Ajuda del LibreOffice 24.8
Retorna el grau d'asimetria d'una distribució.
SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim tres valors.
=ASIM(A1:A50) calcula el valor d'asimetria de les dades referenciades.
Calcula la desviació estàndard a partir d'una mostra.
STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors.
=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
Calcula la desviació estàndard a partir de tota la població.
DESVEST.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DESVEST.P(A1:A50) retorna una desviació estàndard de les dades referenciades.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Calcula la desviació estàndard a partir d'una mostra de la població.
STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors.
=DESVEST.S(A1:A50) retorna una desviació estàndard de les dades referenciades.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Calcula la desviació estàndard d'una estimació a partir d'una mostra.
STDEVA( Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors. El text té el valor 0.
=DESVESTA(A1:A50) retorna la desviació estàndard estimada a partir de les dades referenciades.
Calcula la desviació estàndard a partir de tota la població.
STDEVP( Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DESVESTP(A1:A50) retorna una desviació estàndard de les dades referenciades.
Calcula la desviació estàndard basada en tota la població.
STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
El text té el valor 0.
=DESVESTPA(A1:A50) retorna la desviació estàndard de les dades referenciades.
Retorna la funció de distribució acumulada normal estàndard. La distribució té un valor mitjà de 0 i una desviació estàndard d'1.
DIST.NORM.EST(Nombre; Acumulada)
Nombre és el valor amb el qual es calcula la distribució acumulada normal estàndard.
Acumulada si és 0 o FALS, calcula la funció de densitat de probabilitat. Qualsevol altre valor o CERT calcula la funció de distribució acumulada.
=DIST.NORM.EST(1;0) returns 0.2419707245.
=DIST.NORM.EST(1;1) retorna 0,8413447461. L'àrea que hi ha sota la corba de distribució normal estàndard a l'esquerra del valor 1 de l'eix X representa el 84% de l'àrea total.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Retorna la distribució t.
DIST.T(Nombre; GrausDeLlibertat; Acumulada)
Nombre és el valor per al qual es calcula la distribució t.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
Acumulada si és 0 o FALS, calcula la funció de densitat de probabilitat, 1 o CERT calcula la funció de distribució acumulada.
=DIST.T(1; 10; CERT) retorna 0.8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
DIST.T.BILATERAL(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor per al qual es calcula la distribució t.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
=DIST.T.BILATERAL(1; 10) retorna 0.3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
DIST.T.DRETA(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor per al qual es calcula la distribució t.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
=DIST.T.DRETA(1; 10) retorna 0.1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Retorna els valors de la distribució de Weibull.
La distribució de Weibull és una distribució de probabilitat contínua, amb els paràmetres alfa > 0 (forma) i beta > 0 (escala).
Si C és 0, DIST.WEIBULL calcula la funció de densitat de probabilitat.
Si C és 1, DIST.WEIBULL calcula la funció de distribució acumulada.
DIST.WEIBULL(Nombre; Alfa; Beta; C)
Nombre és el valor amb el qual s'ha de calcular la distribució de Weibull.
Alfa és el paràmetre de forma de la distribució de Weibull.
Beta és el paràmetre d'escala de la distribució de Weibull.
C indica el tipus de funció.
=DIST.WEIBULL(2;1;1;1) retorna 0.8646647168.
See also the Wiki page.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST
Retorna la funció de distribució acumulada normal estàndard. La distribució té un valor mitjà de 0 i una desviació estàndard d'1.
És GAUSS(x)=DISTNORM(x)-0,5
DISTNORMEST(Nombre)
Nombre és el valor amb el qual es calcula la distribució acumulada normal estàndard.
=DISTNORMEST(1) retorna 0,84. L'àrea que hi ha sota la corba de distribució normal estàndard a l'esquerra del valor 1 de l'eix X representa el 84% de l'àrea total.
Retorna la distribució t.
DISTT(Nombre; GrausDeLlibertat; Mode)
Nombre és el valor per al qual es calcula la distribució t.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
Mode = 1 retorna la prova unilateral, Mode = 2 retorna la prova bilateral.
=DISTT(12;5;1)
Retorna l'error estàndard del valor y predit per a cada x de la regressió.
ERRTIPYX (DadesY; DadesX)
DadesY és la matriu de les dades Y.
DadesX és la matriu de les dades X.
=ERRTIPYX(A1:A50;B1:B50)
Converteix una variable aleatòria en un valor normalitzat.
ESTANDARDITZA(Nombre;Mitjana;DesvEst)
Nombre és el valor que s'ha d'estandarditzar.
Mitjana és la mitjana aritmètica de la distribució.
DesvEst és la desviació estàndard de la distribució.
=ESTANDARDITZA(11;10;1) retorna 1. El valor 11, en una distribució normal amb una mitjana de 10 i una desviació estàndard d'1 està per sobre de la mitjana de 10, ja que el valor 1 està per sobre de la mitjana de la distribució normal estàndard.
Retorna la inversa de la distribució acumulada normal estàndard.
INV.NORM.EST(Nombre)
Nombre és la probabilitat amb la qual es calcula la distribució normal estàndard inversa.
=INV.NORM.EST(0,908789) retorna 1,333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Retorna la inversa de la distribució t unilateral.
INV.T(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és la probabilitat associada amb la distribució t unilateral.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
=INV.T(0,1;6) retorna -1,4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
INV.T.BILATERAL(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és la probabilitat associada amb la distribució t bilateral.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
=INV.T.BILATERAL(0.25; 10) returns 1.221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
Retorna la inversa de la distribució acumulada normal estàndard.
INVNORMEST(Nombre)
Nombre és la probabilitat amb la qual es calcula la distribució normal estàndard inversa.
=INVNORMEST(0,908789) retorna 1,3333.
Retorna la inversa de la distribució t.
INVT(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és la probabilitat associada amb la distribució t bilateral.
GrausDeLlibertat és el nombre de graus de llibertat per a la distribució t.
=INVT(0,1;6) retorna 1,94.
Retorna l'orde d'un nombre en una mostra.
RANK(Value; Data [; Type])
Valor és el valor l'orde del qual s'ha de determinar.
Dades és la matriu o l'interval de dades de la mostra.
Tipus (opcional) és l'orde de la seqüència.
Tipus = 0 vol dir descendir des de l'últim element de la matriu fins al primer (esta és l'opció per defecte),
Tipus = 1 vol dir ascendir des del primer element de l'interval fins a l'últim.
=ORDRE(A10;A1:A50) retorna la classificació del valor a A10 a l'interval de valors A1:A50. Si Valor no existeix dins de l'interval, es mostrarà un missatge d'error.
Retorna el pendent de la recta de regressió lineal. El pendent s'adapta als punts de dates definits als valors y i x.
PENDENT(DadesY; DadesX)
DadesY és la matriu de les dades Y.
DadesX és la matriu de les dades X.
=PENDENT(A1:A50;B1:B50)
Retorna el nombre de permutacions per a un determinat nombre d'objectes.
PERMUTACIO(Compta1;Compta2)
Compta1 és el nombre total d'objectes.
Compta2 és el nombre d'objectes de cada permutació.
=PERMUTACIO(6;3) retorna 120. Hi ha 120 possibilitats diferents per agafar una seqüència de 3 cartes d'un total de 6.
Retorna el nombre de permutacions per a un nombre d'objectes determinat (es permet la repetició).
PERMUTACIOA(Compta1; Compta2)
Compta1 és el nombre total d'objectes.
Compta2 és el nombre d'objectes de cada permutació.
Amb quina freqüència poden seleccionar-se 2 objectes d'un total d'11?
=PERMUTACIOA(11;2) retorna 121.
=PERMUTACIOA(6;3) retorna 216. Hi ha 216 possibilitats diferents de posar una seqüència de 3 cartes juntes d'un total de 6 si cada una es torna abans que es tregui la següent.
Retorna la probabilitat que els valors d'un interval es troben entre dos límits. Si no hi ha cap valor Final, esta funció calcula la probabilitat basada en el principi que els valors Dades són iguals al valor d'Inici.
PROB(Data; Probability; Start [; End])
Dades és la matriu o l'interval de dades de la mostra.
Probabilitat és la matriu o interval de les probabilitats corresponents.
Inici és el valor d'inici de l'interval les probabilitats del qual s'han de sumar.
End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) retorna la probabilitat amb la qual un valor dins de l'interval A1:A50 es trobe també dins dels límits de 50 i 60. Cada valor de l'interval A1:A50 té una probabilitat dins de l'interval de B1:B50.
Extrapola futurs valors a partir dels valors x i y que existeixen.
PRONOSTIC(Valor; DadesY; DadesX)
Valor és el valor x per al qual s'ha de retornar el valor y a la regressió lineal.
DadesY és la matriu o l'interval de les y conegudes.
DadesX és la matriu o l'interval de les x conegudes.
=PRONOSTIC(50;A1:A50;B1;B50) retorna el valor Y esperat per al valor X de 50 si els valors X i Y de totes dues referències estan enllaçats per una tendència lineal.
Extrapola futurs valors a partir dels valors x i y que existeixen.
PRONOSTIC.LINEAL(Valor; DadesY; DadesX)
Valor és el valor x per al qual s'ha de retornar el valor y a la regressió lineal.
DadesY és la matriu o l'interval de les y conegudes.
DadesX és la matriu o l'interval de les x conegudes.
=PRONOSTIC(50;A1:A50;B1;B50) retorna el valor Y esperat per al valor X de 50 si els valors X i Y de totes dues referències estan enllaçats per una tendència lineal.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Retorna la probabilitat associada a una prova t de Student.
PROVA.T(Dades1; Dades2; Mode; Tipus)
Dades1 és la matriu dependent o l'interval de dades per al primer registre.
Dades2 és la matriu dependent o l'interval de dades per al segon registre.
Mode = 1 calcula la prova unilateral, Mode = 2 calcula la prova bilateral.
Tipus és el tipus de prova t que s'ha de dur a terme. Tipus 1 vol dir per parells. Tipus 2 vol dir dues mostres, variància igual (homoscedàstica). Tipus 3 vol dir dues mostres, variància diferent (heteroscedàstica).
=PROVA.T(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
Retorna la probabilitat associada a una prova t de Student.
PROVAT(Dades1; Dades2; Mode; Tipus)
Dades1 és la matriu dependent o l'interval de dades per al primer registre.
Dades2 és la matriu dependent o l'interval de dades per al segon registre.
Mode = 1 calcula la prova unilateral, Mode = 2 calcula la prova bilateral.
Tipus és el tipus de prova t que s'ha de dur a terme. Tipus 1 vol dir per parells. Tipus 2 vol dir dues mostres, variància igual (homoscedàstica). Tipus 3 vol dir dues mostres, variància diferent (heteroscedàstica).
=PROVAT(A1:A50;B1:B50;2;2)
Retorna la suma dels quadrats de les desviacions a partir d'una mitjana de mostra.
DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=QDESV(A1:A50)
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.EQ(Value; Data [; Type])
Valor és el valor l'orde del qual s'ha de determinar.
Dades és la matriu o l'interval de dades de la mostra.
Tipus (opcional) és l'orde de la seqüència.
Tipus = 0 vol dir descendir des de l'últim element de la matriu fins al primer (esta és l'opció per defecte),
Tipus = 1 vol dir ascendir des del primer element de l'interval fins a l'últim.
=RANG.EQ(A10;A1:A50) retorna la classificació del valor a A10 a l'interval de valors A1:A50. Si Valor no existeix dins de l'interval, es mostrarà un missatge d'error.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK.AVG(Value; Data [; Type])
Valor és el valor l'orde del qual s'ha de determinar.
Dades és la matriu o l'interval de dades de la mostra.
Tipus (opcional) és l'orde de la seqüència.
Tipus = 0 vol dir descendir des de l'últim element de la matriu fins al primer (esta és l'opció per defecte),
Tipus = 1 vol dir ascendir des del primer element de l'interval fins a l'últim.
=RANG.MITJANA(A10;A1:A50) retorna la classificació del valor a A10 a l'interval de valors A1:A50. Si Valor no existeix dins de l'interval, es mostrarà un missatge d'error.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Estima la variància a partir d'una mostra.
VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors.
=VAR(A1:A50)
Calcula una variància basada en tota la població.
VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VAR.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
Estima la variància a partir d'una mostra.
VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors.
=VAR.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
Estima una variància a partir d'una mostra. El valor del text és 0.
VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Els paràmetres han d'especificar com a mínim dos valors.
=VARA(A1:A50)
Calcula una variància basada en tota la població.
VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARP(A1:A50)
Calcula la variància basada en tota la població. El valor del text és 0.
VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARPA(A1:A50)
Retorna els valors de la distribució de Weibull.
La distribució de Weibull és una distribució de probabilitat contínua, amb els paràmetres Alfa > 0 (forma) i Beta > 0 (escala).
Si C és 0, WEIBULL calcula la funció de densitat de probabilitat.
Si C és 1, WEIBULL calcula la funció de distribució acumulada.
WEIBULL(Nombre; Alfa; Beta; C)
Nombre és el valor amb el qual s'ha de calcular la distribució de Weibull.
Alfa és el paràmetre de forma de la distribució de Weibull.
Beta és el paràmetre d'escala de la distribució de Weibull.
C indica el tipus de funció.
=WEIBULL(2;1;1;1) retorna 0,86.
See also the Wiki page.