Estadístiques de dades en el Calc
Feu servir les estadístiques de dades al Calc per a realitzar anàlisis de dades complexes
To work on a complex statistical or engineering analysis, you can save steps and time by using Calc Data Statistics. You provide the data and parameters for each analysis, and the set of tools uses the appropriate statistical or engineering functions to calculate and display the results in an output table.
Mostratge
Crea una taula amb les dades extretes d'una altra taula.
Sampling allows you to pick data from a source table to fill a target table. The sampling can be random or in a periodic basis.
El mostratge es fa per files. Això significa que les dades obtingudes per mostratge es transferiran com a línies completes de la taula origen a la taula de destí.
Mètode de mostratge
Random: Picks exactly Sample Size lines of the source table in a random way.
Mida de la mostra: nombre de línies extretes de la taula origen.
Periodic: Picks lines in a pace defined by Period.
Period: the number of lines to skip periodically when sampling.
Les dades següents es faran servir com a exemple de taula de dades per al mostratge:
|
A |
B |
C |
|
|
1 |
11 |
21 |
31 |
|
2 |
12 |
22 |
32 |
|
3 |
13 |
23 |
33 |
|
4 |
14 |
24 |
34 |
|
5 |
15 |
25 |
35 |
|
6 |
16 |
26 |
36 |
|
7 |
17 |
27 |
37 |
|
8 |
18 |
28 |
38 |
|
9 |
19 |
29 |
39 |
Mostratge amb un període de 2 produirà la taula següent:
|
12 |
22 |
32 |
|
14 |
24 |
34 |
|
16 |
26 |
36 |
|
18 |
28 |
38 |
Estadístiques descriptives
Ompliu una taula en el full de càlcul amb les propietats estadístiques principals d'un conjunt de dades.
L'eina d'anàlisi Estadístiques descriptives genera un informe d'estadístiques univariants per a les dades a l'interval d'entrada. D'aquesta manera podreu trobar informació tocant a la tendència central i la variabilitat de les vostres dades.
For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.
La taula següent mostra els resultats de les estadístiques descriptives de la mostra de dades anteriors.
|
Columna 1 |
Columna 2 |
Columna 3 |
|
|
Mitjana |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
|
Error estàndard |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
|
Moda |
47 |
49 |
60 |
|
Mediana |
40 |
64.5 |
43.5 |
|
Variància |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
|
Desviació estàndard |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
|
Curtosi |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
|
Asimetria |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
|
Interval |
31 |
51 |
50 |
|
Mínim |
26 |
33 |
12 |
|
Màxim |
57 |
84 |
62 |
|
Suma |
461 |
597 |
447 |
|
Comptatge |
11 |
10 |
10 |
Anàlisi de la variància (ANOVA)
Realitza l'anàlisi de variància (ANOVA) d'un conjunt de dades donat
ANOVA és l'acrònim d'ANÀLISI DeVAriància. Realitza l'anàlisi de variància (ANOVA) d'un conjunt de dades concret
For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.
Tipus
Seleccioneu si l'anàlisi és per a una ANOVA d'un únic factor o de dos factors.
Paràmetres
Alfa: el nivell de significació de la prova.
Files per mostra: Defineix quantes files té una mostra.
La taula següent mostra els resultats de les anàlisis de variància (ANOVA) de les dades de la mostra anterior.
|
ANOVA - factor únic |
||||||
|
Alfa |
0.05 |
|||||
|
Grups |
Comptatge |
Suma |
Mitjana |
Variància |
||
|
Columna 1 |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
||
|
Columna 2 |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
||
|
Columna 3 |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
||
|
Origen de la variació |
SS |
df |
MS |
F |
Valor P |
F-critical |
|
Entre els grups |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
3.340385558 |
|
Dins els grups |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
|||
|
Total |
7901.6774193548 |
30 |
Correlació
Calcula la correlació entre dos conjunts de dades numèriques.
El coeficient de correlació (un valor entre −1 i +1) indica el grau de relació entre dues variables. Per a calcular-lo, podeu fer servir la funció CORREL o l'opció Dades ▸ Estadístiques ▸ Correlació.
Un coeficient de correlació de +1 indica una correlació positiva perfecta.
Un coeficient de correlació de valor -1 indica una correlació negativa perfecta.
For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.
La taula següent mostra els resultats de la correlació de les dades de la mostra anterior.
|
Correlacions |
Columna 1 |
Columna 2 |
Columna 3 |
|
Columna 1 |
1 |
||
|
Columna 2 |
-0.4029254917 |
1 |
|
|
Columna 3 |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Covariància
Calcula la covariància entre dos conjunts de dades numèriques.
La covariància és una mesura de fins a quin punt canvien juntes dues variables aleatòries.
For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.
La taula següent mostra els resultats de la covariància de les dades de la mostra anterior.
|
Covariàncies |
Columna 1 |
Columna 2 |
Columna 3 |
|
Columna 1 |
126.8099173554 |
||
|
Columna 2 |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
|
Columna 3 |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Suavitzat exponencial
Results in a smoothed data series
Exponential smoothing is a filtering technique that when applied to a data set, produces smoothed results. It is employed in many domains such as stock market, economics and in sampled measurements.
For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.
Paràmetres
Smoothing Factor: A parameter between 0 and 1 that represents the damping factor Alpha in the smoothing equation.
El suavitzat resultant és a sota amb un factor de suavitzat com 0,5:
|
Alfa |
|
|
0.5 |
|
|
Columna 1 |
Columna 2 |
|
1 |
0 |
|
1 |
0 |
|
0.5 |
0 |
|
0.25 |
0.5 |
|
0.125 |
0.25 |
|
0.0625 |
0.125 |
|
0.03125 |
0.0625 |
|
0.015625 |
0.03125 |
|
0.0078125 |
0.015625 |
|
0.00390625 |
0.0078125 |
|
0.001953125 |
0.00390625 |
|
0.0009765625 |
0.001953125 |
|
0.0004882813 |
0.0009765625 |
|
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Mitjana mòbil
Calcula la mitjana mòbil d'una sèrie temporal
For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.
Paràmetres
Interval: el nombre de mostres utilitzades en el càlcul de la mitjana mòbil.
Resultats de la mitjana mòbil:
|
Columna 1 |
Columna 2 |
|
#N/D |
#N/D |
|
0.3333333333 |
0.3333333333 |
|
0 |
0.3333333333 |
|
0 |
0.3333333333 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
#N/D |
#N/D |
Prova t aparellada
Calcula la prova t aparellada de dues mostres de dades.
A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.
For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dades
Interval de la variable 1: la referència de l'interval de la primera sèrie de dades a analitzar.
Interval de la variable 2: la referència de l'interval de la segona sèrie de dades a analitzar.
Results to: The reference of the top left cell of the range where the test will be displayed.
Resultats de la prova t aparellada:
La taula següent mostra la prova t aparellada per a la sèrie de dades anterior:
|
Prova t aparellada |
||
|
Alfa |
0.05 |
|
|
Diferència mitjana hipotètica |
0 |
|
|
Variable 1 |
Variable 2 |
|
|
Mitjana |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
|
Variància |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
|
Observacions |
13 |
13 |
|
Correlació de Pearson |
-0.0617539772 |
|
|
Diferència mitjana observada |
-3.5384615385 |
|
|
Variància de les diferències |
232.9358974359 |
|
|
df |
12 |
|
|
Estadístic t |
-0.8359262137 |
|
|
P (T<=t) unilateral |
0.2097651442 |
|
|
t unilateral crítica |
1.7822875556 |
|
|
P (T<=t) bilateral |
0.4195302884 |
|
|
t bilateral crítica |
2.1788128297 |
Prova F
Calcula la prova F de dues mostres de dades.
A F-test is any statistical test based on the F-distribution under the null hypothesis.
For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dades
Interval de la variable 1: la referència de l'interval de la primera sèrie de dades a analitzar.
Interval de la variable 2: la referència de l'interval de la segona sèrie de dades a analitzar.
Results to: The reference of the top left cell of the range where the test will be displayed.
Resultats de la prova F:
La taula següent mostra la prova F per a la sèrie de dades anterior:
|
Prova F |
||
|
Alfa |
0.05 |
|
|
Variable 1 |
Variable 2 |
|
|
Mitjana |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
|
Variància |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
|
Observacions |
13 |
13 |
|
df |
12 |
12 |
|
F |
1.3244637524 |
|
|
P (F<=f) cua dreta |
0.3170614146 |
|
|
F cua dreta crítica |
2.6866371125 |
|
|
P (F<=f) cua esquerra |
0.6829385854 |
|
|
F cua esquerra crítica |
0.3722125312 |
|
|
P bilateral |
0.6341228293 |
|
|
F bilateral crítica |
0.3051313549 |
3.277277094 |
Prova Z
Calcula la prova Z de dues mostres de dades.
For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Dades
Interval de la variable 1: la referència de l'interval de la primera sèrie de dades a analitzar.
Interval de la variable 2: la referència de l'interval de la segona sèrie de dades a analitzar.
Results to: The reference of the top left cell of the range where the test will be displayed.
Resultats de la prova z:
La taula següent mostra la prova Z per a la sèrie de dades anterior:
|
Prova Z |
||
|
Alfa |
0.05 |
|
|
Diferència mitjana hipotètica |
0 |
|
|
Variable 1 |
Variable 2 |
|
|
Variància coneguda |
0 |
0 |
|
Mitjana |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
|
Observacions |
13 |
13 |
|
Diferència mitjana observada |
-3.5384615385 |
|
|
z |
#DIV/0! |
|
|
P (Z<=z) unilateral |
#DIV/0! |
|
|
Z unilateral crítica |
1.644853627 |
|
|
P (Z<=z) bilateral |
#DIV/0! |
|
|
Z bilateral crítica |
1.9599639845 |
Prova khi quadrat
Calcula la prova khi quadrat d'una mostra de dades.
For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Resultats de la prova khi quadrat:
|
Prova d'independència (khi quadrat) |
|
|
Alfa |
0.05 |
|
df |
12 |
|
Valor P |
2.32567054678584E-014 |
|
Prova estadística |
91.6870055842 |
|
Valor crític |
21.0260698175 |