통계 함수 1장

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RSQ

주어진 값을 기준으로 피어슨 상관 계수의 제곱을 구합니다. RSQ(결정 계수라고도 부름)는 조정의 정확도를 측정하는 단위이며 회귀 분석을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

구문

RSQ(DataY; DataX)

데이터Y는 데이터 포인트의 배열이나 범위입니다.

데이터X는 데이터 포인트의 배열이나 범위입니다.

=RSQ(A1:A20;B1:B20)은 A 행과 B 행 데이터 집합의 상관계수를 계산합니다.

INTERCEPT

알려진 x 값과 y 값을 사용하여 선이 y 값과 교차하는 지점을 계산합니다.

구문

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY는 감시나 데이터에 독립적인 집합입니다.

DataX는 감시나 데이터에 독립적인 집합입니다.

숫자를 포함하는 이름, 배열 또는 참조를 여기에서 사용해야 합니다. 숫자를 직접 입력할 수도 있습니다.

y-값으로는 샘플 표의 셀 D3:D9가, x-값으로는 샘플 표의 셀 C3:C9가 축 절편 계산에 사용됩니다. 따라서 다음과 같이 입력됩니다:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.

EXPONDIST

지수 분포를 구합니다.

구문

EXPONDIST(수; 람다; C)

Number는 함수의 값입니다.

람다는 매개 변수값입니다.

C는 함수의 형태를 결정하는 논리값입니다. C = 0이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1이면 분포를 계산합니다.

=EXPONDIST(3;0.5;1)은 0.78을 반환합니다.

EXPONDIST

지수 분포를 구합니다.

구문

EXPONDIST(수; 람다; C)

Number는 함수의 값입니다.

람다는 매개 변수값입니다.

C는 함수의 형태를 결정하는 논리값입니다. C = 0이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1이면 분포를 계산합니다.

=EXPONDIST(3;0.5;1)은 0.78을 반환합니다.

Returns the count of rows or columns that meet criteria in multiple ranges.

COUNTIF

셀 범위 내에서 특정 기준을 충족하는 셀의 수를 반환합니다.

검색은 정규식을 지원합니다. 예를 들어, "all" 다음에 아무 글자나 나오는 단어의 첫 번째 위치를 찾으려면 "all.*"을 입력하면 됩니다. 찾으려는 텍스트가 정규식인 경우에는 모든 문자 앞에 \ 문자를 붙이면 됩니다. 정규식의 자동 평가는 도구 - 옵션 - LibreOffice Calc - 계산에서 켜거나 끌 수 있습니다.

구문

COUNTIF(범위; 조건)

영역는 기준이 적용되는 영역입니다.

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

A1:A10 범위의 셀에 2000부터 2009 사이의 수가 저장되어있다고 합니다. B1 셀에 2006을 저장하고 B2 셀에 다음과 같은 수식을 입력합니다.

=COUNTIF(A1:A10;2006)는 1을 반환합니다.

=COUNTIF(A1:A10;B1)는 1을 반환합니다.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006")는 4를 반환합니다.

B1 셀이 2006의 값을 가진다면 =COUNTIF(A1:A10;"<"&B1)는 6을 반환합니다.

C2의 값이 2006이라면 =COUNTIF(A1:A10;C2)은 A1:A10의 범위 안에서 2006을 초과하는 값을 가진 셀의 수를 셉니다.

음수만 세려면 =COUNTIF(A1:A10;"<0")을 입력하십시오.

COUNTBLANK

빈 셀의 수를 구합니다.

구문

COUNTBLANK(범위)

범위 안에 있는 빈 셀의 수를 구합니다.

만일 지정된 범위인 A1, A2, B1, B2가 모두 비어있다면 =COUNTBLANK(A1:B2)은 해당 셀의 갯수인 4를 반환할 것입니다.

COUNTA

인수 목록에 포함된 값의 개수를 계산합니다. 길이가 0인 빈 문자열이 포함된 텍스트 항목도 계산됩니다. 인수가 배열이거나 참조이면 해당 배열 또는 참조 내의 빈 셀은 무시됩니다.

구문

COUNTA(Values1; 값2; ... 값30)

값1; 값2, ...은 횟수에 포함되는 1에서 30까지의 인수입니다.

1-4 필드 값인 2, 4, 6, 8 항목은 횟수에 포함됩니다.

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. 따라서 값의 개수는 4입니다.

COUNT

인수 목록에 있는 숫자의 수를 셉니다. 텍스트 항목은 무시됩니다.

구문

COUNT(Values1; 값2; ... 값30)

값1; 값2, ...은 횟수에 포함되는 1에서 30까지의 값이나 범위를 표시합니다.

1-4 필드 값인 2, 4, 6, 8 항목은 횟수에 포함됩니다.

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. 따라서 값의 개수는 3입니다.

CHITEST

카이 제곱 독립성 검정을 기준으로 두 테스트 데이터 계열의 임의 분포에서 편차의 확률을 구합니다. CHITEST는 데이터의 카이 제곱 분포를 구합니다.

CHITEST로 산출된 확률은 CHIDIST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 데이터 씨리즈 대신 샘플의 카이 제곱이 매개 변수로 사용되어야 합니다.

구문

CHITEST(DataB; DataE)

데이터B는 관찰 결과의 배열입니다.

DataE는 예상되는 값의 범위입니다.

A (관찰) B (기대)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6)은 0.02와 같습니다. 이 확률값은 카이 제곱 분포 이론의 관찰 데이터를 만족합니다.

CHISQINV

CHISQDIST의 역을 반환합니다.

구문

Number는 역 카이 제곱 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

CHISQINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHIINV(수; 자유도)

Number는 오차 확률값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

주사위를 1020 회 던집니다. 1부터 6까지의 주사위눈 수는 195, 151, 148, 189, 183 및 154 회가 발생합니다 (관찰값). 주사위가 진짜인지에 대한 가설이 검증되어야 합니다.

샘플의 카이 제곱 분포는 위의 수식으로 산출됩니다. 주사위를 n 회 던질때 특정한 주사위눈 수에 대한 기대값은 n x 1/6 즉, 1020/6 = 170이므로 이 수식은 13,27의 카이 제곱값을 제공합니다.

(관찰된) 타이 제곱이 (이론상의) 카이 제곱 CHIINV보다 크거나 같을 때 이론과 실험의 편차가 너무 크므로 이 가설은 기각됩니다. 관찰된 카이 제곱이 CHIINV보다 작으면 가설은 지정된 오차 확률을 충족합니다.

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

=CHIINV(0.02;5)는 13.39를 반환합니다.

오차 확률이 5%이면 주사위는 진짜가 아니며 오차 확률이 2%이면 주사위의 진위를 의심할 필요가 없습니다.

CHISQINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Number는 역 카이 제곱 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

CHISQDIST

가설이 충족되는 확률값을 지정된 카이 제곱으로부터 구합니다. CHIDIST는 모든 값에 대한 (관찰값-기대값)^2/기대값의 합계로 계산되는 샘플의 지정할 수 있는 카이 제곱값을 이론상의 카이 제곱 분포와 비교하여 검증할 가설의 오차 확률을 산출합니다.

CHIDIST로 산출된 확률은 CHITEST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 샘플의 카이 제곱 대신 관찰 및 예상되는 데이터를 매개 변수로 사용해야 합니다.

구문

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

=CHIDIST(13.27; 5)는 0.02와 같습니다.

샘플의 카이 제곱값이 13,27이고 실험의 자유도가 5일 때 오차 확률 2%의 가설을 보장합니다.

CHISQDIST

확률 밀도 함수값 또는 카이 제곱 분포에 대한 누적 분포 함수 값을 반환합니다.

구문

CHISQDIST(숫자; 자유도; 점층)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

Cumulative(선택 사항)은 0이거나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산할 수 있습니다.

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3

CHISQDIST

확률 밀도 함수값 또는 카이 제곱 분포에 대한 누적 분포 함수 값을 반환합니다.

구문

CHISQDIST(숫자; 자유도; 점층)

Number는 F-분포가 계산되어야 할 값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

Cumulative (선택 사항): 0이나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산합니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산합니다.

CHIINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHIINV(수; 자유도)

Number는 오차 확률값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

주사위를 1020 회 던집니다. 1부터 6까지의 주사위눈 수는 195, 151, 148, 189, 183 및 154 회가 발생합니다 (관찰값). 주사위가 진짜인지에 대한 가설이 검증되어야 합니다.

샘플의 카이 제곱 분포는 위의 수식으로 산출됩니다. 주사위를 n 회 던질때 특정한 주사위눈 수에 대한 기대값은 n x 1/6 즉, 1020/6 = 170이므로 이 수식은 13,27의 카이 제곱값을 제공합니다.

(관찰된) 타이 제곱이 (이론상의) 카이 제곱 CHIINV보다 크거나 같을 때 이론과 실험의 편차가 너무 크므로 이 가설은 기각됩니다. 관찰된 카이 제곱이 CHIINV보다 작으면 가설은 지정된 오차 확률을 충족합니다.

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

=CHIINV(0.02;5)는 13.39를 반환합니다.

오차 확률이 5%이면 주사위는 진짜가 아니며 오차 확률이 2%이면 주사위의 진위를 의심할 필요가 없습니다.

CHISQDIST

카이 제곱 독립성 검정을 기준으로 두 테스트 데이터 계열의 임의 분포에서 편차의 확률을 구합니다. CHITEST는 데이터의 카이 제곱 분포를 구합니다.

CHITEST로 산출된 확률은 CHIDIST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 데이터 씨리즈 대신 샘플의 카이 제곱이 매개 변수로 사용되어야 합니다.

구문

CHITEST(DataB; DataE)

데이터B는 관찰 결과의 배열입니다.

DataE는 예상되는 값의 범위입니다.

A (관찰) B (기대)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6)은 0.02와 같습니다. 이 확률값은 카이 제곱 분포 이론의 관찰 데이터를 만족합니다.

CHIDIST

가설이 충족되는 확률값을 지정된 카이 제곱으로부터 구합니다. CHIDIST는 모든 값에 대한 (관찰값-기대값)^2/기대값의 합계로 계산되는 샘플의 지정할 수 있는 카이 제곱값을 이론상의 카이 제곱 분포와 비교하여 검증할 가설의 오차 확률을 산출합니다.

CHIDIST로 산출된 확률은 CHITEST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 샘플의 카이 제곱 대신 관찰 및 예상되는 데이터를 매개 변수로 사용해야 합니다.

구문

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

=CHIDIST(13.27; 5)는 0.02와 같습니다.

샘플의 카이 제곱값이 13,27이고 실험의 자유도가 5일 때 오차 확률 2%의 가설을 보장합니다.

BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

구문

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Trials은 시도의 전체 수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

AlphaThe border probability that is attained or exceeded.

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

BINOMDIST

개별 기간 이항 분포 확률을 구합니다.

구문

BINOMDIST(X; 시도 횟수; SP; C)

X는 일련의 시도에서 성공한 횟수입니다.

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

K = 0은 단일 상황에 대한 확률을, K = 1은 누적된 확률을 계산합니다.

A1 에 0에서 12까지의 값이 있을 경우, =BINOMDIST(A1;12;0.5;0)Heads에 A1 과 일치하는 값이 나올 확률을 표시합니다.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1)는 같은 수열에 대한 누적 확률을 표시합니다. 예를 들어 A1 = 4의 수열에 대한 누적 확률은 0, 1, 2, 3, 또는 4 Heads 입니다. (non-exclusive OR)

BINOMDIST

개별 기간 이항 분포 확률을 구합니다.

구문

BINOMDIST(X; 시도 횟수; SP; C)

X는 일련의 시도에서 성공한 횟수입니다.

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

K = 0은 단일 상황에 대한 확률을, K = 1은 누적된 확률을 계산합니다.

A1 에 0에서 12까지의 값이 있을 경우, =BINOMDIST(A1;12;0.5;0)Heads에 A1 과 일치하는 값이 나올 확률을 표시합니다.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1)는 같은 수열에 대한 누적 확률을 표시합니다. 예를 들어 A1 = 4의 수열에 대한 누적 확률은 0, 1, 2, 3, 또는 4 Heads 입니다. (non-exclusive OR)

BETAINV

누적 베타 확률 밀도 함수의 역함수를 구합니다.

구문

BETAINV(수; 알파; 베타; Start; 끝)

Number시작부터 까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개변수입니다.

StartNumber의 하한값입니다. (선택 사항)

Number의 상한값있니다. (선택 사항)

LibreOffice Calc 함수에서는 뒤에 오는 매개 변수가 없는 경우에만 "선택적"으로 표시된 매개 변수를 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 네 개의 매개 변수가 있는 함수에서 마지막 두 매개 변수가 "선택적"으로 표시되어 있으면 매개 변수 4 또는 매개 변수 3과 4를 생략할 수 있지만 매개 변수 3만 생략할 수는 없습니다.

=BETAINV(0.5;5;10)은 값 0.33을 반환합니다.

BETAINV

누적 베타 확률 밀도 함수의 역함수를 구합니다.

구문

BETAINV(수; 알파; 베타; Start; 끝)

Number시작부터 까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개변수입니다.

StartNumber의 하한값입니다. (선택 사항)

Number의 상한값있니다. (선택 사항)

LibreOffice Calc 함수에서는 뒤에 오는 매개 변수가 없는 경우에만 "선택적"으로 표시된 매개 변수를 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 네 개의 매개 변수가 있는 함수에서 마지막 두 매개 변수가 "선택적"으로 표시되어 있으면 매개 변수 4 또는 매개 변수 3과 4를 생략할 수 있지만 매개 변수 3만 생략할 수는 없습니다.

=BETAINV(0.5;5;10)은 값 0.33을 반환합니다.

BETADIST

베타 함수를 반환합니다.

구문

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Number시작부터 까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개변수입니다.

Cumulative(선택 사항)은 0이거나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산할 수 있습니다.

StartNumber의 하한값입니다. (선택 사항)

Number의 상한값있니다. (선택 사항)

LibreOffice Calc 함수에서는 뒤에 오는 매개 변수가 없는 경우에만 "선택적"으로 표시된 매개 변수를 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 네 개의 매개 변수가 있는 함수에서 마지막 두 매개 변수가 "선택적"으로 표시되어 있으면 매개 변수 4 또는 매개 변수 3과 4를 생략할 수 있지만 매개 변수 3만 생략할 수는 없습니다.

=BETADIST(0.75;3;4)는 0.96 을 반환합니다.

=BETADIST(0.75;3;4)는 0.96 을 반환합니다.

BETADIST

베타 함수를 반환합니다.

구문

BETADIST(수; 알파; 베타; 시작; 끝; 누적)

Number시작부터 까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개변수입니다.

StartNumber의 하한값입니다. (선택 사항)

Number의 상한값있니다. (선택 사항)

Cumulative(선택 사항)은 0이거나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산할 수 있습니다.

LibreOffice Calc 함수에서는 뒤에 오는 매개 변수가 없는 경우에만 "선택적"으로 표시된 매개 변수를 생략할 수 있습니다. 예를 들어, 네 개의 매개 변수가 있는 함수에서 마지막 두 매개 변수가 "선택적"으로 표시되어 있으면 매개 변수 4 또는 매개 변수 3과 4를 생략할 수 있지만 매개 변수 3만 생략할 수는 없습니다.

=BETADIST(0.75;3;4)는 0.96 을 반환합니다.

B

이항 분포를 포함하는 표본 집단의 확률을 구합니다.

구문

B(시도 횟수; SP; T1; T2)

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

T1은 최저 시도 횟수를 결정합니다.

T2는 시도 횟수의 상한값을 결정합니다. (선택 사항)

주사위를 10회 던질 때 6이 정확히 2회 나올 확률은 얼마인가? 6 (또는 각각의 다른 주사위눈 Number)의 확률은 1/6이므로 다음의 식이 성립합니다:

=B(10;1/6;2)는 확률 29%를 반환합니다.


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