverse doit ĂȘtre calculĂ©e.
alpha représente le paramÚtre Alpha de la loi Gamma.
bĂȘta reprĂ©sente le paramĂštre BĂȘta de la distribution Gamma.
=LOIGAMMAINVERSE(0,8;1;1) renvoie 1,61.
LOIHYPERGEOMETRIQUE
Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire discrÚte suivant une loi hypergéométrique.
LOIHYPERGEOMETRIQUE(X;n_Ă©chantillon;succĂšs_population;n_population[;cumulative])
X représente le nombre de résultats obtenus dans l'échantillon aléatoire.
n_échantillon est la taille de l'échantillon aléatoire.
succÚs_population représente le nombre de résultats possibles dans la population totale.
n_population représente la taille de la population totale.
cumulative (facultatif) spécifie s'il faut calculer la fonction de densité de probabilité (FAUX ou 0) ou la fonction de distribution cumulative (toute autre valeur). La fonction de densité de probabilité est la valeur par défaut si aucune valeur n'est spécifiée pour ce paramÚtre.
=LOIHYPERGEOMETRIQUE(2;2;90;100) renvoie 0,81. Si 90 sur 100 tartines beurrées tombent de la table et touchent le sol sur la surface beurrée en premier, alors si deux tartines beurrées sont lùchées de la table, la probabilité est de 81% que toutes deux tombent la face beurrée la premiÚre.
MOYENNE.GEOMETRIQUE
Renvoie la moyenne géométrique d'un échantillon.
MOYENNE.GEOMETRIQUE(nombre1[;nombre2[;...;[nombre255]]]complexe1[;complexe2[;...;[complexe255]]])
Cette fonction ignore tout texte ou cellule vide dans une plage de données. Si vous soupçonnez des résultats erronés de cette fonction, recherchez du texte dans les plages de données. Pour mettre en évidence le contenu du texte dans une plage de données, utilisez la fonction Mise en évidence des valeurs.
=MOYENNE.GEOMETRIQUE(23;46;69) = 41,79. La valeur de moyenne géométrique de cet échantillon aléatoire est donc 41,79.
MOYENNE.HARMONIQUE
Renvoie la moyenne harmonique d'une série de données.
MOYENNE.HARMONIQUE(nombre1[;nombre2[;...;[nombre255]]]complexe1[;complexe2[;...;[complexe255]]])
Cette fonction ignore tout texte ou cellule vide dans une plage de données. Si vous soupçonnez des résultats erronés de cette fonction, recherchez du texte dans les plages de données. Pour mettre en évidence le contenu du texte dans une plage de données, utilisez la fonction Mise en évidence des valeurs.
=MOYENNE.HARMONIQUE(23;46;69) = 37,64. La moyenne harmonique de l'échantillon aléatoire est donc 37,64
MOYENNE.REDUITE
Renvoie la valeur moyenne d'un groupe de données sans prendre en compte le pourcentage Alpha de ces données sur les marges.
MOYENNE.REDUITE (données;alpha)
données est la matrice des données dans l'échantillon.
alpha est le pourcentage de données marginales qui ne sera pas pris en considération.
Cette fonction ignore tout texte ou cellule vide dans une plage de données. Si vous soupçonnez des résultats erronés de cette fonction, recherchez du texte dans les plages de données. Pour mettre en évidence le contenu du texte dans une plage de données, utilisez la fonction Mise en évidence des valeurs.
=MOYENNE.REDUITE(A1:A50; 0,1) calcule la valeur moyenne des nombres dans A1:A50, sans prendre en considération les 5 pour cent des valeurs représentant les plus grandes valeurs et les 5 pour cent des valeurs représentant les plus petites valeurs. Les nombres en pourcentage réfÚrent à la somme des valeurs moyennes non ordonnées, non au nombre d'additions.
TEST.F
Renvoie le résultat d'un test F.
TEST.F(données_1;données_2)
données_1 est le premier enregistrement de la matrice.
données_2 est le second enregistrement de la matrice.
Cette fonction ignore tout texte ou cellule vide dans une plage de données. Si vous soupçonnez des résultats erronés de cette fonction, recherchez du texte dans les plages de données. Pour mettre en évidence le contenu du texte dans une plage de données, utilisez la fonction Mise en évidence des valeurs.
=TEST.F(A1:A30;B1:B12) calcule si les deux ensembles de donnĂ©es sont diffĂ©rents dans leur variance et renvoie la probabilitĂ© que les deux ensembles puissent provenir de la mĂȘme population totale.
TEST.F
Renvoie le résultat d'un test F.
TEST.F(données_1;données_2)
données_1 est le premier enregistrement de la matrice.
données_2 est le second enregistrement de la matrice.
=TEST.F(A1:A30;B1:B12) calcule si les deux ensembles de donnĂ©es sont diffĂ©rents dans leur variance et renvoie la probabilitĂ© que les deux ensembles puissent provenir de la mĂȘme population totale.
COM.MICROSOFT.F.TEST
TEST.Z
Calcule la probabilité d'observer une statistique z supérieure à celle calculée en se basant sur un échantillon.
TEST.Z(données;mu[;Sigma])
données est l'échantillon donné, dessiné à partir d'une population normalement distribuée.
mu est la moyenne connue de la population.
Sigma (facultatif) est l'écart type connu de la population. Si omis, l'écart type de l'échantillon donné est utilisé.
=TEST.Z(A2:A20;9;2) renvoie le résultat d'un test z sur un échantillon A2:A20 dessiné à partir d'une population aillant une moyenne connue de 9 et un écart type de 2.
COM.MICROSOFT.Z.TEST
TESTZ
Calcule la probabilité d'observer une statistique z supérieure à celle calculée en se basant sur un échantillon.
TESTZ(données;mu[;Sigma])
données est l'échantillon donné, dessiné à partir d'une population normalement distribuée.
mu est la moyenne connue de la population.
Sigma (facultatif) est l'écart type connu de la population. Si omis, l'écart type de l'échantillon donné est utilisé.
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Cette fonction ignore tout texte ou cellule vide dans une plage de données. Si vous soupçonnez des résultats erronés de cette fonction, recherchez du texte dans les plages de données. Pour mettre en évidence le contenu du texte dans une plage de données, utilisez la fonction Mise en évidence des valeurs.