통계 함수 2장

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ZTEST

표본에 기반하여 계산한 것보다 큰 z-통계의 확률을 계산합니다.

구문

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data정규적으로 분포한 모집단에서 추출한 주어진 표본입니다.

mu는 모집단의 알려진 평균입니다.

Sigma(선택)는 모집단의 알려진 표준 편차입니다. 생략되는 경우, 주어진 표본의 표준 편차가 사용됩니다.

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ZTEST

표본에 기반하여 계산한 것보다 큰 z-통계의 확률을 계산합니다.

구문

ZTEST(Data; mu; Sigma)

Data정규적으로 분포한 모집단에서 추출한 주어진 표본입니다.

mu는 모집단의 알려진 평균입니다.

Sigma(선택)는 모집단의 알려진 표준 편차입니다. 생략되는 경우, 주어진 표본의 표준 편차가 사용됩니다.

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

TRIMMEAN

여백에 있는 데이터의 알파 백분율을 고려하지 않고 데이터 집합의 평균을 구합니다.

구문

TRIMMEAN(데이터; 알파)

데이터는 샘플의 데이터 배열입니다.

알파는 고려되지 않아야 하는 가장자리 데이터의 백분율입니다.

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1)은 A1:A50의 숫자의 평균값을 계산하는데, 최상값으로 나타나는 5 퍼센트와 최하값으로 나타나는 5 퍼센트 값은 고려하지 않습니다. 숫자 비율은 잘리지 않은 평균값의 양을 비교하는데, summands 까지는 아닙니다.

HYPGEOMDIST

초기하 분포를 구합니다.

구문

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X는 임의의 샘플에서 이룬 결과의 개수입니다.

NSample은 임의 샘플의 크기입니다.

Successes은 모집단에서할 수 있는 성과의 갯수입니다.

NPopulation는 총 개체수의 크기입니다.

Cumulative (선택 사항): 0이나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산합니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산합니다.

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100)은 0.81을 산출합니다. 만약 테이블에 있던 버터 바른 토스트 100조각 중 90조각이 버터 바른 면이 바닥을 향해 떨어진다고 할 때, 두 조각이 테이블에서 바닥을 향해 떨어질 때 버터 바른 면이 향할 확률은 81%입니다.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

HYPGEOMDIST

초기하 분포를 구합니다.

구문

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X는 임의의 샘플에서 이룬 결과의 개수입니다.

NSample은 임의 샘플의 크기입니다.

Successes은 모집단에서할 수 있는 성과의 갯수입니다.

NPopulation는 총 개체수의 크기입니다.

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100)은 0.81을 산출합니다. 만약 테이블에 있던 버터 바른 토스트 100조각 중 90조각이 버터 바른 면이 바닥을 향해 떨어진다고 할 때, 두 조각이 테이블에서 바닥을 향해 떨어질 때 버터 바른 면이 향할 확률은 81%입니다.

HARMEAN

데이터 집합의 조화 평균을 구합니다.

구문

HARMEAN(수1; 수2; ...수30)

수1,수2,...수30은 최고 30개의 범위값을 지정할 수 있는데, 그 값을 조화평균을 계산할 때 사용한 값을 사용할 수 있습니다.

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. 이 임의 샘플의 조화평균은 37.64입니다

GEOMEAN

표본 집단의 기하 평균을 구합니다.

구문

GEOMEAN(수1; 수2; ...수30)

수1, 수2,...수30는 수 규칙 또는 범위는 나타나는 임의 샘플입니다.

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. 이 임의 샘플의 기하평균값은 41.79입니다.

GAUSS

표준 정규 누적 분포를 구합니다.

GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5입니다.

구문

GAUSS(Number)

Number는 표준 정규 분포 값을 계산할 값입니다.

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

GAMMALN.PRECISE

감마 함수의 자연 로그를 계산합니다: G(x).

구문

GAMMALN.PRECISE(Number)

Number는 감마 함수의 일반 로그가 계산되는 값입니다.

=GAMMALN(2)은 0을 산출합니다.

GAMMALN

감마 함수의 자연 로그를 계산합니다: G(x).

구문

GAMMALN(Number)

Number는 감마 함수의 일반 로그가 계산되는 값입니다.

=GAMMALN(2)은 0을 산출합니다.

GAMMAINV

역 감마 누적 분포를 구합니다. 이 함수를 사용하면 다른 분포를 가진 변수를 검색할 수 있습니다.

구문

GAMMAINV(수; 알파; 베타)

Number는 역 감마 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

알파는 감마 분포의 알파 매개변수입니다.

베타는 감마 분포의 베타 매개변수입니다.

=GAMMAINV(0.8;1;1)은 1.61을 산출합니다.

GAMMAINV

역 감마 누적 분포를 구합니다. 이 함수를 사용하면 다른 분포를 가진 변수를 검색할 수 있습니다.

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

구문

GAMMAINV(수; 알파; 베타)

Number는 역 감마 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

알파는 감마 분포의 알파 매개변수입니다.

베타는 감마 분포의 베타 매개변수입니다.

=GAMMAINV(0.8;1;1)은 1.61을 산출합니다.

GAMMADIST

감마 분포의 값을 구합니다.

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

구문

GAMMADIST(수; 알파; 베타; K)

Number는 감마 분포를 계산할 값입니다.

알파는 감마 분포의 알파 매개변수입니다.

베타는 감마 분포의 베타 매개변수입니다.

C = 0이거나 False(거짓)이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1 이거나 True(참)이면 분포를 계산합니다.(선택 사항)

=GAMMADIST(2;1;1;1)는 0.86을 산출합니다.

GAMMADIST

감마 분포의 값을 구합니다.

역함수는 GAMMAINV입니다.

구문

GAMMADIST(수; 알파; 베타; K)

Number는 감마 분포를 계산할 값입니다.

알파는 감마 분포의 알파 매개변수입니다.

베타는 감마 분포의 베타 매개변수입니다.

C = 0이거나 False(거짓)이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1 이거나 True(참)이면 분포를 계산합니다.(선택 사항)

=GAMMADIST(2;1;1;1)는 0.86을 산출합니다.

GAMMA

감마 함수값을 반환합니다. GAMMA 함수의 역은 GAMMAINV가 아닌 GAMMADIST임을 주의해 주십시오.

구문

Number는 계산될 감마 함수의 수입니다.

FTEST

F 검정의 결과를 구합니다.

구문

FTEST(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 레코드열입니다.

데이터2는 두번째 레코드열입니다.

=FTEST(A1:A30;B1:B12)은 두 데이터 집합의 평방 편차에서의 차이를 계산하고 같은 총 모집단에서 나올 수 있는 값의 확률로 반환됩니다.

FISHERINV

x에 대한 Fisher 변환의 역 변환값을 구하고 정규 분포와 유사한 함수를 만듭니다.

구문

FISHERINV(Number)

Number는 다시 변환되어야 할 값입니다.

=FISHERINV(0.5)은 0.46을 산출합니다.

FISHER

x에 대한 Fisher 변환을 구하고 정규 분포와 유사한 함수를 만듭니다.

구문

FISHER(Number)

Number는 변환되어야 할 값입니다.

=FISHER(0.5)는 0.55를 산출합니다.

FINV

역 F 확률 분포를 구합니다. F 분포는 두 개의 다른 데이터 집합 간에 관계를 설정하기 위해 F 검증에 사용됩니다.

구문

FINV(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 역의 F-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도1는 F 분포의 분자 자유도의 수입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도를 나타낸 수입니다.

=FINV(0.5;5;10)는 0.93을 산출합니다.

FTEST

F 검정의 결과를 구합니다.

구문

FTEST(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 레코드열입니다.

데이터2는 두번째 레코드열입니다.

=FTEST(A1:A30;B1:B12)은 두 데이터 집합의 평방 편차에서의 차이를 계산하고 같은 총 모집단에서 나올 수 있는 값의 확률로 반환됩니다.

F.INV.RT

역 t-분포를 구합니다.

구문

FINV(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 역의 F-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도1는 F 분포의 분자 자유도의 수입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도를 나타낸 수입니다.

=FINV(0.5;5;10)는 0.93을 산출합니다.

FINV

역 F 확률 분포를 구합니다. F 분포는 두 개의 다른 데이터 집합 간에 관계를 설정하기 위해 F 검증에 사용됩니다.

구문

FINV(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 역의 F-분포가 계산되어야 하는 확률값입니다.

자유도1는 F 분포의 분자 자유도의 수입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도를 나타낸 수입니다.

=FINV(0.5;5;10)는 0.93을 산출합니다.

F.DIST.RT

역 t-분포를 구합니다.

구문

FDIST(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 F-분포를 계산할 값입니다.

자유도1는 F 분포 분자의 자유도입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도입니다.

=FDIST(0.8;8;12)은 0.61을 산출합니다.

FDIST

역 t-분포를 구합니다.

구문

FDIST(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 F-분포를 계산할 값입니다.

자유도1는 F 분포 분자의 자유도입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도입니다.

C = 0이거나 False(거짓)이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1 이거나 True(참)이면 분포를 계산합니다.(선택 사항)

=FDIST(0.8;8;12)은 0.61을 산출합니다.

=FDIST(0.8;8;12)은 0.61을 산출합니다.

FDIST

F 분포의 값을 계산합니다.

구문

FDIST(수; 자유도1; 자유도2)

Number는 F-분포를 계산할 값입니다.

자유도1는 F 분포 분자의 자유도입니다.

자유도2는 F 분포의 분모의 자유도입니다.

=FDIST(0.8;8;12)은 0.61을 산출합니다.


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