LibreOffice 24.8 Help
དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཁོངས་ནང་གི་ (1-alpha) ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
CONFIDENCE(Alpha; STDEV; Size)
alpha ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཀྱི་རིམ་པ་རྩིས་རྒྱག་པ།
standard_devནི་ཁྱོན་ཡོངས་དཔེ་འདེམས་ཀྱི་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ཡིན།
size ནི་ཁྱོན་ཡོངས་མ་དཔེའི་ཆེ་ཆུང་།
=CONFIDENCE(0,05; 1,5; 100) དང་ 0.29མཚུངས།
དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཁོངས་ནང་གི་ (1-alpha) ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
CONFIDENCE(Alpha; STDEV; Size)
alpha ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཀྱི་རིམ་པ་རྩིས་རྒྱག་པ།
standard_devནི་ཁྱོན་ཡོངས་དཔེ་འདེམས་ཀྱི་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ཡིན།
size ནི་ཁྱོན་ཡོངས་མ་དཔེའི་ཆེ་ཆུང་།
=CONFIDENCE(0,05; 1,5; 100) དང་ 0.29མཚུངས།
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཁོངས་ནང་གི་ (1-alpha) ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
CONFIDENCE(Alpha; STDEV; Size)
alpha ཡིད་རྟོན་བར་ཁོངས་ཀྱི་རིམ་པ་རྩིས་རྒྱག་པ།
standard_devནི་ཁྱོན་ཡོངས་དཔེ་འདེམས་ཀྱི་ཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ཡིན།
size ནི་ཁྱོན་ཡོངས་མ་དཔེའི་ཆེ་ཆུང་།
=CONFIDENCE(0,05; 1,5; 100) དང་ 0.29མཚུངས།
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་བར་གྱི་འབྲེལ་བའི་བཏགས་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
CORREL(data 1; data 2)
data 1 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་དང་པོ་ཡིན།
data 2 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་པ་ཡིན།
=CORREL(A1:A50; B1:B50) འབྲེལ་ཡོད་བཏགས་གྲངས་རྩིས་རྒྱོབ་ གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་ཀྱི་ཐིག་གཤིས་ལ་འབྲེལ་ཡོད་ཀྱི་འཇལ་ཚད་ལ་བརྩི་བ།
ཆ་འགྲིག་ཧེ་བག་བསྒྱུར་ཐོབ་ཀྱི་མཉམས་འགྱུར་ཁྱད་སྒྱུར་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
COVAR(data 1; data 2)
data 1 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་དང་པོ་ཡིན།
data 2 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་པ་ཡིན།
=COVAR(A1:A30; B1:B30)
Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
data 1 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་དང་པོ་ཡིན།
data 2 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་པ་ཡིན།
=COVAR(A1:A30; B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
data 1 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཨང་དང་པོ་ཡིན།
data 2 ནི་གཞི་གྲངས་ཚོགས་གཉིས་པ་ཡིན།
=COVAR(A1:A30; B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)
trials ནི་ཚོད་ལྟའི་སྤྱིའི་ཐེངས་གྲངས་ཡིན།
SP ནི་ཚོད་ལྟ་ལེགས་གྲུབ་ཡོང་བའི་ཚོད་རྩིས་ཡིན།
alpha ནི་སླེབས་འོས་པའམ་དེ་ལས་བརྒལ་བའི་འགྱུར་མཚམས་ཚོད་རྩིས།
=CRITBINOM(100; 0.5; 0.1) དང་ 44མཚུངས།
གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཀྱི་རྩེ་ཚད་(ཉུང་མཐར་ཡང་ཐང་ 4 དགོས་)ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least four values.
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
གཞི་གྲངས་ཚོགས་ནང་གི་ Rank_c-th ཐང་ཆེ་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
LARGE(array; Rang K)
Data གཞི་གྲངས་ཀྱི་དྲ་མིག་ས་ཁོངས།
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
གཏད་གྲངས་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་རྟེན་གྲངས་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
Number (required) is the probability value for which the inverse standard logarithmic distribution is to be calculated.
Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).
StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).
=LOGINV(0.05; 0; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.19།
གཏད་གྲངས་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་རྟེན་གྲངས་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
Number ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཀྱི་ལྡོག་པའི་རྟེན་གྲངས་ཚོད་རྩིས་ཕྱིར་ལོག
meanནི་ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཆ་སྙོམས་གྲངས་ཡིན།
StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.
=LOGINV(0.05; 0; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.19།
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
number ནི་ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གཞི་གྲངས་ཚོད་རྩིས་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད།
meanནི་ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཆ་སྙོམས་གྲངས་ཡིན།
STDEV ནི་གཏད་གྲངས་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱིཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ཡིན།
cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
=LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.01
Gamma ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཐང་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
number ནི་ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་གཞི་གྲངས་ཚོད་རྩིས་རྩིས་རྒྱག་ལ་སྤྱོད།
meanནི་ཚད་ལྡན་གཏད་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་ཆ་སྙོམས་གྲངས་ཡིན།
STDEV ནི་གཏད་གྲངས་དངོས་རྣམ་ཁྱབ་ཚུལ་གྱིཚད་ལྡན་ཧེ་བག་ཡིན།
cumulative = 0 མཐུག་ཚད་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད་cumulative = 1 ཁྱབ་ཚུལ་རྟེན་གྲངས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
=LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) ཕྱིར་ལོག་ 0.01
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
གཞི་གྲངས་ཚོགས་ནང་གི་Rank_c-th ཐང་ཆུང་ཤོས་ཕྱིར་ལོག་བྱེད།
SMALL(array; Rank k)
Data གཞི་གྲངས་ཀྱི་དྲ་མིག་ས་ཁོངས།
RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.
=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.