Regressionsanalyse

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Regressionsanalyse

Erzeugt die Regressionsanalyse des Datensatzes

Choose Data - Statistics - Regression

Note.png For more information on regression analysis, refer to the corresponding Wikipedia article.

Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

Wählen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Regressionstypen festlegen

Legt die Regressionstypen fest. Drei Typen sind verfügbar:

  • Lineare Regression: Ermittelt eine Gerade der Form y = a*x + b, wobei a die Steigung ist und b die Verschiebung, welche die Daten am besten durchläuft.
  • Logarithmische Regression: Ermittelt eine Logarithmusfunktion der Form y = a*ln(x) + b, wobei a die Streckung ist, b die Verschiebung und ln(x) der natürliche Logarithmus von x, welche die Daten am besten durchläuft.
  • Power regression: Find a power curve in the form of y = a.x^b, where a is the coefficient, b is the power that best fits the data.

Beispiel

Die folgende Tabelle enthält physikalische Messwerte, aufgenommen in 1 Sekunden Intervallen.

A B
1 Time Measurement
2 1 2.7
3 2 4.0
4 3 4.4
5 4 7.1
6 5 4.9
7 6 3.6
8 7 4.0
9 8 0.6
10 9 1.0
11 10 4.3

Die Ergebnisse der drei Typen von Regressionsanalysen der Tabelle oberhalb sind unten dargestellt.

Regression
Regressionsmodell Linear Logarithmisch Potenziell
R^2 0.1243901235 0.036283506 0.0884254697
Standardfehler 1.8692568609 1.9610483597 0.7746321053
Steigung -0.2193939394 -0.4894112008 4.812672931
Verschiebung 4.8666666667 4.3992268695 -0.3103085297
1 4.6472727273 4.3992268695 4.812672931
2 4.4278787879 4.0599928755 3.8812728356
3 4.2084848485 3.8615537101 3.4224061924
4 3.9890909091 3.7207588815 3.1301272785
5 3.7696969697 3.6115499281 2.9207204651
6 3.5503030303 3.5223197161 2.7600654308
7 3.3309090909 3.4468766468 2.6311476385
8 3.1115151515 3.3815248876 2.5243514679
9 2.8921212121 3.3238805506 2.4337544465
10 2.6727272727 3.2723159341 2.3554713075

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