Estatísticas de dados no Calc

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Utilize as estatística de dados do Calc para executar análises de dados complexas.

Para trabalhar com análises complexas de estatística ou engenharia, pode poupar tempo através das estatísticas de dados do Calc. Você indica os dados e os parâmetros de cada análise e as ferramentas da aplicação utilizam a função adequada para calcular e mostrar os resultados na tabela de saída.

Amostragem

Cria uma tabela com os dados retirados de outra tabela.

Choose Data - Statistics - Sampling

A amostragem permite recolher os dados de um tabela de origem para preencher uma tabela de destino. A amostragem pode ser aleatória ou periódica.

Note.png A amostragem é feita por linhas. Isto significa que os dados amostrados irão obter toda a linha da tabela de origem e a copiará para uma linha da tabela de destino.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Método de amostragem

Aleatório: obtém exatamente as linhas do tamanho da amostra da tabela de origem, mas de forma aleatória.

Tamanho da amostra: é o número de linhas retiradas da tabela de origem.

Periódico: obtém as linhas da amostra de acordo com o período.

Período: é o número de linhas a ignorar periodicamente.

Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados para o exemplo de amostragem da tabela de origem:

A B C
1 11 21 31
2 12 22 32
3 13 23 33
4 14 24 34
5 15 25 35
6 16 26 36
7 17 27 37
8 18 28 38
9 19 29 39

A amostragem com período=2 produzirá a seguinte tabela:

12 22 32
14 24 34
16 26 36
18 28 38

Estatística descritiva

Preenche uma tabela na folha de cálculo com as principais propriedades estatísticas do conjunto de dados.

Escolha Dados - Estatísticas - Estatística descritiva

A estatística descritiva gera um relatório de estatísticas de dados do intervalo de entrada, e que mostra as informações sobre a tendência e a variação dos dados.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

A B C
1 Matemática Física Biologia
2 47 67 33
3 36 68 42
4 40 65 44
5 39 64 60
6 38 43
7 47 84 62
8 29 80 51
9 27 49 40
10 57 49 12
11 56 33 60
12 57
13 26

A tabela seguinte mostra os resultados da estatística descritiva dos dados acima.

Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3
Média 41.9090909091 59.7 44.7
Erro padrão 3.5610380138 5.3583786934 4.7680650629
Modo 47 49 60
Mediana 40 64.5 43.5
Variância 139.4909090909 287.1222222222 227.3444444444
Desvio padrão 11.8106269559 16.944681237 15.0779456308
Curtose -1.4621677981 -0.9415988746 1.418052719
Assimetria 0.0152409533 -0.2226426904 -0.9766803373
Intervalo 31 51 50
Mínimo 26 33 12
Máximo 57 84 62
Soma 461 597 447
Contar 11 10 10

Análise de variância (ANOVA)

Calcula a análise de variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Escolha Dados - Estatística - Análise de variância (ANOVA)

ANOVA é o acrónimo para ANalysis Of VAriance. Esta ferramenta produz a análise da variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.>

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Tipo

Selecione se a análise deve ser efetuada com um ou dois fatores.

Parâmetros

Alfa: é o nível de significância do teste.

Linhas por amostra: define quantas linhas tem a amostra.

Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

A B C
1 Matemática Física Biologia
2 47 67 33
3 36 68 42
4 40 65 44
5 39 64 60
6 38 43
7 47 84 62
8 29 80 51
9 27 49 40
10 57 49 12
11 56 33 60
12 57
13 26

A tabela seguinte mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) dos dados acima.

ANOVA - Fator único
Alfa 0.05
Grupos Contar Soma Média Variância
Coluna 1 11 461 41.9090909091 139.4909090909
Coluna 2 10 597 59.7 287.1222222222
Coluna 3 10 447 44.7 227.3444444444
Origem de variações SQ GL MQ F Valor P
Entre grupos 1876.5683284457 2 938.2841642229 4.3604117704 0.0224614952
Dentro dos grupos 6025.1090909091 28 215.1824675325
Total 7901.6774193548 30

Correlação

Calcula a correlação de dois conjuntos de dados.

Escolha Dados - Estatísticas - Correlação

O coeficiente de correlação (um valor entre -1 e 1) indica o grau de relação entre as variáveis. Para o calcular, pode utilizar a função CORREL ou a estatística de dados disponível no menu Dados -> Estatística -> Correlação.

Um coeficiente de 1 indica uma relação linear perfeita.

Um coeficiente de -1 indica uma relação linear perfeita, mas inversa.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

A B C
1 Matemática Física Biologia
2 47 67 33
3 36 68 42
4 40 65 44
5 39 64 60
6 38 43
7 47 84 62
8 29 80 51
9 27 49 40
10 57 49 12
11 56 33 60
12 57
13 26

A tabela seguinte mostra os resultados da correlação dos dados acima.

Correlações Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3
Coluna 1 1
Coluna 2 -0.4029254917 1
Coluna 3 -0.2107642836 0.2309714048 1

Covariância

Calcula a covariância de dois conjuntos de dados.

Escolha Dados - Estatística - Covariância

A covariância é a medida de como duas variáveis variam conjuntamente.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

Os seguintes dados serão utilizados como exemplo

A B C
1 Matemática Física Biologia
2 47 67 33
3 36 68 42
4 40 65 44
5 39 64 60
6 38 43
7 47 84 62
8 29 80 51
9 27 49 40
10 57 49 12
11 56 33 60
12 57
13 26

A tabela seguinte mostra os resultados da covariância dos dados acima.

Covariâncias Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3
Coluna 1 126.8099173554
Coluna 2 -61.4444444444 258.41
Coluna 3 -32 53.11 204.61

Suavização exponencial

Resulta numa série de dados suavizada.

Escolha Dados - Estatística - Suavização exponencial

A suavização exponencial é uma técnica de filtragem que, quando aplicada a um conjunto de dados, produz resultados suavizados. É utilizada em muitos domínios como mercado de ações, economia e em amostras de medidas.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Parâmetros

Fator de suavização: um parâmetro entre 0 e 1 que representa o fator Alfa na equação de suavização.

Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso em que tempo t=0 e outra em que tempo t=2.

A B
1 1 0
2 0 0
3 0 1
4 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 0 0
9 0 0
10 0 0
11 0 0
12 0 0
13 0 0

A suavização resultante abaixo foi com fator de suavização de 0,5:

Alfa
0.5
Coluna 1 Coluna 2
1 0
1 0
0.5 0
0.25 0.5
0.125 0.25
0.0625 0.125
0.03125 0.0625
0.015625 0.03125
0.0078125 0.015625
0.00390625 0.0078125
0.001953125 0.00390625
0.0009765625 0.001953125
0.0004882813 0.0009765625
0.0002441406 0.0004882813

Média móvel

Calcula a média móvel de uma série temporal.

Escolha Dados - Estatistica - Média móvel

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula ou intervalo em que os resultados serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Parâmetros

Intervalo: o número de amostras utilizadas no cálculo da média móvel.

Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso em que tempo t=0 e outra em que tempo t=2.

A B
1 1 0
2 0 0
3 0 1
4 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 0 0
9 0 0
10 0 0
11 0 0
12 0 0
13 0 0

Resultados da média móvel:

Coluna 1 Coluna 2
#N/D #N/D
0.3333333333 0.3333333333
0 0.3333333333
0 0.3333333333
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
#N/D #N/D

Teste t

Calcula o teste t de Student para duas amostras de dados.

Escolha Dados - Estatística - Teste T

Um teste t é qualquer teste estatístico de hipóteses que segue uma distribuição t de Student.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

A B
1 28 19
2 26 13
3 31 12
4 23 5
5 20 34
6 27 31
7 28 31
8 14 12
9 4 24
10 0 23
11 2 19
12 8 10
13 9 33

Resultados do teste t:

A tabela seguinte mostra o teste t para a série de dados acima:

Teste t
Alfa 0.05
Diferença média hipotética 0
Variável 1 Variável 2
Média 16.9230769231 20.4615384615
Variância 125.0769230769 94.4358974359
Observações 13 13
Correlação de Pearson -0.0617539772
Diferença média observada -3.5384615385
Variância das diferenças 232.9358974359
GL 12
Estatística t -0.8359262137
P (T<=t) unicaudal 0.2097651442
t crítico unicaudal 1.7822875556
P (T<=t) bicaudal 0.4195302884
t crítico bicaudal 2.1788128297

Teste F

Calcula o teste f para duas amostras de dados.

Escolha Dados - Estatística - Teste F

Um teste f é qualquer teste estatístico baseado na distribuição F sob a hipótese de nulidade.

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

A B
1 28 19
2 26 13
3 31 12
4 23 5
5 20 34
6 27 31
7 28 31
8 14 12
9 4 24
10 0 23
11 2 19
12 8 10
13 9 33

Resultados do teste f:

A tabela seguinte mostra o teste f para a série de dados acima:

Teste F
Alfa 0.05
Variável 1 Variável 2
Média 16.9230769231 20.4615384615
Variância 125.0769230769 94.4358974359
Observações 13 13
GL 12 12
F 1.3244637524
P (F<=f) cauda direita 0.3170614146
F crítico cauda direita 2.6866371125
P (F<=f) cauda esquerda 0.6829385854
F crítico cauda esquerda 0.3722125312
P bicaudal 0.6341228293
F crítico bicaudal 0.3051313549 3.277277094

Teste Z

Calcula o teste z para duas amostras de dados.

Escolha Dados - Estatística - Teste Z

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo da variável 1: a referência ao intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da variável 2: a referência ao intervalo da segunda série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

A B
1 28 19
2 26 13
3 31 12
4 23 5
5 20 34
6 27 31
7 28 31
8 14 12
9 4 24
10 0 23
11 2 19
12 8 10
13 9 33

Resultados do teste z:

A tabela seguinte mostra o teste z para a série de dados acima:

Teste Z
Alfa 0.05
Diferença média hipotética 0
Variável 1 Variável 2
Variância conhecida 0 0
Média 16.9230769231 20.4615384615
Observações 13 13
Diferença média observada -3.5384615385
z #DIV/0!
P (Z<=z) unicaudal #DIV/0!
z crítico unicaudal 1.644853627
P (Z<=z) bicaudal #DIV/0!
z crítico bicaudal 1.9599639845

Teste Qui-quadrado

Calcula o teste de qui-quadrado de uma amostra de dados.

Escolha Dados - Estatística - Teste Qui-quadrado

Note.png Para mais informações, consulte o artigo na Wikipedia.

Dados

Intervalo de entrada: a referência ao intervalo da série de dados a analisar.

Intervalo de saída: a referência da célula superior esquerda do intervalo em que os testes serão mostrados.

Agrupar por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

A B
1 28 19
2 26 13
3 31 12
4 23 5
5 20 34
6 27 31
7 28 31
8 14 12
9 4 24
10 0 23
11 2 19
12 8 10
13 9 33

Resultados do teste qui-quadrado:

Teste de independência (Qui-quadrado)
Alfa 0.05
GL 12
Valor P 2.32567054678584E-014
Estatística do teste 91.6870055842
Valor crítico 21.0260698175

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