LibreOffice 25.2 Help
སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)
ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) gives 0.29.
སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)
ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།
=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) gives 0.2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)
ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།
=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) gives 0.2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གཉིས་ཀྱི་བར་ན་མཐུན་མོས་ཀྱི་འབྲེལ་བའི་གྲངས་རྟགས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
CORREL(Data_1; Data_2)
Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.
Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།
=CORREL(A1:A50; B1:B50) གིས་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གཉིས་ཀྱི་ ཐིག་གི་མཐུན་མོས་འབྲེལ་བའི་ཚད་འཇལ་སྦེ་ མཐུན་མོས་ཀྱི་འབྲེལ་བའི་གྲངས་རྟགས་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།
གཉིས་མཐུད་ཡོད་པའི་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཚུའི་ཐོན་སྐྱེད་ཀྱི་ ཁྱད་པར་གྱི་ཚིག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
COVAR(Data_1; Data_2)
Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.
Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.
Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།
=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.
Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
CRITBINOM(སྔོན་རྟགས་ཚུ། ཨེསི་པི། ཨཱལ་ཕ།)
སྔོན་བརྟག་ འདི་སྔོན་རྟགས་ཚུའི་གྱངས་ཁ་བསྡོམས་ཨིན།
ཨེསི་པི་ དེ་ དོ་འགྲན་གཅིག་དོན་ལུ་ མཐར་འཁྱོལ་གྱི་འབྱུང་ངེས་ཨིན།
ཨཱལ་ཕ་དེ་ ལྷོད་ནིའམ་ལྷག་ནི་ཨིན་པའི་འབྱུང་འགྱུར་འབྱུང་དུས་ཨིན།
=CRITBINOM(100;0.5;0.1) yields 44.
གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གྱི་ ཀུར་ཊོ་སིསི་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། (ཉུང་མཐའ་རང་ གནས་གོང་ ༤ དགོས་མཁོ་ཡོདཔ) །
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least four values.
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་ནང་ལུ་ གནས་གོང་སྦོམ་ཤོས་ Rank_c-th སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
LARGE(Data; Rank_c)
གནད་སྡུད་ འདི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ནང་ཐིག་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
ལཱོག་ནོར་མཱལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ལུག་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་ལུག་ལྡོག་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་དེ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
=LOGINV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
ལཱོག་ནོར་མཱལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ལུག་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་ལུག་ལྡོག་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་དེ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།
མཱིན་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཨང་རྩིས་མཱིན་ཨིན།
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
=LOGNORM.INV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
གམ་མ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།
མཱིན་དེ་ མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་ཚད་ལྡན་གྱི་ མཱིན་གནས་གོང་ཨིན།
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
སི་ = ༠ གིས་ སྟུག་ཚད་ལས་འགན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན། སི་ = ༡ གིས་ བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་དེ་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།
=LOGNORMDIST(0.1;0;1) returns 0.01.
གམ་མ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།
མཱིན་དེ་ མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་ཚད་ལྡན་གྱི་ མཱིན་གནས་གོང་ཨིན།
ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།
སི་ = ༠ གིས་ སྟུག་ཚད་ལས་འགན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན། སི་ = ༡ གིས་ བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་དེ་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།
=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) returns 0.0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་ནང་ལུ་ Rank_c-th གནས་གོང་ཆུང་ཤོས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།
SMALL(Data; Rank_c)
གནད་སྡུད་ འདི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ནང་ཐིག་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།
RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.
=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.