统计函数第一部分

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RSQ

返回给定值的 Pearson 相关系数的平方。RSQ(也称确定系数)用来评测调整的准确性,并且还可用来进行回归分析。

语法

RSQ(DataY; DataX)

DataY 为某一数组或数据点区域。

DataX 为某一数组或数据点区域。

示例

=RSQ(A1:A20;B1:B20) 计算列 A 和列 B 中的两个数据集合的相关系数。

INTERCEPT

使用已知的 X 和 Y 值计算直线与 Y 轴交点的 Y 值。

语法

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY 是观察值或数据的依赖集合。

DataX 是观察值或数据的独立集合。

参数必须是名称、数组或含有数字的引用,也可以直接输入数字。

示例

以示例中工作表为例,选取单元格 D3:D9 作为 y 值,单元格 C3:C9 为 x 值,用 INTERCEPT 函数计算线性回归线与 Y 轴的交点。输入:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15。

EXPON.DIST

返回指数分布函数值。

语法

EXPON.DIST(Number; Lambda; C)

Number 是函数的值。

Lambda 是指数分布的参数。

C 是一个确定函数格式的逻辑值。C = 0 计算密度函数,C = 1 计算分布函数。

示例

=EXPON.DIST(3;0.5;1) 返回 0.7768698399。

EXPONDIST

返回指数分布函数值。

语法

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

Number 是函数的值。

Lambda 是指数分布的参数。

C 是一个确定函数格式的逻辑值。C = 0 计算密度函数,C = 1 计算分布函数。

示例

=EXPONDIST(3;0.5;1) 返回 0.78。

Returns the count of rows or columns that meet criteria in multiple ranges.

COUNTIF

返回某一单元格区域中符合特定条件的单元格数目。

查找支持正则表达式。例如,您可以输入 "all.*" 来查找起始部分为 "all" 且后跟任意字符的内容首次出现的位置。如果您想要查找一个同时也是正则表达式的文本,则您必须在每个字符前面加上一个 \ 字符。您能够在 工具 - 选项 - LibreOffice Calc - 计算中切换正则表达式自动求值功能的打开和关闭状态。

语法

COUNTIF(Range; Criteria)

range 是指定要执行某一条件的区域。

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

示例

A1:A10 是单元格范围,包含数字 20002009。单元格 B1 包含数字 2006。在单元格 B2,输入公式:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - 返回 1

=COUNTIF(A1:A10;B1) - 返回 1

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - 返回 4

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - 当 B1 包含 2006 时,返回 6

=COUNTIF(A1:A10;C2) 计算区域 A1:A10 中大于 2006 的单元格的数量,其中单元格 C2 包含文本 >2006

仅计算负数:=COUNTIF(A1:A10;"<0")

COUNTBLANK

返回空白单元格的数目。

语法

COUNTBLANK(Range)

返回单元格区域 Range 中的空白单元格的个数。

示例

如果单元格 A1、A2、B1 和 B2 全部为空,=COUNTBLANK(A1:B2) 返回 4。

COUNTA

计算参数列表中数值项的个数。 即使含有长度为 0 的空字符串的文本条目也会计算在内。如果参数是数组或引用,则会忽略数组或引用内的空单元格。

语法

COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... 是 1 到 30 个参数,表示要计算的值。

示例

计算字段值 1-4 中的条目 2、4、6 和 eight 条目的个数。

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. 即值的个数为 4。

COUNT

计算某一参数列表中包含的数字项的个数。文本项不计。

语法

COUNT(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... 是 1 到 30 个值或范围,表示要计算的值。

示例

计算字段值 1-4 中的条目 2、4、6 和 eight 条目的个数。

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. 即数字个数为 3。

CHITEST

基于测试相关性的 X2 检验,返回两个检验系列的随机分布的偏差概率。CHITEST 返回数据的 X2 分布。

您也可以通过 CHIDIST 计算 CHITEST 概率,但必须将 CHITEST 中作为参数的数据组用抽样样本的 Chi 平方来代替。

语法

CHITEST(DataB; DataE)

DataB 是观察值的数组。

DataE 是期待值区域。

示例

Data_B(观察值) 数据 E(期待值)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等于 0.02。求出的结果表示观察数据符合理论 Chi 平方分布的概率值。

CHISQINV

返回 CHISQDIST 的逆函数。

语法

Probability 是 chi 平方分布逆函数的概率值。

Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。

CHISQ.INV.RT

返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。

语法

CHISQ.INV.RT(Number; DegreesFreedom)

Number 是错误概率的值。

DegreesFreedom 是试验的自由度。

示例

抛掷 1020 次骰子。1 至 6 点分别出现的次数为 195、151、148、189、183 和 154(观察值)。检验假设:骰子是否是真的。

用上述公式计算抽样样本的 Chi 平方分布。掷出某一点的期望值为抛掷次数乘以 1/6,即 1020/6 = 170,公式计算出 Chi 平方值为 13.27。

如果 Chi 平方观察值大于或等于 CHIINV 的 Chi 平方理论值,则假设不成立,因为理论与试验之间的偏差太大。若 Chi 平方观察值小于 CHIINV 求出的值,则假设符合规定的错误概率值。

=CHISQ.INV.RT(0.05;5) 返回 11.0704976935。

=CHISQ.INV.RT(0.02;5) 返回 13.388222599。

当错误概率为 5% 时,假设中的的骰子不是真的;当错误概率为 2%,假设成立,即骰子是真的。

CHISQ.INV

返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。

语法

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Probability 是 chi 平方分布逆函数的概率值。

Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。

示例

=CHISQ.INV(0,5;1) 返回 0.4549364231。

CHISQ.DIST.RT

利用指定的 X2 值计算假设成立的概率值。CHIDIST 将某一随机样本得出的 X2 值(该值通过利用公式求得的用于所有值的数值得出)与理论上的 X2 分布进行比较,并由此计算出待检验假设的错误概率。用公式(观察值 - 期望值)^2/期望值计算所有值后再求和即可得出样本的 X2 值。

您也可以通过 CHITEST 计算出由 CHIDIST 求得的概率。

语法

CHISQ.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)

Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。

DegreesFreedom 是试验的自由度。

示例

=CHISQ.DIST.RT(13.27; 5) 等于 0.0209757694。

抽样样本的 Chi 平方值是13.27,试验自由度为5,那么确保假设成立的错误概率为2%。

CHISQ.DIST

返回概率密度函数的值或 chi 平方分布的累积分布函数。

语法

CHISQ.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)

Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。

DegreesFreedom 是试验的自由度。

Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数

示例

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3

CHISQDIST

返回概率密度函数的值或 chi 平方分布的累积分布函数。

语法

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)

Number 用于计算函数。

Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。

Cumulative (可选择的): 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。

CHIINV

返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。

语法

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

Number 是错误概率的值。

DegreesFreedom 是试验的自由度。

示例

抛掷 1020 次骰子。1 至 6 点分别出现的次数为 195、151、148、189、183 和 154(观察值)。检验假设:骰子是否是真的。

用上述公式计算抽样样本的 Chi 平方分布。掷出某一点的期望值为抛掷次数乘以 1/6,即 1020/6 = 170,公式计算出 Chi 平方值为 13.27。

如果 Chi 平方观察值大于或等于 CHIINV 的 Chi 平方理论值,则假设不成立,因为理论与试验之间的偏差太大。若 Chi 平方观察值小于 CHIINV 求出的值,则假设符合规定的错误概率值。

=CHIINV(0.05;5) 返回 11.07。

=CHIINV(0.02;5) 返回 13.39。

当错误概率为 5% 时,假设中的的骰子不是真的;当错误概率为 2%,假设成立,即骰子是真的。

CHISQ.TEST

基于测试相关性的 X2 检验,返回两个检验系列的随机分布的偏差概率。CHITEST 返回数据的 X2 分布。

您也可以通过 CHIDIST 计算 CHITEST 概率,但必须将 CHITEST 中作为参数的数据组用抽样样本的 Chi 平方来代替。

语法

CHISQ.TEST(DataB; DataE)

DataB 是观察值的数组。

DataE 是期待值区域。

示例

Data_B(观察值) 数据 E(期待值)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等于 0.02。求出的结果表示观察数据符合理论 Chi 平方分布的概率值。

CHIDIST

利用指定的 X2 值计算假设成立的概率值。CHIDIST 将某一随机样本得出的 X2 值(该值通过利用公式求得的用于所有值的数值得出)与理论上的 X2 分布进行比较,并由此计算出待检验假设的错误概率。用公式(观察值 - 期望值)^2/期望值计算所有值后再求和即可得出样本的 X2 值。

您也可以通过 CHITEST 计算出由 CHIDIST 求得的概率。

语法

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。

DegreesFreedom 是试验的自由度。

示例

=CHIDIST(13.27; 5) 等于 0.02。

抽样样本的 Chi 平方值是13.27,试验自由度为5,那么确保假设成立的错误概率为2%。

BINOM.INV

返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。

语法

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Trials 试验的总次数。

SP 是单个试验的成功概率。

AlphaThe border probability that is attained or exceeded.

示例

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

BINOM.DIST

返回一元二项式分布的概率。

语法

BINOM.DIST(X; Trials; SP; C)

X 是试验成功的次数。

Trials 是独立试验的次数。

SP 是单个试验的成功概率。

C = 0 计算单个事件的概率,C = 1 计算累积概率。

示例

抛掷 12 次硬币,如果在 A1 中输入的数值为从 012,函数=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 求得的值表示 12 次中有 A1 次正面朝上。

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 求得的值是同一序列的累积概率。例如,当 A1 = 4 时,那么该序列的累积概率为 0、1、2、3 或 4 次正面朝上的概率(异或非)。

BINOMDIST

返回一元二项式分布的概率。

语法

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X 是试验成功的次数。

Trials 是独立试验的次数。

SP 是单个试验的成功概率。

C = 0 计算单个事件的概率,C = 1 计算累积概率。

示例

抛掷 12 次硬币,如果在 A1 中输入的数值为从 012,函数=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 求得的值表示 12 次中有 A1 次正面朝上。

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 求得的值是同一序列的累积概率。例如,当 A1 = 4 时,那么该序列的累积概率为 0、1、2、3 或 4 次正面朝上的概率(异或非)。

BETAINV

返回累积 beta 分布的概率密度。

语法

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

Number 是用来进行函数计算的介于StartEnd区间的之间的值。

Alpha 是分布的参数。

Beta 是分布的参数。

Start (可选择的)是 Number 的下界。

End(可选择的)是 Number 的上界。

在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。

示例

=BETAINV(0.5;5;10) 返回数值 0.33。

BETA.INV

返回累积beta分布的概率密度

语法

BETA.INV(数值; Alpha; Beta; 起始; 结束)

Number 是用来进行函数计算的介于StartEnd区间的之间的值。

Alpha 是分布的参数。

Beta 是分布的参数。

Start (可选择的)是 Number 的下界。

End(可选择的)是 Number 的上界。

在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。

示例

=BETA.INV(0.5;5;10) 返回值 0.3257511553。

BETA.DIST

返回beta函数。

语法

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Number 是用来进行函数计算的介于StartEnd区间的之间的值。

Alpha (必填) 是该分布的一个参数。

Beta (必填) 是该分布的一个参数。

Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数

Start (可选择的)是 Number 的下界。

End(可选择的)是 Number 的上界。

在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。

示例

=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) 返回值 0.6854706

=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) 返回值 1.4837646

BETADIST

返回 beta 函数。

语法

BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End; Cumulative)

Number 是用来进行函数计算的介于StartEnd区间的之间的值。

Alpha 是分布的参数。

Beta 是分布的参数。

Start (可选择的)是 Number 的下界。

End(可选择的)是 Number 的上界。

Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数

在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。

示例

=BETADIST(0.75;3;4) 返回数值 0.96

B

返回一个二项式分布样本的概率。

语法

B(Trials; SP; T1; T2)

Trials 是独立试验的次数。

SP 是单个试验的成功概率。

T1 定义试验次数的下界。

T2 (可选择的)定义试验次数的上界。

示例

计算抛掷 10 次骰子中有两次掷中 6 点的概率。一次掷中 6 点(或其他任意一个点数)的概率为 1/6。 因此可列出下列计算公式:

=B(10;1/6;2) 返回的概率结果为 29%。


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