Analisi di regressione
Produce l'analisi di regressione di un gruppo di dati
Per maggiori informazioni sull'analisi di regressione, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).
Tipi di output della regressione
Impostate il tipo di regressione. Sono disponibili tre tipi:
-
Regressione lineare: ricercate una linea retta nella forma di y = a.x + b, dove a è la pendenza e b è il punto di intersezione che meglio si adatta ai dati.
-
Regressione logaritmica: ricercate una curva logaritmica nella forma di y = a.ln(x) + b, dove a è la pendenza, b è il punto d'intersezione ln(x) è il logaritmo naturale di x, che meglio si adatta ai dati.
-
Regressione potenziale: ricercate una curva di potenza nella forma di y = a.x^b, dove a è il coefficiente, b è la potenza che meglio si adatta ai dati.
In basso sono riportati i risultati dei tre tipi di analisi di regressione relativi alle misurazioni contenute nella tabella precedente.
|
Regressione |
|||
|
Modello di regressione |
Lineare |
Logaritmica |
Potenza |
|
R^2 |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
|
Errore standard |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
|
Pendenza |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
|
Intersezione |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
|
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
|
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
|
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
|
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
|
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
|
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
|
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
|
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
|
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
|
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |