Lahendaja

Opens the Solver dialog. A solver allows you to solve mathematical problems with multiple unknown variables and a set of constraints on the variables by goal-seeking methods.

Selle käsu kasutamiseks...

Vali Tööriistad - Lahendaja


Solver settings

note

The dialog settings are retained until you close the current document.


Target Cell

Enter or click the cell reference of the target cell. This field takes the address of the cell whose value is to be optimized.

Optimize results to

By Changing Cells

Enter the cell range that can be changed. These are the variables of the equations.

Piirangutingimused

Add the set of constraints for the mathematical problem. Each constraint is represented by a cell reference (a variable), an operator, and a value.

note

You can set multiple conditions for a variable. For example, a variable in cell A1 that must be an integer less than 10. In that case, set two limiting conditions for A1.


Options

Opens the Solver Options dialog.

The Solver Options dialog let you select the different solver algorithms for either linear and non-linear problems and set their solving parameters.

Solve

Click to solve the problem with the current settings. The dialog settings are retained until you close the current document.

Võrrandite lahendamiseks lahendaja abil

Lahendajaprotsessi siht on leida võrrandi need muutujaväärtused, mis annavad sihtlahtris tulemuseks optimeeritud väärtuse ehk eesmärgi. Saad ise valida, kas sihtlahtrisse sisestatav väärtus peaks olema maksimum, miinimum või mõnele määratud väärtusele lähenev väärtus.

Muutujate algväärtused sisestatakse ristkülikukujulisse lahtrivahemikku, mille saab sisestada väljale Lahtrite muutmisel.

Seejärel saad määrata piiravate tingimuste jada, mis määravad mõne lahtri jaoks piirangud. Näiteks saab määrata piirangu, et ühe muutuja või lahtri väärtus ei tohi olla suurem teise muutuja väärtusest või mõnest muust määratud väärtusest. Samuti saab määrata piirangu, et mõni muutuja peab olema täisarv (komakohtadeta väärtus) või kahendväärtus (lubatud on ainult 0 ja 1).

Using Non-Linear solvers

Regardless whether you use DEPS or SCO, you start by going to Tools - Solver and set the Cell to be optimized, the direction to go (minimization, maximization) and the cells to be modified to reach the goal. Then you go to the Options and specify the solver to be used and if necessary adjust the according parameters.

On ka nimekiri piirangutest, mida saab kasutada, et kitsendada erinevate lahenduste võimalikku vahemikku või muuta teatud tingimused karistatavaks. Evolutsiooniliste lahendajate DEPS-i ja SCO puhul kasutatakse neid piiranguid ka probleemi muutujatele piiride määramiseks. Algoritmide juhusliku loomuse tõttu on väga soovitatav anda kõigi muutujate jaoks ülemised (ja kui "Mittenegatiivsete muutujate eeldamine" on välja lülitatud, siis ka alumised) piirid. Need ei pea olema lähedal tegelikule lahendusele (mis on ilmselt teadmata), kuid peaksid andma ligikaudse eeldatava suuruse (0 ≤ var ≤ 1 või ehk -1000000 ≤ var ≤ 1000000).

Piiride määramiseks vali vasakul pool vähemalt üks muutuja (vahemikuna) ja sisesta paremale poole arvväärtus (mitte lahter või valem). Sel viisil saab mõne muutuja ka ainult täisarvuks või kahendarvuks määrata.

Palun toeta meid!