Línies de tendència

Trend lines can be added to all 2D chart types except for Pie and Stock charts.

Per accedir a esta orde...

Trieu Insereix - Línia de tendència (diagrames)


Icona de nota

If you insert a trend line to a chart type that uses categories, like Line or Column, then the numbers 1, 2, 3, are used as x-values to calculate the trend line. For such charts the XY chart type might be more suitable.


Icona de nota

A trend line is shown in the legend automatically. Its name can be defined in options of the trend line.


La línia de tendència és del mateix color que la sèrie de dades corresponent. Per canviar les propietats de la línia, seleccioneu-la i trieu Format ▸ Formata la selecció ▸ Línia.

Trend Line Equation and Coefficient of Determination

When the chart is in edit mode, LibreOffice gives you the equation of the trend line and the coefficient of determination R2, even if they are not shown: click on the trend line to see the information in the status bar.

To show the trend line equation, select the trend line in the chart, right-click to open the context menu, and choose Insert Trend Line Equation.

To change format of values (use less significant digits or scientific notation), select the equation in the chart, right-click to open the context menu, and choose Format Trend Line Equation - Numbers.

Default equation uses x for abscissa variable, and f(x) for ordinate variable. To change these names, select the trend line, choose Format - Format Selection – Type and enter names in X Variable Name and Y Variable Name edit boxes.

To show the coefficient of determination R2, select the equation in the chart, right-click to open the context menu, and choose Insert R2.

Icona de nota

If intercept is forced, coefficient of determination R2 is not calculated in the same way as with free intercept. R2 values can not be compared with forced or free intercept.


Tipus de corbes de línies de tendència

The following regression types are available:

Restriccions

El càlcul de la línia de tendència només té en compte els parells de dades que disposin dels valors següents:

És recomanable que transformeu les dades d'acord amb estes indicacions; el millor és treballar amb una còpia de les dades originals i transformar estes dades copiades.

Calcula els paràmetres en el Calc

També podeu calcular els paràmetres utilitzant les funcions del Calc de la manera següent.

Equació de regressió lineal

La regressió lineal segueix l'equació y=m*x+b.

m = PENDENT(Dades_Y;Dades_X)

b = INTERCEPCIO(Dades_Y ;Dades_X)

Calculeu el coeficient de determinació per

r2 = RSQ(Data_Y;Data_X)

Besides m, b and r2 the array function LINEST provides additional statistics for a regression analysis.

L'equació de regressió logarítmica

The logarithmic regression follows the equation y=a*ln(x)+b.

a = PENDENT(Dades_Y;LN(Dades_X))

b = INTERCEPCIO(Dades_Y ;LN(Dades_X))

r2 = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))

Equació de regressió exponencial

Per a les línies de tendència exponencial es produeix una transformació a un model lineal. L'ajustament de corbes òptim està relacionat amb el model lineal i els resultats s'interpreten en conseqüència.

The exponential regression follows the equation y=b*exp(a*x) or y=b*mx, which is transformed to ln(y)=ln(b)+a*x or ln(y)=ln(b)+ln(m)*x respectively.

a = PENDENT(LN(Dades_Y);Dades_X)

Les variables per a la segona variació es calculen de la manera següent:

m = EXP(PENDENT(LN(Dades_Y);Dades_X))

b = EXP(INTERCEPCIO(LN(Dades_Y);Dades_X))

Calculeu el coeficient de determinació per

r2 = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

Besides m, b and r2 the array function LOGEST provides additional statistics for a regression analysis.

Equació de regressió potencial

For power regression curves a transformation to a linear model takes place. The power regression follows the equation y=b*xa, which is transformed to ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = PENDENT(LN(Dades_Y);LN(Dades_X))

b = EXP(INTERCEPCIO(LN(Dades_Y);LN(Dades_X))

r2 = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))

Equació de regressió polinòmica

For polynomial regression curves a transformation to a linear model takes place.

Create a table with the columns x, x2, x3, … , xn, y up to the desired degree n.

Use the formula =LINEST(Data_Y,Data_X) with the complete range x to xn (without headings) as Data_X.

The first row of the LINEST output contains the coefficients of the regression polynomial, with the coefficient of xn at the leftmost position.

The first element of the third row of the LINEST output is the value of r2. See the LINEST function for details on proper use and an explanation of the other output parameters.

Barres d'error a les X o Y

LINEST function

LOGEST function

SLOPE function

INTERCEPT function

RSQ function

Please support us!