Ayuda de LibreOffice 24.8
Calcula los valores del lateral izquierdo de la distribución F.
DIST.F(Número; Grados de libertad 1; Grados de libertad 2 [; Acumulativo])
Número es el valor para el cual se calculará la distribución F.
GradosdeLibertad1 son los grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 son los grados de libertad en el denominador de la distribución F.
Acumulado = 0 o Falso calcula la función de densidad Acumulado = 1 o Verdadero calcula la distribución.
=DIST.F(0,8;8;12;0) da 0.7095282499.
=DIST.F(0,8;8;12;1) da 0.3856603563.
COM.MICROSOFT.F.DIST
Calcula el valor de la función de distribución F.
DISTR.F(Número; GradosdeLibertad1; GradosdeLibertad2)
Número es el valor para el cual se debe calcular la distribución F.
GradosdeLibertad1 son los grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 son los grados de libertad en el denominador de la distribución F.
=DISTR.F(0,8;8;12) da 0,61.
Calcula los valores del caudal derecho de la distribución F.
DISTR.F.CD(Número; GradosdeLibertad1; GradosdeLibertad2)
Número es el valor para el cual se calculará la distribución F.
GradosdeLibertad1 son los grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 son los grados de libertad en el denominador de la distribución F.
=DISTR.F.CD(0,8;8;12) da 0.6143396437.
COM.MICROSOFT.F.DIST.RT
Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F. La distribución F se utiliza en pruebas F para establecer la relación entre dos grupos de datos distintos.
DISTR.F.INV(Número; GradosdeLibertad1; GradosdeLibertad2)
Número es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución F inversa.
GradosdeLibertad1 es el número de grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 es el número de grados de libertad en el denominador de la distribución F.
=DISTR.F.INV(0,5;5;10) da 0,93.
Devuelve el valor de una distribución gamma.
La función inversa es DISTR.GAMMA.INV.
DISTR.GAMMA(Número; Alfa; Beta [; C])
Número es el valor para el cual se debe calcular la distribución Gamma.
Alfa es el parámetro Alfa de la distribución Gamma.
Beta es el parámetro Beta de la distribución Gamma.
C (opcional) = 0 o Falso calcula la función de densidad. C = 1 o Verdadero calcula la distribución.
=DISTR.GAMMA(2;1;1;1) da 0,86.
Devuelve el valor de una distribución gamma.
La función inversa es DISTR.GAMMA.INV o INV.GAMMA
Esta función es parecida a DISTR.GAMMA y se adoptó por razones de interoperatividad con otros paquetes de oficina.
DISTR.GAMMA.N(Número; Alfa; Beta; Acumulada)
Número es el valor para el cual se debe calcular la distribución Gamma.
Alfa es el parámetro Alfa de la distribución Gamma.
Beta es el parámetro Beta de la distribución Gamma.
Acumulada = 0 o Falso calcula la función de densidad de probabilidad. Acumulada =1, Verdadero u otros valores calcula la función de distribución acumulada.
=DISTR.GAMMA(2;1;1;1) da 0,86.
COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST
Devuelve el inverso de la distribución gamma acumulativa DISTR.GAMMA. Esta función permite buscar variables con distribución diferente.
DISTR.GAMMA.INV(probabilidad; alfa; beta)
Número es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución Gamma inversa.
Alfa es el parámetro Alfa de la distribución Gamma.
Beta es el parámetro Beta de la distribución Gamma.
=DISTR.GAMMA.INV(0,8;1;1) da 1,61.
Devuelve la distribución hipergeométrica.
DISTR.HIPERGEOM(X; Ejemplo N; ; Éxitos; Población N [; Acumulativa])
X es el número de resultados obtenidos en la muestra aleatoria.
EjemploN es el tamaño del ejemplo aleatorio.
Éxitos es el número de posibles resultados en la población total.
PoblaciónN es el tamaño de la población total.
Acumulativo(opcional) especifica si se debe calcular la función de mayor probabilidad (FALSO o 0) o la función de distribución acumulada (cualquier otro valor). La función de mayor probabilidad es la predeterminada si no se especifica ningún valor para este parámetro.
=DISTR.HIPERGEOM(2;2;90;100) da 0,81. Si 90 de cada 100 piezas de tostadas con mantequilla que caen de una mesa caen sobre el suelo con el lado untado primero, entonces si se caen 2 tostadas con mantequilla de la mesa, la probabilidad de que ambas caigan con el lado untado primero es del 81 %.
Devuelve la distribución hipergeométrica.
DISTR.HIPERGEOM(X; EjemploN; Éxitos; PoblaciónN, Acumulado)
X es el número de resultados obtenidos en la muestra aleatoria.
EjemploN es el tamaño del ejemplo aleatorio.
Éxitos es el número de resultados posibles en la población total.
PoblaciónN es el tamaño de la población total.
Acumulado : 0 o Falso calcula la función de densidad de probabilidad. Otros valores o Verdadero calcula la función de distribución acumulada.
=DISTR.HIPERGEOM.N(2;2;90;100;0) da 0,8090909091. Si 90 de cada 100 piezas de tostadas con mantequilla que caen de una mesa caen sobre el suelo con el lado untado primero, entonces si se caen 2 tostadas con mantequilla de la mesa, la probabilidad de que ambas caigan con el lado untado primero es del 81 %.
=DISTR.HIPERGEOM.N(2;2;90;100;1) da 1.
COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST
Devuelve el inverso de la distribución acumulativa F. La distribución F se utiliza en pruebas F para establecer la relación entre dos grupos de datos distintos.
F.INV(Número; GradosdeLibertad1; GradosdeLibertad2)
Número es el valor de probabilidad para el cual se calculará la distribución F inversa.
GradosdeLibertad1 es el número de grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 es el número de grados de libertad en el denominador de la distribución F.
=F.INV(0,5;5;10) da 0.9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV
Devuelve la función inversa de la transformación de Fisher para x y crea una función que se distribuye de forma casi normal.
FISHER(número)
Número es el valor que se transformará.
=FISHER(0,5) da 0,55.
Devuelve el valor de la función Gamma. DISTR.GAMMA.INV no es el inverso de GAMMA, sino de DISTR.GAMMA.
GAMMA(Número)
Número es el número para el que debe calcularse la función Gamma.
Devuelve el logaritmo natural de la función gamma: G(x).
GAMMA.LN(X)
Número es el valor para el que debe calcularse el logaritmo natural de la función Gamma.
=GAMMA.LN(2) da 0.
Devuelve el logaritmo natural de la función gamma: G(x).
GAMMA.LN.EXACTO(Número)
Número es el valor para el que debe calcularse el logaritmo natural de la función gamma.
=GAMMA.LN.EXACTO(2) da 0.
COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE
Calcula la distribución normal predeterminada acumulativa.
Es GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Número)
Número es el valor para el que se calculará el valor de la distribución normal estándar.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Calcula la cola derecha inversa de la distribución F.
INV.F.CD(Número; GradosDeLibertad1; GradosDeLibertad2)
Número es el valor de la probabilidad para el cual se debe calcular la distribución F inversa.
GradosdeLibertad1 es el número de grados de libertad en el numerador de la distribución F.
GradosdeLibertad2 es el número de grados de libertad en el denominador de la distribución F.
=INV.F.CD(0,5;5;10) da 0.9319331609.
COM.MICROSOFT.F.INV.RT
Devuelve el inverso de la distribución gamma acumulativa DISTR.GAMMA. Esta función permite buscar variables con distribución diferente.
Esta función es idéntica a DISTR.GAMMA.INV y se ha introducido por razones de interoperatividad con otros paquetes de oficina.
DISTR.GAMMA.INV(Número; Alfa; Beta)
Número es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución Gamma inversa.
Alfa es el parámetro Alfa de la distribución Gamma.
Beta es el parámetro Beta de la distribución Gamma.
=DISTR.GAMMA.INV(0,8;1;1) da 1,61.
COM.MICROSOFT.GAMMA.INV
Calcula el promedio de un grupo de datos sin tener en cuenta el porcentaje alfa de los datos en los márgenes.
MEDIA.ACOTADA(datos; alfa)
Datos es la matriz de datos en la muestra.
Alfa es el porcentaje de datos marginales que no se tendrán en cuenta.
=MEDIA.ACOTADA(A1:A50; 0,1) calcula el promedio de los números en A1:A50, sin tener en cuenta el 5 por ciento de valores más bajos y el 5 por ciento de valores más altos. Los porcentajes se aplican a la cantidad del promedio no recortado, no a la cantidad de los sumandos.
Calcula la media armonizada de un grupo de datos.
MEDIA.ARMO(Número 1 [; Número 2 [; ... [; Número 255]].)
=MEDIA.ARMO(23;46;69) = 37,64. La media armónica de este ejemplo aleatorio es, por tanto, 37,64.
Devuelve la media geométrica de una muestra.
MEDIA.GEOM(Número 1 [; Número 2 [; ... [; Número 255]].)
=MEDIA.GEOM(23;46;69) = 41,79. El valor de la media geométrica de este ejemplo aleatorio es, por tanto, 41,79.
Devuelve el resultado de una prueba F.
PRUEBA.F(Datos1; Datos2)
Datos1 es la primera matriz de registros.
Datos2 es la segunda matriz de registros.
=PRUEBA.F(A1:A30;B1:B12) calcula si los dos conjuntos de datos son distintos en su varianza y devuelve la probabilidad de que ambos conjuntos procedan de la misma población total.
Devuelve el resultado de una prueba F.
PRUEBA.F.N(Datos1; Datos2)
Datos1 es la primera matriz de registros.
Datos2 es la segunda matriz de registros.
=PRUEBA.F.N(A1:A30;B1:B12) calcula si los dos conjuntos de datos son distintos en su varianza y devuelve la probabilidad de que ambos conjuntos procedan de la misma población total.
COM.MICROSOFT.F.TEST
Devuelve la función inversa de la transformación de Fisher para X y da como resultado una función que se distribuye de forma casi normal.
PRUEBA.FISHER.INV(número)
Número es el valor que va a recibir una transformación inversa.
=PRUEBA.FISHER.INV(0,5) da 0,46.
Calcula la probabilidad de observar un estadístico z mayor que el calculado basado en una muestra.
PRUEBA.Z(Datos; mu [; Sigma])
Datos es la muestra dada, extraída de una población distribuida normalmente.
mu es la media conocida de la población.
Sigma (opcional) es la desviación típica conocida de la población. Si se omite, se utiliza la desviación típica de la muestra indicada.
Véase también elPágina de la Wiki.
Calcula la probabilidad de observar una estadística z mayor que la calculada a partir de una muestra.
PRUEBA.Z(Datos; mu [; Sigma])
Datos es la muestra dada, extraída de una población distribuida normalmente.
mu es la media conocida de la población.
Sigma (opcional) es la desviación típica conocida de la población. Si se omite, se utiliza la desviación típica de la muestra indicada.
=PRUEBA.Z.N(A2:A20;9;2) devuelve el resultado de una prueba z de la muestra A2:A20 obtenida de una población con una media conocida de 9 y una desviación estándar de 2.
COM.MICROSOFT.Z.TEST