Analisi di regressione

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Analisi di regressione

Produce l'analisi di regressione di un gruppo di dati

Choose Data - Statistics - Regression

Note.png For more information on regression analysis, refer to the corresponding Wikipedia article.

Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

Tipi di output della regressione

Impostate il tipo di regressione. Sono disponibili tre tipi:

  • Regressione lineare: ricercate una linea retta nella forma di y = a.x + b, dove a è la pendenza e b è il punto di intersezione che meglio si adatta ai dati.
  • Regressione logaritmica: ricercate una curva logaritmica nella forma di y = a.ln(x) + b, dove a è la pendenza, b è il punto di intersezione ln(x) è il logaritmo naturale di x, che meglio si adatta ai dati.
  • Power regression: Find a power curve in the form of y = a.x^b, where a is the coefficient, b is the power that best fits the data.

Esempio

La tabella seguente mostra campioni di un fenomeno fisico presi nell'intervallo di un secondo.

A B
1 Time Measurement
2 1 2.7
3 2 4.0
4 3 4.4
5 4 7.1
6 5 4.9
7 6 3.6
8 7 4.0
9 8 0.6
10 9 1.0
11 10 4.3

In basso sono riportati i risultati dei tre tipi di analisi di regressione relativi alle misurazioni contenute nella tabella precedente.

Regressione
Modello di regressione Lineare Logaritmica Potenza
R^2 0.1243901235 0.036283506 0.0884254697
Errore standard 1.8692568609 1.9610483597 0.7746321053
Pendenza -0.2193939394 -0.4894112008 4.812672931
Intersezione 4.8666666667 4.3992268695 -0.3103085297
1 4.6472727273 4.3992268695 4.812672931
2 4.4278787879 4.0599928755 3.8812728356
3 4.2084848485 3.8615537101 3.4224061924
4 3.9890909091 3.7207588815 3.1301272785
5 3.7696969697 3.6115499281 2.9207204651
6 3.5503030303 3.5223197161 2.7600654308
7 3.3309090909 3.4468766468 2.6311476385
8 3.1115151515 3.3815248876 2.5243514679
9 2.8921212121 3.3238805506 2.4337544465
10 2.6727272727 3.2723159341 2.3554713075

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