Análisis de regresión

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Análisis de regresión

Produce el análisis de regresión de un conjunto de datos

Choose Data - Statistics - Regression

Note.png For more information on regression analysis, refer to the corresponding Wikipedia article.

Datos

Intervalo de entrada: la referencia al área que contiene los datos que se analizarán.

Resultados en: la referencia de la celda en la esquina superior izquierda del intervalo donde los resultados se mostrarán.

Agrupados por

Seleccione si los datos de entrada se organizarán en columnas o en filas.

Tipo de regresión de salida

Establezca el tipo de regresión. Hay tres tipos disponibles:

  • Regresión lineal: encuentre una línea recta en la forma y = a.x + b, donde a es la pendiente y b es la intersección que mejor se ajusta a los datos.
  • Regresión logarítmica: encuentre una curva logarítmica en la forma y = a.ln(x) + b, donde a es la pendiente, b es la intersección y ln(x) es el logaritmo natural de x que mejor se ajusta a los datos.
  • Power regression: Find a power curve in the form of y = a.x^b, where a is the coefficient, b is the power that best fits the data.

Ejemplo

La tabla siguiente contiene muestras de un fenómeno físico tomadas en un intervalo de 1 segundo.

A B
1 Time Measurement
2 1 2.7
3 2 4.0
4 3 4.4
5 4 7.1
6 5 4.9
7 6 3.6
8 7 4.0
9 8 0.6
10 9 1.0
11 10 4.3

A continuación se muestran los resultados de los tres tipos de análisis de regresión de las medidas en la tabla anterior.

Regresión
Modelo de regresión Lineal Logarítmica Potencia
R^2 0.1243901235 0.036283506 0.0884254697
Error estándar 1.8692568609 1.9610483597 0.7746321053
Pendiente -0.2193939394 -0.4894112008 4.812672931
Intersección 4.8666666667 4.3992268695 -0.3103085297
1 4.6472727273 4.3992268695 4.812672931
2 4.4278787879 4.0599928755 3.8812728356
3 4.2084848485 3.8615537101 3.4224061924
4 3.9890909091 3.7207588815 3.1301272785
5 3.7696969697 3.6115499281 2.9207204651
6 3.5503030303 3.5223197161 2.7600654308
7 3.3309090909 3.4468766468 2.6311476385
8 3.1115151515 3.3815248876 2.5243514679
9 2.8921212121 3.3238805506 2.4337544465
10 2.6727272727 3.2723159341 2.3554713075

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