Datu-estatistikak Calc-en

Erabili Calc aplikazioko datu-estatistikak datuen analisi konplexuak gauzatzeko

Estatistikaren edo ingeniaritzaren esparruko analisi konplexuekin lan egiteko, urratsak eta denbora aurreztu dezakezu Calc aplikazioaren datu-estatistikak erabilita. Analisi bakoitzerako datuak eta parametroak emanda, tresna multzoak estatistikako edo ingeniaritzako funtzio egokiak erabiltzen ditu emaitzak kalkulatu eta irteera-taula batean bistaratzeko.

Laginketa

Sortu taula bat beste taula batetik lagindutako datuekin.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Laginketa

Laginketak ahalbidetzen du iturburu-taula bateko datuak hartu eta helburu-taula bat betetzea. Laginketa ausazkoa edo aldizkakoa izan daiteke.

Laginketa errenkaden arabera egiten da, hau da, lagindutako datuetarako iturburu-taulako lerro osoa hartuko da eta helburu-taulako lerro batean kopiatuko da.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Laginketa-metodoa

Ausazkoa: Iturburu-taulako laginketa-tamaina, lerrotan eta ausaz, hartzen du.

Laginketa-tamaina: Iturburu-taulatik laginduko den lerro kopurua.

Aldizkakoa: Periodoa parametroaren bidez definitutako moduan hartuko ditu lerroak.

Periodoa: Aldizka saltatuko den lerro kopurua, laginketa egitean.

Adibidea

Hurrengo datuak iturburu-datuen adibide modura erabiliko dira laginketarako:

	A	B	C
1	11	21	31
2	12	22	32
3	13	23	33
4	14	24	34
5	15	25	35
6	16	26	36
7	17	27	37
8	18	28	38
9	19	29	39

Periodoaren baliotzat 2 duen laginketak honako taula emango du:

12	22	32
14	24	34
16	26	36
18	28	38

Deskribapen-estatistikak

Bete kalkulu-orriko taula bat datu multzoaren propietate estatistiko nagusiekin.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Deskribapen-estatistikak

'Deskribapen-estatistikak' analisi-tresnak aldagai bakarreko estatistiken txosten bat sortzen du sarrera-barruti bateko datuetarako, eta datuen joera zentralei eta aldakortasunari buruzko informazioa eskaintzen du.

Deskribapen-estatistikei buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo datuak erabiliko dira adibide gisa

	A	B	C
1	Matematika	Fisika	Biologia
2	47	67	33
3	36	68	42
4	40	65	44
5	39	64	60
6		38	43
7	47	84	62
8	29	80	51
9	27	49	40
10	57	49	12
11	56	33	60
12	57
13	26

Hurrengo taulak goiko lagin-datuen deskribapen-estatistiken emaitza bistaratzen du.

	1. zutabea	2. zutabea	3. zutabea
Batez bestekoa	41.9090909091	59.7	44.7
Errore estandarra	3.5610380138	5.3583786934	4.7680650629
Gehiago	47	49	60
Mediana	40	64.5	43.5
Bariantza	139.4909090909	287.1222222222	227.3444444444
Desbiderapen estandarra	11.8106269559	16.944681237	15.0779456308
Kurtosia	-1.4621677981	-0.9415988746	1.418052719
Alborapena	0.0152409533	-0.2226426904	-0.9766803373
Barrutia	31	51	50
Minimoa	26	33	12
Maximoa	57	84	62
Batuketa	461	597	447
Kopurua	11	10	10

Bariantza-analisia (ANOVA)

Emandako datu multzo baten bariantza-analisia (ANOVA) egiten du

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Bariantza-analisia (ANOVA)

ANOVA akronimoak, ingelesez, 'ANalysis Of VAriance' adierazten du. Tresna horren bidez, emandako datu multzo baten bariantza-analisia egin daiteke.

ANOVAri buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Mota

Hautatu analisia faktore bakarreko edo bi faktoreko ANOVA egiteko den.

Parametroak

Alfa: probaren esangura-maila.

Errenkadak lagineko: Zehaztu lagin batek dituen errenkada kopurua.

Adibidea

Hurrengo datuak erabiliko dira adibide gisa

	A	B	C
1	Matematika	Fisika	Biologia
2	47	67	33
3	36	68	42
4	40	65	44
5	39	64	60
6		38	43
7	47	84	62
8	29	80	51
9	27	49	40
10	57	49	12
11	56	33	60
12	57
13	26

Hurrengo taulak goiko lagin-datuen bariantza-analisiaren (ANOVA) emaitzak bistaratzen ditu.

ANOVA - Faktore bakarra
Alfa	0.05

Taldeak	Kopurua	Batuketa	Batez bestekoa	Bariantza
1. zutabea	11	461	41.9090909091	139.4909090909
2. zutabea	10	597	59.7	287.1222222222
3. zutabea	10	447	44.7	227.3444444444

Aldaketa-iturriak	SS	df	MS	F	P-balioa	F kritikoa
Taldeen artean	1876.5683284457	2	938.2841642229	4.3604117704	0.0224614952	3.340385558
Taldeen barruan	6025.1090909091	28	215.1824675325
Guztira	7901.6774193548	30

Korrelazioa

Zenbakizko datuen bi multzoren korrelazioa kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Korrelazioa

Korrelazio-koefizienteak (-1 eta 1 arteko balio bat) adierazten du zein estu dauden erlazionatuta bi aldagai. CORREL funtzioa edo datu-estatistikak erabili daitezke bi aldagairen arteko korrelazio-koefizientea aurkitzeko.

Korrelazio-koefizientea +1 bada, korrelazio positibo perfektua adierazten du.

Korrelazio-koefizientea -1 bada, korrelazio negatibo perfektua adierazten du.

Korrelazio estatistikoari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo datuak erabiliko dira adibide gisa

	A	B	C
1	Matematika	Fisika	Biologia
2	47	67	33
3	36	68	42
4	40	65	44
5	39	64	60
6		38	43
7	47	84	62
8	29	80	51
9	27	49	40
10	57	49	12
11	56	33	60
12	57
13	26

Hurrengo taulak goiko lagin-datuen korrelazioaren emaitza bistaratzen du.

Korrelazioak	1. zutabea	2. zutabea	3. zutabea
1. zutabea	1
2. zutabea	-0.4029254917	1
3. zutabea	-0.2107642836	0.2309714048	1

Kobariantza

Zenbakizko datuen bi multzoren kobariantza kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Kobariantza

Kobariantzak neurtzen du ausazko bi aldagai zein neurritan aldatzen diren elkarrekin.

Kobariantza estatistikoari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo datuak erabiliko dira adibide gisa

	A	B	C
1	Matematika	Fisika	Biologia
2	47	67	33
3	36	68	42
4	40	65	44
5	39	64	60
6		38	43
7	47	84	62
8	29	80	51
9	27	49	40
10	57	49	12
11	56	33	60
12	57
13	26

Hurrengo taulak goiko lagin-datuen kobariantzaren emaitzak bistaratzen ditu.

Kobariantzak	1. zutabea	2. zutabea	3. zutabea
1. zutabea	126.8099173554
2. zutabea	-61.4444444444	258.41
3. zutabea	-32	53.11	204.61

Leuntze esponentziala

Datu-serie leunduen multzo bat ematen du

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Leuntze esponentziala

Leuntze esponentziala iragazte-teknika bat da, datu multzo bati aplikatzen zaionean emaitza leunduak ematen dituena. Hainbat lan-eremutan erabiltzen dira, esaterako burtsan, ekonomian eta lagindutako neurketetan.

Leuntze esponentzialari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Parametroak

Leuntze-faktorea: 0 eta 1 balioen arteko parametro bat, leuntze-ekuazioan alfaren moteltze-faktorea adierazten duena.

Adibidea

Hurrengo taulak bi denbora-serie ditu, batak t=0 denborako bulkada-funtzio bat ordezkatzen du, eta besteak t=2 denborako bulkada-funtzio bat.

	A	B
1	1	0
2	0	0
3	0	1
4	0	0
5	0	0
6	0	0
7	0	0
8	0	0
9	0	0
10	0	0
11	0	0
12	0	0
13	0	0

Sortzen den leuntzea, 0,5 leuntze-faktorea erabilita, honakoa da:

Alfa
0.5
1. zutabea	2. zutabea
1	0
1	0
0.5	0
0.25	0.5
0.125	0.25
0.0625	0.125
0.03125	0.0625
0.015625	0.03125
0.0078125	0.015625
0.00390625	0.0078125
0.001953125	0.00390625
0.0009765625	0.001953125
0.0004882813	0.0009765625
0.0002441406	0.0004882813

Batezbesteko higikorra

Denbora serie baten batezbesteko higikorra kalkulatzen du

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Batezbesteko higikorra

Batezbesteko higikorrari buruzko informazio gehiagorako, begiratu hari buruzko Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Parametroak

Tartea: Batezbesteko higikorra kalkulatzeko erabiliko den lagin kopurua.

Adibidea

Hurrengo taulak bi denbora-serie ditu, batak t=0 denborako bulkada-funtzio bat ordezkatzen du, eta besteak t=2 denborako bulkada-funtzio bat.

	A	B
1	1	0
2	0	0
3	0	1
4	0	0
5	0	0
6	0	0
7	0	0
8	0	0
9	0	0
10	0	0
11	0	0
12	0	0
13	0	0

Batezbesteko higikorraren emaitzak:

1. zutabea	2. zutabea
#E/E	#E/E
0.3333333333	0.3333333333
0	0.3333333333
0	0.3333333333
0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
0	0
#E/E	#E/E

Parekatutako T-testa

Bi datu-laginen parekatutako T-testa kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Parekatutako T-testa

Parekatutako T-testa Student-en banaketa bat jarraitzen duen edozein hipotesi estatistikoko proba da.

T-testari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

1. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den lehen datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

2. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den bigarren datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Proba bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo taulak bi datu multzo ditu.

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

Parekatutako T-testaren emaitzak:

Honako taulak goiko datu-seriearen parekatutako T-testa erakusten du:

parekatutako T-testa
Alfa	0.05
Batezbesteko diferentzia hipotetikoa	0
	1. aldagaia	2. aldagaia
Batez bestekoa	16.9230769231	20.4615384615
Bariantza	125.0769230769	94.4358974359
Behaketak	13	13
Pearsonen korrelazioa	-0.0617539772
Batezbesteko diferentzia behatua	-3.5384615385
Diferentzien bariantza	232.9358974359
df	12
t estatistika	-0.8359262137
P (T<=t) ilara bakarra	0.2097651442
t ilara bakar kritikoa	1.7822875556
P (T<=t) bi ilarakoa	0.4195302884
t bi ilara kritiko	2.1788128297

F-testa

Bi datu-laginen F-testa kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - F-testa

F-testa hipotesi nulua jarraituz F-banaketan oinarritutako edozein test estatistiko da.

F-testari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

1. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den lehen datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

2. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den bigarren datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Proba bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo taulak bi datu multzo ditu.

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

F-testaren emaitzak:

Honako taulak goiko datu-seriearen F-testa erakusten du:

F-testa
Alfa	0.05
	1. aldagaia	2. aldagaia
Batez bestekoa	16.9230769231	20.4615384615
Bariantza	125.0769230769	94.4358974359
Behaketak	13	13
df	12	12
F	1.3244637524
P (F<=f) eskuin ilara	0.3170614146
F eskuin ilara kritikoa	2.6866371125
P (F<=f) ezker ilara	0.6829385854
F ezker ilara kritikoa	0.3722125312
Bi ilarako P	0.6341228293
F bi ilara kritiko	0.3051313549	3.277277094

Z-testa

Bi datu-laginen Z-testa kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Z-testa

Z-testari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

1. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den lehen datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

2. aldagaiaren barrutia: Analizatuko den bigarren datu-seriea duen barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Proba bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo taulak bi datu multzo ditu.

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

Z-testaren emaitzak:

Honako taulak goiko datu-seriearen Z-testa erakusten du:

z-testa
Alfa	0.05
Batezbesteko diferentzia hipotetikoa	0
	1. aldagaia	2. aldagaia
Bariantza ezaguna	0	0
Batez bestekoa	16.9230769231	20.4615384615
Behaketak	13	13
Batezbesteko diferentzia behatua	-3.5384615385
z	#DIV/0!
P (Z<=z) ilara bakarra	#DIV/0!
z ilara bakar kritikoa	1.644853627
P (Z<=z) bi ilarakoa	#DIV/0!
z bi ilara kritikoa	1.9599639845

Khi-karratuaren proba

Datu-lagin baten khi-karratuaren testa kalkulatzen du.

Komando hau erabiltzeko...

Aukeratu Datuak - Estatistikak - Khi-karratuaren testa

Khi-karratuaren testari buruzko informazio gehiagorako, ikusi Wikipediako artikulua.

Datuak

Sarrera-barrutia: Analizatuko den datu-barrutiaren erreferentzia.

Emaitzak hemen:: Emaitzak bistaratzeko erabiliko den barrutiaren goi ezkerreko gelaxkaren erreferentzia.

Honen arabera elkartuta:

Hautatu sarrerako datuek zutabeen edo errenkaden diseinua duten.

Adibidea

Hurrengo taulak bi datu multzo ditu.

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

Khi-karratuaren testaren emaitzak:

Independentzia-proba (Khi-karratua)
Alfa	0.05
df	12
P-balioa	2.32567054678584E-014
Probako estatistika	91.6870055842
Balio kritikoa	21.0260698175

Erregresio-analisia

	A	B	C
1	11	21	31
2	12	22	32
3	13	23	33
4	14	24	34
5	15	25	35
6	16	26	36
7	17	27	37
8	18	28	38
9	19	29	39

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B	C
1	11	21	31
2	12	22	32
3	13	23	33
4	14	24	34
5	15	25	35
6	16	26	36
7	17	27	37
8	18	28	38
9	19	29	39

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B	C
1	11	21	31
2	12	22	32
3	13	23	33
4	14	24	34
5	15	25	35
6	16	26	36
7	17	27	37
8	18	28	38
9	19	29	39

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33

	A	B
1	28	19
2	26	13
3	31	12
4	23	5
5	20	34
6	27	31
7	28	31
8	14	12
9	4	24
10	0	23
11	2	19
12	8	10
13	9	33