統計函式第一部分

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RSQ

傳回基於指定值 Pearson 相關係數的平方。 RSQ (也稱為決定係數) 是調整準確性的方法,可用產生回歸分析。

語法

RSQ(DataY; DataX)

DataY 是指資料點的陣列或範圍。

DataX 是指資料點的陣列或範圍。

範例

=RSQ(A1:A20;B1:B20) 計算欄 A 與欄 B 中兩個資料集的相關係數。

INTERCEPT

使用已知 x 值與 y 值計算會交叉 y 值線的點。

語法

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY 是指觀察值或資料的因變數組。

DataX 是指觀察值或資料的自變數值組。

此處必須使用包含數字的名稱、陣列或參照。也可以直接輸入數字。

範例

在軸區段的計算上會使用範例試算表上的儲存格 D3:D9 作為 Y 值,儲存格 C3:C9 作為 X 值。輸入值如下:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15。

EXPONDIST

傳回指數分佈。

語法

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

Number 是指函式值。

Lambda 是指參數值。

C 是指決定函式表單的邏輯值。C = 0 會計算密度函式,C = 1 會計算分佈。

範例

=EXPONDIST(3;0.5;1) 傳回 0.78。

EXPONDIST

傳回指數分佈。

語法

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

Number 是指函式值。

Lambda 是指參數值。

C 是指決定函式表單的邏輯值。C = 0 會計算密度函式,C = 1 會計算分佈。

範例

=EXPONDIST(3;0.5;1) 傳回 0.78。

Returns the count of rows or columns that meet criteria in multiple ranges.

COUNTIF

傳回某一儲存格範圍中符合一定條件的儲存格數。

搜尋可支援常規表示式。例如,您可以輸入「all.*」,尋找「all」開頭之任何字元首次出現的位置。若要搜尋本身也是常規表示式的文字,則必須在每個字元前加上 \ 字元。您可以在以下位置切換常規表示式的自動評估開關:[工具] - [選項] - [LibreOffice Calc] - [計算]

語法

COUNTIF(Range; Criteria)

Range 是要套用條件的範圍。

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

範例

A1:A10 是包含數字 20002009 的儲存格範圍。儲存格 B1 包含數字 2006。在儲存格 B2 中,輸入公式:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - 傳回 1。

=COUNTIF(A1:A10;B1) - 傳回 1。

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - 傳回 4。

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - 當 B1 包含 2006 時,此函式傳回 6。

=COUNTIF(A1:A10;C2) 其中儲存格 C2 包含文字 >2006,計算範圍 A1:A10 中 >2006 的儲存格數。

僅計算負數:=COUNTIF(A1:A10;"<0")

COUNTBLANK

傳回空的儲存格數。

語法

COUNTBLANK(Range)

傳回儲存格範圍 Range 中空白的儲存格數。

範例

若儲存格 A1、A2、B1 與 B2 皆為空白,則 =COUNTBLANK(A1:B2) 會傳回 4。

COUNTA

計算引數清單中數值的個數。 也會計算文字項目,即使它們包含的是長度為 0 的空字串。如果引數是一個陣列或參照,則會略過該陣列或參照內的空儲存格。

語法

COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... 是指 1 到 30 個表示要計算的引數。

範例

將會計算在 Value 1-4 欄位中的 2、4、6 與 8 項目。

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4。值的計數結果為 4。

COUNT

計算引數清單中有多少個值。 忽略文字項目。

語法

COUNT(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... 是指 1 到 30 個表示要計算數值的數值或範圍。

範例

將會計算在 Value 1-4 欄位中的 2、4、6 與 8 項目。

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3。數字的計數結果為 3。

CHITEST

傳回基於獨立的卡方測試的兩個測試排列之隨機分佈的偏差概率。 CHITEST 傳回資料的卡方分佈。

經由 CHITEST 計算的概率也可以利用 CHIDIST 決定,在此,必須以抽樣的 chi 正方形而不是資料組作為參數輸入。

語法

CHITEST(DataB; DataE)

DataB 是指觀察值的陣列。

DataE 是指預期值的範圍。

範例

A (觀察) B (期望)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等於 0.02。此為可滿足理論式卡方分佈的觀察資料之機率。

CHISQINV

傳回 CHISQDIST 的倒數。

語法

Probability 是指要計算其卡方分佈逆運算的機率值。

Degrees Of Freedom 是指卡方函式的自由度數。

CHISQINV

傳回卡方分佈的一尾概率逆運算。

語法

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

Number 是指誤差機率值。

DegreesFreedom 是指實驗的自由度。

範例

投擲一個骰子1020 次。點數 1 到 6 各出現 195、151、148、189、183 和 154 次 (觀察值)。需檢查這個骰子是否為真的假設。

抽樣的卡方分配分佈會由上述的公式算出。因為 n 個骰子在投擲了 n 次後的期望值數字為 1/6,即 1020/6=170,該公式便會得出一個為 13.27 的 chi 正方形數值。

若 (所觀察的) chi 正方形大於或是等於 (理論上的) chi 正方形 CHIINV,則就可以不用考慮這個假設,因為理論和實驗值的偏差過大。若所觀察的 chi 正方形小於 CHIINV,則含指定誤差概率的假設就成立。

=CHIINV(0.05;5) 傳回 11.07。

=CHIINV(0.02;5) 傳回 13.39。

誤差概率若為 5% 代表骰子不為真,若為 2% 就沒有必要去懷疑它的真實度了。

CHISQINV

傳回卡方分佈的一尾概率逆運算。

語法

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Probability 是指要計算其卡方分佈逆運算的機率值。

Degrees Of Freedom 是指卡方函式的自由度數。

範例

=CHIINV(0.05;5) 傳回 11.07。

CHISQDIST

從假設已確認的指示卡方中傳回概率值。 CHIDIST 比較要提供給隨機範例的卡方值,平方範例是以 (觀察值-預期值)^2/具有理論卡方分佈的所有值之預期值的小計計算出來,並由此決定要測試的假設之錯誤概率。

透過 CHIDIST 計算的概率也可以透過 CHITEST 決定,在此必須以觀察和期望資料而不是抽樣的 chi 正方形作為參數輸入。

語法

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

Number 是指用以決定誤差機率的隨機取樣之卡方值。

DegreesFreedom 是指實驗的自由度。

範例

=CHIDIST(13.27; 5) 等於 0.02。

抽樣的 chi 正方形數值總計為 13.27,而實驗的 degrees_freedom 為 5,因此誤差概率假設值確定在 2%。

CHISQDIST

為卡方分佈傳回機率密度函式的值或累積分佈函式。

語法

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)

Number 是指用以決定誤差機率的隨機取樣之卡方值。

DegreesFreedom 是指實驗的自由度。

Cumulative (選擇性) 可為 0 或 False 以計算機率密度函式。它可以是任何其他值或 True,或加以省略以計算累積分佈函式。

範例

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3

CHISQDIST

為卡方分佈傳回機率密度函式的值或累積分佈函式。

語法

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)

Number 是要計算其函式的數字。

Degrees Of Freedom 是指卡方函式的自由度數。

Cumulative (選擇性):0 或 False 會計算機率密度函式。其他值或 True 或省略則計算累積分佈函式。

CHIINV

傳回卡方分佈的一尾概率逆運算。

語法

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

Number 是指誤差機率值。

DegreesFreedom 是指實驗的自由度。

範例

投擲一個骰子1020 次。點數 1 到 6 各出現 195、151、148、189、183 和 154 次 (觀察值)。需檢查這個骰子是否為真的假設。

抽樣的卡方分配分佈會由上述的公式算出。因為 n 個骰子在投擲了 n 次後的期望值數字為 1/6,即 1020/6=170,該公式便會得出一個為 13.27 的 chi 正方形數值。

若 (所觀察的) chi 正方形大於或是等於 (理論上的) chi 正方形 CHIINV,則就可以不用考慮這個假設,因為理論和實驗值的偏差過大。若所觀察的 chi 正方形小於 CHIINV,則含指定誤差概率的假設就成立。

=CHIINV(0.05;5) 傳回 11.07。

=CHIINV(0.02;5) 傳回 13.39。

誤差概率若為 5% 代表骰子不為真,若為 2% 就沒有必要去懷疑它的真實度了。

CHISQDIST

傳回基於獨立的卡方測試的兩個測試排列之隨機分佈的偏差概率。 CHITEST 傳回資料的卡方分佈。

經由 CHITEST 計算的概率也可以利用 CHIDIST 決定,在此,必須以抽樣的 chi 正方形而不是資料組作為參數輸入。

語法

CHITEST(DataB; DataE)

DataB 是指觀察值的陣列。

DataE 是指預期值的範圍。

範例

A (觀察) B (期望)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等於 0.02。此為可滿足理論式卡方分佈的觀察資料之機率。

CHIDIST

從假設已確認的指示卡方中傳回概率值。 CHIDIST 比較要提供給隨機範例的卡方值,平方範例是以 (觀察值-預期值)^2/具有理論卡方分佈的所有值之預期值的小計計算出來,並由此決定要測試的假設之錯誤概率。

透過 CHIDIST 計算的概率也可以透過 CHITEST 決定,在此必須以觀察和期望資料而不是抽樣的 chi 正方形作為參數輸入。

語法

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

Number 是指用以決定誤差機率的隨機取樣之卡方值。

DegreesFreedom 是指實驗的自由度。

範例

=CHIDIST(13.27; 5) 等於 0.02。

抽樣的 chi 正方形數值總計為 13.27,而實驗的 degrees_freedom 為 5,因此誤差概率假設值確定在 2%。

BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

語法

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

N 為試驗的總數。

SP 是每次試驗的成功機率。

AlphaThe border probability that is attained or exceeded.

範例

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

BINOMDIST

傳回個別項二項式分佈概率。

語法

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X 為試驗集中成功的數目。

Trials 是指獨立試驗的次數。

SP 是每次試驗的成功機率。

C = 0 計算單一事件機率;C = 1 計算累積機率。

範例

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 顯示 (若在 A1 中輸入值 012) 投擲 12 次硬幣當中,出現人像的次數與 A1 中輸入的次數完全相同的機率。

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 顯示相同序列的累積機率。例如,若 A1 = 4,序列的累積機率為 0、1、2、3 或 4 次人像 (非獨佔式 OR)。

BINOMDIST

傳回個別項二項式分佈概率。

語法

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X 為試驗集中成功的數目。

Trials 是指獨立試驗的次數。

SP 是每次試驗的成功機率。

C = 0 計算單一事件機率;C = 1 計算累積機率。

範例

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 顯示 (若在 A1 中輸入值 012) 投擲 12 次硬幣當中,出現人像的次數與 A1 中輸入的次數完全相同的機率。

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 顯示相同序列的累積機率。例如,若 A1 = 4,序列的累積機率為 0、1、2、3 或 4 次人像 (非獨佔式 OR)。

BETAINV

傳回 beta 概率密度函式的逆運算。

語法

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

Number 是指介於 StartEnd 之間用以計算函式的值。

Alpha 為分佈的參數。

Beta 為分佈的參數。

Start (選擇性) 是指 Number 的下限。

End (選擇性) 是指 Number 的上限。

在 LibreOffice Calc 的函式中,只有當參數後面沒有其他參數時,才可以省略標示為「可選」的參數。例如,如果某個函式有 4 個參數,其中最後 2 個參數標示為「可選」,則您可以省略參數 4 或參數 3 和 4,但不能單獨省略參數 3。

範例

=BETAINV(0.5;5;10) 傳回值 0.33。

BETAINV

傳回 beta 概率密度函式的逆運算。

語法

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

Number 是指介於 StartEnd 之間用以計算函式的值。

Alpha 為分佈的參數。

Beta 為分佈的參數。

Start (選擇性) 是指 Number 的下限。

End (選擇性) 是指 Number 的上限。

在 LibreOffice Calc 的函式中,只有當參數後面沒有其他參數時,才可以省略標示為「可選」的參數。例如,如果某個函式有 4 個參數,其中最後 2 個參數標示為「可選」,則您可以省略參數 4 或參數 3 和 4,但不能單獨省略參數 3。

範例

=BETAINV(0.5;5;10) 傳回值 0.33。

BETADIST

傳回 beta 函式。

語法

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Number 是指介於 StartEnd 之間用以計算函式的值。

Alpha 為分佈的參數。

Beta 為分佈的參數。

Cumulative (選擇性) 可為 0 或 False 以計算機率密度函式。它可以是任何其他值或 True,或加以省略以計算累積分佈函式。

Start (選擇性) 是指 Number 的下限。

End (選擇性) 是指 Number 的上限。

在 LibreOffice Calc 的函式中,只有當參數後面沒有其他參數時,才可以省略標示為「可選」的參數。例如,如果某個函式有 4 個參數,其中最後 2 個參數標示為「可選」,則您可以省略參數 4 或參數 3 和 4,但不能單獨省略參數 3。

範例

=BETADIST(0.75;3;4) 傳回值 0.96。

=BETADIST(0.75;3;4) 傳回值 0.96。

BETADIST

傳回 beta 函式。

語法

BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End; Cumulative)

Number 是指介於 StartEnd 之間用以計算函式的值。

Alpha 為分佈的參數。

Beta 為分佈的參數。

Start (選擇性) 是指 Number 的下限。

End (選擇性) 是指 Number 的上限。

Cumulative (選擇性) 可為 0 或 False 以計算機率密度函式。它可以是任何其他值或 True,或加以省略以計算累積分佈函式。

在 LibreOffice Calc 的函式中,只有當參數後面沒有其他參數時,才可以省略標示為「可選」的參數。例如,如果某個函式有 4 個參數,其中最後 2 個參數標示為「可選」,則您可以省略參數 4 或參數 3 和 4,但不能單獨省略參數 3。

範例

=BETADIST(0.75;3;4) 傳回值 0.96。

B

傳回具有二項式分佈的範例之概率。

語法

B(Trials; SP; T1; T2)

Trials 是指獨立試驗的次數。

SP 是每次試驗的成功機率。

T1 會定義試驗次數的下限。

T2 (選擇性) 定義試驗次數的上限。

範例

在 10 次骰子的投擲中,剛好有二次六的概率多高?出現一個六 (或其他點數) 的概率為 1/6,得出公式如下:

=B(10;1/6;2) 傳回機率 29%。


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