Análise de regressão

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Análise de regressão

Produz a análise de regressão de um conjunto de dados

Choose Data - Statistics - Regression

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Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Tipo de regressão

Define o tipo de regressão. Estão disponíveis três opções:

  • Regressão linear: localiza uma linha reta na forma y = ax + b, em que a é o declive eb é a interseção que melhor se ajusta aos dados.
  • Regressão logarítmica: localiza a curva do logaritmo na forma y = a.ln(x) + b, em que a é o declive, b é a interseção e ln(x) é o logaritmo natural de x que melhor se ajusta aos dados.
  • Power regression: Find a power curve in the form of y = a.x^b, where a is the coefficient, b is the power that best fits the data.

Exemplo

A tabela seguinte possui as amostras de um fenómeno observado em intervalos de 1 segundo.

A B
1 Time Measurement
2 1 2.7
3 2 4.0
4 3 4.4
5 4 7.1
6 5 4.9
7 6 3.6
8 7 4.0
9 8 0.6
10 9 1.0
11 10 4.3

Os resultados dos três tipos de regressão das medidas da tabela acima são mostrados abaixo.

Regressão
Tipo de regressão Linear Logarítmica Exponencial
R^2 0.1243901235 0.036283506 0.0884254697
Erro padrão 1.8692568609 1.9610483597 0.7746321053
Declive -0.2193939394 -0.4894112008 4.812672931
Interseção 4.8666666667 4.3992268695 -0.3103085297
1 4.6472727273 4.3992268695 4.812672931
2 4.4278787879 4.0599928755 3.8812728356
3 4.2084848485 3.8615537101 3.4224061924
4 3.9890909091 3.7207588815 3.1301272785
5 3.7696969697 3.6115499281 2.9207204651
6 3.5503030303 3.5223197161 2.7600654308
7 3.3309090909 3.4468766468 2.6311476385
8 3.1115151515 3.3815248876 2.5243514679
9 2.8921212121 3.3238805506 2.4337544465
10 2.6727272727 3.2723159341 2.3554713075

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